Cloudflare Workers 远程 MCP 模板（Mem0）
利用本模板，几分钟内即可在 Cloudflare Workers 上部署一个接入 Mem0 的远程 MCP 服务器，提供记忆写入与检索工具，同时兼容 SSE 与标准 MCP 连接。
👉 点击上方按钮即可直接在 Cloudflare 控制台中创建项目，无需手动配置仓库。
English version: README.en.md
功能亮点
- 开箱即用的
add-memory和search-memories工具，调用 Mem0 API 存储与检索记忆 - 同时暴露
/sse与/mcp两种协议端点，适配 Cloudflare AI Playground 及本地 MCP 客户端 - 可选令牌校验与本地 STDIO 模式，方便在桌面 MCP 客户端中调试
部署准备
- 确保你的 Cloudflare 账号已启用 Workers，并创建至少一个命名空间。
- 在 Mem0 后台申请 API Key，保存为环境变量
MEM0_API_KEY。 - （可选）预设默认用户 ID：
DEFAULT_USER_ID，默认为mem0-mcp-user。 - （可选）若需要访问控制，设置
MCP_ACCESS_TOKEN作为 Bearer Token。
一键部署流程
- 登录 Cloudflare，并点击 README 顶部的 “Deploy to Workers” 按钮。
- 在弹出的创建页面选择你的账户和部署名称。
- 在 Environment Variables 栏位填入上述变量，保存并部署。
- 部署完成后，Workers 会输出形如
remote-mcp-mem0..workers.dev的域名：
- SSE 端点：https:///sse - HTTP 端点：https:///mcp
使用 CLI 生成新项目
npm create cloudflare@latest --
--template=eightHundreds/remote-mcp-mem0执行后按照提示填写账号、环境变量与部署配置即可。
本地开发
- 安装依赖：
npm install- 启动本地开发环境（提供 /sse 与 /mcp 端点）：
npm run dev- 将更改发布到 Cloudflare：
npm run deploy若需在桌面客户端中通过 STDIO 连接，可参考 src/index.ts 中的 main() 实现，使用任意兼容的 Node.js 打包方式运行生成的 index.js。
自定义工具
- 核心逻辑位于
src/index.ts，在Mem0MCP类的init()方法内通过this.server.tool(...)定义工具。 - Mem0 API 的封装实现在
src/mem0-client.ts，如需扩展数据结构或接入其他服务，可在此调整。 - 需要新增环境变量时，请同步更新
worker-configuration.d.ts以获得类型提示。
MCP 客户端接入
- Cloudflare AI Playground：访问 playground.ai.cloudflare.com，将发布后的
/sse地址粘贴到 Remote MCP Server 配置中，即可在浏览器中测试工具。 - Claude Desktop / 其他本地客户端：使用 mcp-remote 作为代理，在配置文件中加入类似以下内容：
{
"mcpServers": {
"mem0": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https:///sse"
]
}
}
}如设置了 MCP_ACCESS_TOKEN，请在 args 中追加 --bearer 或设置 Authorization 头。
常用脚本
npm run dev：在本地使用 Wrangler 启动开发服务器。npm run deploy：将当前版本部署到 Cloudflare Workers。npm run type-check：执行 TypeScript 类型检查。npm run lint:fix/npm run format：使用 Biome 格式化与修复代码。
欢迎提交 Issue 或 PR 来改进此模板，也欢迎基于模板构建更多 MCP 工具集成。