SCB MCP Server

📊 SCB MCP服务器

SCB MCP是LLM和AI聊天机器人可以使用的服务器，用于搜索，查找和检索统计局（SCB）的官方数据和统计数据。它包括1200多个统计表，包括人口与人口，经济与金融，环境，劳动力市场，教育和运输的数据。非常适合构建交互式仪表板，研究工具和教育应用程序。

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概述

🇬🇧 Overview

SCB MCP服务器提供与 瑞典统计局PxWebAPI 2.0，使LLM:s能够访问：

• 人口与人口统计\*区域数据、移徙、出生、死亡（312+个区域）
• 经济与金融：国内生产总值、税收、商业统计、国民账户
• 环境：温室气体排放、水/废物管理、可持续性指标
• 劳动力市场：就业、失业、职业数据、技能匹配
• 教育：学生统计、课程注册、技能发展

数据范围从20世纪50年代到现在（每月/每季度更新）。实时人口统计数据更新至2025年11月。

SCB MCP-servern ger sömlös integrering med Statistikbyråns (SCB) PxWebAPI 2.0, vilket gör det möjligt för LLM:s att tillgå:

• 人物与图表区域数据，移民，出生，死亡（312+地区）
• 经济和金融国内生产总值，税收，企业统计，国民账户
• 环境温室气体、水/废物管理、可持续发展价值
• 劳动力市场就业、失业、职业数据、技能匹配
• 教育学生统计，课程报名，技能发展

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🇬🇧 Key features (English)

主要功能

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🚀 安装

服务器通过stdio在本地运行。克隆、构建和指向 MCP 客户端 dist/index.js.

git clone https://github.com/isakskogstad/SCB-MCP.git
cd SCB-MCP
npm install
npm run build

克劳德代码（CLI）

claude mcp add scb -- node /absolut/sökväg/till/SCB-MCP/dist/index.js

克劳德桌面/Codex/双子座/光标（stdio）

添加到客户端的 MCP 配置（例如： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 关於 Claude Desktop：

{
  "mcpServers": {
    "scb": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolut/sökväg/till/SCB-MCP/dist/index.js"]
    }
  }
}

🇬🇧 Installation (English)

服务器通过stdio在本地运行。克隆、构建MCP客户端并将其指向 dist/index.js.

git clone https://github.com/isakskogstad/SCB-MCP.git
cd SCB-MCP
npm install
npm run build

克劳德代码（CLI）

claude mcp add scb -- node /absolute/path/to/SCB-MCP/dist/index.js

克劳德桌面/Codex/双子座/光标（stdio）

{
  "mcpServers": {
    "scb": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/SCB-MCP/dist/index.js"]
    }
  }
}

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用户指南

1. 搜索统计表格

# Hitta befolkningsrelaterade tabeller
results = scb.search_tables(query="befolkning statistik", limit=10)

# Filtrera efter kategori
results = scb.search_tables(query="miljö", category="environment", limit=5)

🇬🇧 Usage guide (English)

1.搜索统计表

results = scb.search_tables(query="population", limit=10)
results = scb.search_tables(query="environment", category="environment", limit=5)

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2. 查找区号

# Lerum kommun
region = scb.find_region_code(query="Lerum")
# Returnerar: code="1441", name="Lerum"

# Större regioner
region = scb.find_region_code(query="Stockholm")
# Returnerar: code="01" (län), code="0180" (kommun)

# Fuzzy matching - fungerar utan svenska tecken
region = scb.find_region_code(query="Goteborg")
# Returnerar: code="1480", name="Göteborg"

🇬🇧 Resolve region codes (English)

region = scb.find_region_code(query="Lerum")
region = scb.find_region_code(query="Stockholm")

# Fuzzy matching - works without Swedish characters
region = scb.find_region_code(query="Goteborg")
# Returns: code="1480", name="Göteborg"

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3. 获取数据

# Medelålder i Lerum 2024
data = scb.get_table_data(
    tableId="TAB637",
    selection={
        "Region": ["1441"],
        "Kon": ["1+2"],
        "Tid": ["2024"],
        "ContentsCode": ["BE0101G9"]
    }
)
# Resultat: Medelålder i Lerum 2024: 40.1 år

🇬🇧 Fetch data (English)

data = scb.get_table_data(
    tableId="TAB637",
    selection={
        "Region": ["1441"],
        "Kon": ["1+2"],
        "Tid": ["2024"],
        "ContentsCode": ["BE0101G9"]
    }
)

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最佳实践

🇬🇧 Best practices (English)

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实际实例

例如：人口趋势Lerum vs 斯德哥尔摩

# Jämför två regioner över tid
data = scb.get_table_data(
    tableId="TAB637",
    selection={
        "Region": ["1441", "0180"],  # Lerum och Stockholm
        "Kon": ["1+2"],
        "Tid": ["TOP(5)"],
        "ContentsCode": ["BE0101G9"]
    }
)
# Stockholm: 41.0 år (2024), Lerum: 40.1 år (2024)
# Trend: Stockholm åldras snabbare

🇬🇧 Example 1: Population trends (English)

data = scb.get_table_data(
    tableId="TAB637",
    selection={
        "Region": ["1441", "0180"],  # Lerum and Stockholm
        "Kon": ["1+2"],
        "Tid": ["TOP(5)"],
        "ContentsCode": ["BE0101G9"]
    }
)
# Stockholm: 41.0 years (2024), Lerum: 40.1 years (2024)

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资源

• Scb数据发布: https://www.scb.se/
• API 文档: https://www.scb.se/en/services/open-data-api/pxwebapi/
• 数据浏览器: https://pxweb.scb.se/pxweb/en/

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作者：伊萨克·斯科斯塔德。