AI任务管理器
使用FastAPI、React、PostgreSQL和OpenAI嵌入构建的全栈AI驱动的任务管理应用程序。部署在Render的免费层上，它通过pgvector利用语义搜索进行智能任务组织。
🚀 特性
- 人工智能支持的总结和优先级排序：使用OpenAI GPT-4o-mini自动汇总和优先排序任务。
- 语义搜索：通过向量嵌入和余弦相似度查找任务的自然语言查询。
- 响应式用户界面：采用Tailwind CSS的移动优先React界面。
- 免费层部署：使用托管PostgreSQL在Render上实现零成本托管。
- Markdown渲染：以适当的格式显示丰富的任务摘要。
🛠 技术栈
- 后端：FastAPI（Python）、SQLAlchemy、pgvector
- 前端：React（TypeScript）、Vite、顺风CSS、Axios
- 数据库：带有pgvector扩展名的PostgreSQL
- 人工智能：OpenAI API（嵌入和聊天完成）
- 部署：渲染（Web服务、静态站点、托管数据库）
- 本地开发人员：Docker编写
📋 先决条件
- Node.js（v18+）
- Python 3.10+
- Git
- OpenAI API密钥（提供免费层）
- 渲染帐户（免费）
🏗 安装和设置
本地开发
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/your-username/ai-task-pipeline.git
cd ai-task-pipeline
- 后端设置：:
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r backend/requirements.txt
- 前端设置：:
cd frontend
npm install
cd ..
- 数据库：:
docker-compose up -d # Starts PostgreSQL with pgvector
- 环境变量：:
在根目录下创建.env：
OPENAI_API_KEY=sk-your-key-here
DATABASE_URL=postgresql://postgres:password@localhost:5432/ai_task_db
- 本地运行：:
# Backend (in one terminal)
python backend/main.py
# Frontend (in another)
cd frontend && npm run dev
- 后端：http://localhost:8000
- 前端：http://localhost:5173
生产部署
- 推送到GitHub （将您的仓库连接到Render）。
- 通过渲染蓝图部署:
- 使用 render.yaml 对于IaC。 - 集 OPENAI_API_KEY 在渲染仪表板中。 - 启用pgvector： psql -h your-db-host -U your-user -d your-db -c "CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;"
- 网址:
- 前端：https://your-frontend-url.onrender.com - APIhttps://your-api.onrender.com
📖 用法
- 添加任务：输入描述；AI生成摘要和优先级。
- 搜索：使用自然语言（例如，“高优先级人工智能任务”）。
- 查看结果：请参阅带有优先级徽章的格式化摘要。
API终点
POST /tasks：创建任务POST /query：搜索任务
🤝 贡献
- 分叉回购。
- 创建要素分支：
git checkout -b feature/your-feature. - 提交更改：
git commit -m 'feat: add your feature'. - 推：
git push origin feature/your-feature. - 打开一个PR。
📄 许可证
MIT许可证-请参阅 许可证 了解详情。
🙏 致谢
- 灵感来自现代AI工作流程和Render的开发工具。
- 为演示目的而构建；使用auth、异步处理等进行扩展。