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MCP Server · 运维云端

share stacks

面向1Panel的Docker Compose堆栈,提供算力API代理、MCP Hub服务,并集成PostgreSQL、Valkey等数据库,可选集成SearXNG、Playwright、Firecrawl等服务。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
数据库集成JavaScript云端部署

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
mmhsdxwdxx
提供方
mmhsdxwdxx

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

share stacks 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

share_stacks - Agent 基础堆栈(gpt-load + LiteLLM)

面向 1Panel 的 Docker Compose 堆栈:算力 API 走 gpt-load,MCP Hub 走 LiteLLM,底座为 PostgreSQL + Valkey,并可选集成 SearXNG / Playwright / Firecrawl。

快速开始

1) 准备环境变量(不要直接提交 .env)

cp .env.example .env
vim .env  # 替换所有 CHANGE_ME

2) 确认 1panel-network 已存在

docker network create 1panel-network

3) 启动并查看状态

docker compose up -d
docker compose ps

服务与端口(默认)

说明:除数据库类服务外,其它服务默认都会发布到宿主机端口(便于 LAN 直连);Postgres/Valkey 的 ports 在 docker-compose.yml 中默认注释掉。

服务容器名容器端口宿主机端口说明
gpt-loadshare_gptload3001${GPTLOAD_PORT}算力 API 透明代理
LiteLLMshare_litellm4000${LITELLM_PORT}MCP Hub(Streamable HTTP)
SearXNGshare_searxng8080${SEARXNG_PORT}元搜索
Playwright MCPshare_playwright${PLAYWRIGHT_MCP_PORT}${PLAYWRIGHT_PORT}Browser MCP Server(可选)
Firecrawlshare_firecrawl3002${FIRECRAWL_PORT}爬取/抽取服务(可选)
Firecrawl PWshare_firecrawl_pw${FIRECRAWL_PW_PORT}${FIRECRAWL_PW_PORT}/scrape 微服务(可选)
PostgreSQLshare_postgres5432(默认不暴露)数据库
Valkeyshare_valkey6379(默认不暴露)缓存
RabbitMQshare_rabbitmq5672(不对外暴露)Firecrawl 作业队列

访问验证

curl http://localhost:3001/health
curl http://localhost:4000/health
curl http://localhost:8088/
curl http://localhost:7070/mcp  # 预期 400/403/405 也算“活着”
curl http://localhost:3002/v0/health/liveness

1Panel 反向代理(示例)

  • api.yourdomain.com → http://share_gptload:3001
  • litellm.yourdomain.com → http://share_litellm:4000
  • search.yourdomain.com → http://share_searxng:8080
  • (可选)crawl.yourdomain.com → http://share_firecrawl:3002
  • (可选)browser.yourdomain.com → http://share_playwright:${PLAYWRIGHT_MCP_PORT}

常见提示

  • DSN/URL 中会拼接密码(Postgres/Valkey/RabbitMQ):建议使用 URL-safe 密码(字母数字 + -_),或自行做 percent-encode,避免 @、:、/ 等字符导致连接串解析失败。
  • gpt-load 代理入口:/proxy/:group_name/*,例如 http://api.yourdomain.com/proxy/openai/v1/chat/completions。

性能与稳定性

参考 PERFORMANCE.md(单机不拆分、16C/48GB 场景的优化路线图与已落地的 compose 改动)。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

DockerComposeJavaScript本地部署算力代理MCPHub数据库集成元搜索

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

share stacks 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

share stacks 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

share stacks 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

share stacks 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

share stacks 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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