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MCP Server · 运维云端

Sieve MCP

Sieve MCP Server是一个专为风投行业设计的AI分析工具,可快速生成量化投资备忘录并验证所有声明。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 4
PythonClaude云端部署CursorWindsurf

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作者 / 组织
lmwharton
提供方
lmwharton

工具数量

4

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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2

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Sieve MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Cursor、Windsurf,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

pip install sieve-mcp

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Sieve MCP服务器——基于人工智能的风险投资尽职调查

首款专为风险投资打造的MCP服务器。 将公司名称输入Claude、Cursor或Windsurf,并在5分钟内获得一份量化的投资备忘录,而不是ChatGPT摘要,这是一份真正的分析师级IMPACT-X评估,每一项索赔都经过证据验证。

“筛选一家名为Acme Corp的初创公司” → sive对该公司进行研究,在7个维度上对其进行评分,验证每一项索赔,并告诉您: 参加会议 或 通过.

为什么选择Sieve?

大多数风投每月筛选50多笔交易。其中大多数都是显而易见的通行证,但在你知道之前,你仍然会在每笔交易上花2-3个小时进行基本的尽职调查。Sieve在5分钟内完成了这项工作。

所得

能力详细信息
投资备忘录完整的分析师级备忘录,包括执行摘要、关键优势、关键问题和可操作的建议,而不是ChatGPT摘要
交易评分(0-140)7个IMPACT-X维度的量化筛选得分——结构化、可重复、可比,适用于您的投资组合
红旗检测自动显示交易破坏者:创始人风险、市场时机问题、不可持续的单位经济、缺乏吸引力、竞争威胁
证据核查标记为“记录”、“发现”、“推断”或“缺失”的每一项发现都与现实世界的证据进行了对照
竞争格局绘制竞争对手地图,确定护城河优势,评估防御能力和转换成本
财务模型评估评估单位经济性、定价能力、收入模式可行性和盈利途径
市场规模TAM/SAM/SOM分析和时间评估——市场准备好了吗?
团队评估创始人市场契合度、团队完整性、领域专业知识、执行记录
牵引力分析增长指标、客户验证、收入信号、参与模式
实时交易聊天提出后续问题,质疑调查结果,探索假设情景,挖掘任何维度
行业意识分析调整金融科技、健康科技、深度科技、气候、SaaS、消费者等领域的基准
舞台已校准对种子前、种子和A系列的不同期望——不会因为错过后期指标而惩罚早期阶段

是什么让Sieve与众不同

  • 不是ChatGPT的包装。 Sieve运行一个结构化的多智能体分析管道,包括实时网络研究、证据验证和特定领域的基准测试。
  • 我们告诉你我们不知道的事情。 每个发现都是证据类型的(记录/发现/推断/缺失),因此您可以准确地看到哪些是经过验证的,以及差距在哪里。
  • 可重复的框架。 每次使用相同的IMPACT-X方法,因此您可以在投资组合中逐一比较交易。
  • 由VC创建。 不是一个适用于投资的通用人工智能工具——专为投资者实际评估交易的方式而设计。

IMPACT-X框架

维度Sieve评估什么
一、 --创新者创始团队素质、经验、领域专长
M --市场机会规模、时机、顺风
P --产品解决方案实力、差异化、技术深度
A. --优势竞争护城河、防御能力、转换成本
C --商业商业模式、单位经济、定价权
T --牵引力增长指标、验证信号、客户证据
十、 --X-Factor独特品质、时间优势、无形资产

每个维度得分0-20。总筛分分数范围为0-140。

快速开始

安装

pip install sieve-mcp

或者直接运行而不安装:

uvx sieve-mcp

获取API密钥

  1. 免费注册 app.sieve.acceusxventures.com
  2. 首选 设置 → 复制API密钥
  3. 免费套餐:每月2个屏幕。优点:无限制。

克劳德桌面版

添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "sieve": {
      "command": "uvx",
      "args": ["sieve-mcp"],
      "env": {
        "SIEVE_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

