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MCP Server · 数据服务

shenchen (Albus1446)

基于Google Earth Engine的地理查询工具,支持通过经纬度坐标获取指定位置的夜间灯光强度数据。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
数据分析PythonAPI集成

快速开始

作者 / 组织
Albus1446
提供方
Albus1446

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

shenchen (Albus1446) 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

shenchen

GeoGPT 夜间灯光查询服务(MCP)

本项目是一个基于 Google Earth Engine 的地理查询工具,支持通过输入经纬度坐标,获取指定位置在 2022 年 12 月的夜间灯光强度数据(avg_rad 值)。

本项目已适配 ModelScope MCP 平台,支持托管部署和自动服务调用。


📦 项目结构

.
├── main.py              # 主服务执行脚本
├── requirements.txt     # 项目依赖
├── service.json         # MCP 服务配置文件(平台自动识别)
└── README.md            # 项目说明

🚀 快速开始

✅ 本地运行

pip install -r requirements.txt
python main.py --longitude 10.75 --latitude 59.91 --output result.txt

运行后将在 result.txt 中获得该位置的夜间灯光信息(单位:avg_rad)。


🤖 MCP 服务配置说明

本项目已包含标准的 service.json 文件,支持从 GitHub 快速创建 MCP 服务:

{
  "mpcServers": {
    "nightlight_query": {
      "args": ["--longitude", "10.75", "--latitude", "59.91", "--output", "result.txt"],
      "command": "python3 main.py --longitude 10.75 --latitude 59.91 --output result.txt",
      "env": {}
    }
  }
}

🌍 环境变量建议(可选)

变量名说明示例值
EE_PROJECT_IDGEE 项目 IDastro-465808
API_KEY可选 API 授权密钥your-api-key
MAP_OUTPUT_DIR导出图像/地图的保存路径./output

📋 依赖说明

  • earthengine-api:Google Earth Engine 官方 API
  • geemap:地理可视化辅助工具
  • pandas:数据结构支持(用于结果格式化)

👤 作者信息

由 Albus 构建。如需合作或反馈建议,欢迎联系。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

地理查询Python本地部署夜间灯光GoogleEarthEngine数据分析

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

shenchen (Albus1446) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

shenchen (Albus1446) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

shenchen (Albus1446) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

shenchen (Albus1446) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

shenchen (Albus1446) 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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