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Shenchen1 0

MCP Server

一个基于夜间灯光和栅格数据的多模态地理信息处理工具,适用于地球科学和遥感分析领域。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
云端部署Docker服务器管理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Albus6441

提供方

Albus6441

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

项目卡片 & 创空间文档配置(用于展示和部署)

文档说明:https://modelscope.cn/studios/Albus6441/shenchen1.0

所属技术领域,可多选:cv / nlp / audio / multi-modal / AutoML / earth-science / geo

domain: - 地理 - 地球科学 - 多模态

项目标签,自定义关键词用于搜索与推荐

tags: - 夜间灯光 - 栅格数据 - 遥感分析 - Gradio - MCP服务 - 地理信息处理

关联数据来源

https://eogdata.mines.edu/products/vnl/

关联模型(如无可省略或填写自定义模型路径)

models: [GeoGPT]

指定启动文件:Gradio 项目默认是 app.py

deployspec: entry_file: app.py

版权协议

license: Apache License 2.0

目录标签

目录标签

云端部署Docker服务器管理夜间灯光本地部署栅格数据遥感分析地理信息处理多模态

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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