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MCP Server · 运维云端

Serverless Web MCP Server

一个基于Model Context Protocol(MCP)的服务,用于将Web应用程序部署到AWS无服务器基础设施上,支持后端、前端和全栈应用的标准化部署。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 5
自动化部署TypeScriptClaude

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
bnusunny
提供方
bnusunny

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Serverless Web MCP Server 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

无服务器Web MCP服务器

用于将web应用程序部署到AWS无服务器基础架构的模型上下文协议(MCP)服务器实现。

概述

该项目实现了一个MCP服务器,使LLM编码代理能够将web应用程序部署到AWS无服务器服务。它遵循 模型上下文协议规范 为AI代理与AWS部署功能交互提供标准化接口。

服务器支持部署:

  • 使用API网关、带Web适配器的Lambda和DynamoDB/Ourora无服务器的后端服务
  • 使用S3和CloudFront的前端应用程序
  • 结合后端和前端组件的全栈应用程序

MCP实施

此服务器实现了具有以下功能的模型上下文协议:

资源

提供有关以下内容的上下文信息:

  • 可用的部署模板(template:list, template:{name})
  • 现有部署及其状态(deployment:list, deployment:{project-name})

工具

将部署功能作为工具公开:

  • deploy:将web应用程序部署到AWS无服务器基础架构
  • get_logs:从CloudWatch检索应用程序日志
  • get_metrics:获取已部署应用程序的性能指标
  • deployment_help:获取有关部署要求和故障排除的帮助
  • update_frontend:更新前端资产,而无需重新部署整个基础设施

建筑

服务器由以下核心组件组成:

  1. MCP协议处理程序:实现JSON-RPC接口和消息处理
  2. 统一部署服务:管理不同类型(后端、前端、全栈)的部署
  3. AWS集成层:与AWS SAM CLI和AWS服务的接口

部署类型

服务器支持对不同类型的部署采用统一的方法:

  • 后端部署:使用Lambda+API网关的后端服务
  • 前端部署:使用S3+CloudFront的前端应用程序
  • 全栈部署:后端和前端部署相结合

AWS Lambda Web适配器

对于后端和全栈部署,服务器使用 AWS Lambda Web适配器 在AWS Lambda上运行web应用程序。这允许开发人员在不更改任何代码的情况下使用熟悉的web框架。

入门指南

先决条件

  • Node.js 18或更高版本
  • AWS-SAM-CLI
  • 已配置AWS凭据

安装

# Install globally from npm
npm install -g serverless-web-mcp-server

# Or clone the repository
git clone https://github.com/bnusunny/serverless-web-mcp-server.git
cd serverless-web-mcp-server

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

用法

用作本地MCP服务器

要与Claude一起用于桌面或其他MCP客户端,请将服务器添加到您的客户端配置中:

对于桌面版的Claude,编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "serverless-web": {
      "command": "serverless-web-mcp"
    }
  }
}

配置后,重新启动Claude for Desktop。您应该在Claude界面中看到可用的无服务器web工具。

命令行选项

Usage:
  serverless-web-mcp [options]

Options:
  --debug, -d                 Enable debug logging
  --templates, -t 
      Specify templates directory path
  --transport, -m       Transport method (stdio or http, default: stdio)
  --port, -p          HTTP server port (default: 3000, only used with http transport)
  --help, -h                  Show this help message
  
Environment Variables:
  MCP_TRANSPORT               Transport method (stdio or http, default: stdio)
  PORT                        HTTP server port (default: 3000)
  TEMPLATES_PATH              Path to templates directory

资源发现

要发现可用的资源和工具,请使用以下方法:

列出资源
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "resource/list",
  "params": {}
}

这将返回所有可用资源及其模式和描述的列表。

列出工具
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tool/list",
  "params": {}
}

这将返回所有可用工具及其描述和参数模式的列表。

工具调用示例

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tool/invoke",
  "params": {
    "name": "deploy",
    "parameters": {
      "deploymentType": "backend",
      "projectName": "my-api",
      "projectRoot": "/path/to/project",
      "region": "us-east-1",
      "backendConfiguration": {
        "builtArtifactsPath": "backend/dist",
        "runtime": "nodejs18.x",
        "startupScript": "bootstrap",
        "memorySize": 512,
        "timeout": 30,
        "environment": {
          "NODE_ENV": "production"
        }
      }
    }
  }
}

资源请求示例

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "resource/get",
  "params": {
    "uri": "deployment:my-api"
  }
}

部署参数

后端部署

{
  "deploymentType": "backend",
  "projectName": "my-api",
  "projectRoot": "/path/to/project",
  "region": "us-east-1",
  "backendConfiguration": {
    "builtArtifactsPath": "backend/dist",
    "runtime": "nodejs18.x",
    "startupScript": "bootstrap",
    "memorySize": 512,
    "timeout": 30,
    "environment": {
      "NODE_ENV": "production"
    },
    "databaseConfiguration": {
      "tableName": "Users",
      "attributeDefinitions": [
        { "name": "id", "type": "S" }
      ],
      "keySchema": [
        { "name": "id", "type": "HASH" }
      ]
    }
  }
}

前端部署

{
  "deploymentType": "frontend",
  "projectName": "my-website",
  "projectRoot": "/path/to/project",
  "region": "us-east-1",
  "frontendConfiguration": {
    "builtAssetsPath": "frontend/build",
    "indexDocument": "index.html"
  }
}

全栈部署

{
  "deploymentType": "fullstack",
  "projectName": "my-fullstack-app",
  "projectRoot": "/path/to/project",
  "region": "us-east-1",
  "backendConfiguration": {
    "builtArtifactsPath": "backend/dist",
    "runtime": "nodejs18.x",
    "environment": {
      "NODE_ENV": "production"
    }
  },
  "frontendConfiguration": {
    "builtAssetsPath": "frontend/build",
    "indexDocument": "index.html"
  }
}

发展

项目结构

/
├── src/
│   ├── mcp/              # MCP protocol implementation
│   │   ├── tools/        # Tool implementations
│   │   │   └── index.ts  # Tool registration
│   │   ├── resources/    # Resource implementations
│   │   │   └── index.ts  # Resource registration
│   │   └── server.ts     # MCP server setup
│   ├── deployment/       # Deployment service
│   ├── cli/              # Command line interface
│   └── index.ts          # Main server entry point
├── templates/            # Deployment templates
├── examples/             # Example applications
├── docs/                 # Documentation
├── config.json           # Server configuration
├── DESIGN.md             # Detailed design document
└── README.md             # This file

许可证

麻省理工学院

贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

无服务器计算TypeScript本地部署AWS部署Web应用部署MCP协议自动化部署

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Serverless Web MCP Server 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Serverless Web MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Serverless Web MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Serverless Web MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Serverless Web MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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