克劳德代码

claude mcp add sieve -- uvx sieve-mcp
export SIEVE_API_KEY="your-api-key"

光标/风帆

添加到MCP设置中:

{
  "mcpServers": {
    "sieve": {
      "command": "uvx",
      "args": ["sieve-mcp"],
      "env": {
        "SIEVE_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

可用工具

工具功能只读
sieve_screen启动快速屏幕——传递公司名称、可选网站URL、广告牌文本或描述否
sieve_status民意调查分析进度——查看哪些维度已完成和当前得分是
sieve_summary获取完整的投资备忘录——筛分分数、推荐、优势、担忧、证据是
sieve_usage检查您在此计费期间使用了多少个屏幕是

工作流示例

自然地与你的AI助手交谈:

1.筛选启动程序

“在Acme.com的Acme Corp上运行一个筛子屏幕”

2.检查进度 (分析需要2-5分钟)

“筛分分析的现状如何?”

3.获取完整的投资备忘录

“显示Acme Corp的筛选结果”

4.探讨这笔交易

“有什么危险信号?有什么会扼杀这笔交易吗?” “他们的竞争护城河有多强?谁是主要竞争对手?” “给我讲讲他们的单位经济——这种商业模式可行吗?” “创始团队的表现如何?有什么差距吗?” “市场时机是什么样的?现在是太早还是太晚?” “将此交易与我筛选的最后三笔交易进行比较”

5.检查您的使用情况

“这个月我还剩多少纱窗?”

专业提示:上传一个音高数据集以进行更深入的分析

粘贴演讲稿文本或创始人会议笔记,以获得最大的准确性:

“Screen Acme Corp——这是他们的广告牌文本:\[粘贴\]。另请查看Acme.com”

Sieve对照现实世界的证据,交叉引用了每个球场甲板的声明。当一位创始人说“该类别中增长最快”时,Sieve会检查这是否属实。

你可以问更多的问题

用例示例提示
快速通过/召开会议“筛选这家公司,告诉我底线”
IC投资备忘录“生成一份完整的投资备忘录,我可以提交给我的合作伙伴”
红旗检查“这家初创公司的交易破坏者是什么?”
竞品分析“谁与这家公司竞争,他们的防御能力有多强?”
财务可行性“他们的商业模式有意义吗?单位经济是什么?”
团队评估“评估创始团队——有任何差距或担忧吗?”
市场验证“市场是真实的吗?TAM和时机是什么?”
批量筛选“筛选这5家初创公司,并按筛选分数对其进行排名”
后续准备“根据这一分析,我应该问创始人什么问题?”
投资组合比较“与我筛选过的其他交易相比,这笔交易怎么样?”

谁使用筛子

  • 单人全科医生 每月筛选50多笔交易——不要在明显的通行证上花费数小时
  • 天使投资人 评估领域外的初创公司——Sieve带来了行业专业知识
  • 新兴基金经理 构建可重复的尽职调查流程——每次都有一致的框架
  • 加速器 标准化评估——将你的队列中的苹果进行比较

环境变量

变量必填默认描述
SIEVE_API_KEY是-您的筛API键(免费获得一个)
SIEVE_API_URL没有https://api.sieve.arceusxventures.comAPI基本URL

使用Docker运行

docker build -t sieve-mcp .
docker run -p 8080:8080 -e SIEVE_API_KEY=your-key sieve-mcp

发展

# Install locally
pip install -e .

# Run in stdio mode (for MCP clients)
sieve-mcp

# Run in HTTP mode (for remote/container deployment)
sieve-mcp http

也可用作

Sieve不仅仅是一个MCP服务器。使用它适合您的工作流程:

链接

许可证

麻省理工学院

______________________________________________________________________

建造于 ArceusX风险投资公司 --来自VC,为VC。

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

风投分析Python本地部署AI尽职调查投资决策支持创业公司评估财务模型分析

支持客户端

ClaudeCursorWindsurf

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cursor、Windsurf,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Sieve MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install sieve-mcp,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Sieve MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Sieve MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Sieve MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Sieve MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor、Windsurf;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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