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MCP Server · 运维云端

RTM MCP Server

一个用于Remember The Milk任务管理的生产级MCP服务器,通过自然语言对话实现任务管理功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 36
生产力工具自然语言处理PythonClaudeAPI集成

快速开始

作者 / 组织
ljadach
提供方
ljadach
运行时
Python

工具数量

36

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

4

仓库热度

收录来源

3 个

MCP World

选型结论

RTM MCP Server 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 36 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

uvx rtm-mcp

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "rtm-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "rtm-mcp"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 36 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

RTM MCP服务器

A生产质量 模型上下文协议 (MCP)服务器 澳大利亚 任务管理。

使Claude能够通过自然语言对话管理您的任务。

特性

  • RTM API全面覆盖:30多种工具,涵盖任务、列表、标签、笔记等
  • 智能添加语法:自然语言任务创建("Call mom ^tomorrow !1 #family")
  • 撤消支持:所有写入操作都返回用于撤消的事务ID
  • 异步性能:基于httpx构建,带有连接池
  • 类型安全:完整的Pydantic模型和类型提示

安装

使用uvx(推荐)

uvx rtm-mcp

使用pip

pip install rtm-mcp

源自源头

git clone https://github.com/ljadach/rtm-mcp.git
cd rtm-mcp
uv sync

设置

1.获取RTM API证书

RTM API密钥是通过单独的开发人员门户发布的(而不是您的帐户设置):

  1. 首选 RTM API密钥注册 --您可能需要先登录
  2. 点击 “申请API密钥”
  3. 填写表格——应用程序名称(例如“Claude MCP”)、描述、任何有效信息
  4. 提交后,您将看到您的 API密钥 和 共享的秘密 --保存两者

2.运行安装程序

rtm-setup

这将:

  • 提示输入API凭据
  • 打开浏览器进行授权
  • 将身份验证令牌保存到 ~/.config/rtm-mcp/config.json

3.配置克劳德桌面

添加 ~/.config/claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "rtm": {
      "command": "uvx",
      "args": ["rtm-mcp"]
    }
  }
}

用法

配置后,您可以让Claude管理您的任务:

  • *“显示我今天到期的任务”*
  • *“添加明天购买杂货的任务,优先级高”*
  • *“完成杂货任务”*
  • *“我有哪些高优先级的任务?”*
  • *“将会议准备任务移至我的工作列表”*
  • *“向项目任务添加注释”*

智能添加语法

添加任务时,使用RTM的Smart Add语法:

符号含义示例
^到期日^tomorrow, ^next friday
!优先级!1 (高), !2 (中等), !3 (低)
#标签#work, #urgent
@地点@home, @office
=估算=30min, =2h
*重复*daily, *every monday

例子: "Review report ^friday !1 #work =1h *weekly"

可用工具

任务

  • list_tasks -使用筛选器列出任务
  • add_task -创建新任务
  • complete_task / uncomplete_task -标记已完成或重新打开
  • delete_task -删除任务
  • postpone_task -将到期日提前一天
  • move_task -移动到其他列表
  • set_task_name -重命名任务
  • set_task_due_date -更改到期日
  • set_task_priority -设置优先级
  • set_task_recurrence -设置重复模式
  • set_task_start_date -设置开始日期
  • set_task_estimate -设置时间估计
  • set_task_url -附加URL
  • add_task_tags / remove_task_tags -管理标签

备注

  • add_note -向任务添加注释
  • edit_note -编辑现有注释
  • delete_note -删除注释
  • get_task_notes -查看所有笔记

列表

  • get_lists -列出所有列表
  • add_list -创建新列表
  • rename_list -重命名列表
  • delete_list -删除列表
  • archive_list / unarchive_list -档案管理
  • set_default_list -设置默认列表

公用事业

  • test_connection -测试API连接
  • check_auth -验证身份验证
  • get_tags -列出所有标签
  • get_locations -列出已保存的位置
  • get_settings -查看用户设置
  • get_contacts / get_groups -联系人管理
  • parse_time -解析自然语言时间
  • undo -撤消以前的操作

配置

环境变量

RTM_API_KEY=your_api_key
RTM_SHARED_SECRET=your_shared_secret
RTM_AUTH_TOKEN=your_token

配置文件

~/.config/rtm-mcp/config.json:

{
  "api_key": "your_api_key",
  "shared_secret": "your_shared_secret",
  "token": "your_token"
}

发展

# Install dev dependencies
make dev

# Run linting
make lint

# Run tests
make test

# Run with coverage
make test/coverage

# Format code
make format

码头工人

docker build -t rtm-mcp .
docker run -it --rm \
  -e RTM_API_KEY \
  -e RTM_SHARED_SECRET \
  -e RTM_AUTH_TOKEN \
  rtm-mcp

Docker的Claude桌面配置:

{
  "mcpServers": {
    "rtm": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm",
        "-e", "RTM_API_KEY",
        "-e", "RTM_SHARED_SECRET",
        "-e", "RTM_AUTH_TOKEN",
        "rtm-mcp"]
    }
  }
}

许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 了解详情。

致谢

工具与能力

工具数量

36

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

任务管理Python本地部署自然语言处理API集成生产力工具

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 36 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 3 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

RTM MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uvx rtm-mcp,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

RTM MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

RTM MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

RTM MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

RTM MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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