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MCP Server · 运维云端

Refinery Roborio MCP

一个运行在FRC机器人代码中的嵌入式MCP服务器,通过HTTP JSON-RPC 2.0向AI助手提供机器人状态、比赛信息、子系统状态和NetworkTables浏览功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 7
机器人控制JavaClaude

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作者 / 组织
BioNanomics
提供方
BioNanomics

工具数量

7

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资源数量

0

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提示词数量

0

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3

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收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Refinery Roborio MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 7 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install refinery-roborio-mcp

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 7 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

炼油厂roborio mcp

一个嵌入式MCP(模型上下文协议)服务器,在roboRIO(和模拟中)的FRC机器人代码内运行。通过HTTP JSON-RPC 2.0向AI助手(GitHub Copilot、Claude等)公开机器人状态、匹配信息、子系统状态和NetworkTables浏览。

[设置短视频\ *即将推出* --一旦发布到Maven存储库,团队将把供应商JSON URL粘贴到他们的项目中。

用法

Java

在你的 Robot.java robotInit():

import com.bionanomics.refinery.mcp.RoboRioMcpServer;

@Override
public void robotInit() {
    // ... existing init code ...
    RoboRioMcpServer.start();        // default port 8765
    // RoboRioMcpServer.start(9000); // or custom port
}

C

在你的 Robot.cpp RobotInit():

#include 

void Robot::RobotInit() {
    // ... existing init code ...
    refinery::mcp::RoboRioMcpServer::Start();        // default port 8765
    // refinery::mcp::RoboRioMcpServer::Start(9000); // or custom port
}

Python(RobotPy)

安装软件包:

pip install refinery-roborio-mcp

在你的 robot.py:

import wpilib
from refinery_roborio_mcp import RoboRioMcpServer

class MyRobot(wpilib.TimedRobot):
    def robotInit(self):
        # ... existing init code ...
        RoboRioMcpServer.start()        # default port 8765
        # RoboRioMcpServer.start(9000)  # or custom port

MCP客户端配置

VS代码(GitHub副本)

增添 .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "roborio-mcp-sim": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:8765/mcp"
    },
    "roborio-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "http://10.TE.AM.2:8765/mcp"
    }
  }
}

替换 10.TE.AM.2 使用您团队的roboRIO IP(例如。, 10.99.99.2 9999队)。

克劳德桌面版

编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "roborio-mcp-sim": {
      "url": "http://localhost:8765/mcp"
    },
    "roborio-mcp": {
      "url": "http://10.TE.AM.2:8765/mcp"
    }
  }
}

替换 10.TE.AM.2 使用您团队的roboRIO IP(例如。, 10.99.99.2 9999队)。

可用工具

所有工具都是 只读 --无需通过MCP进行机器人控制。

工具说明
get_robot_status启用状态、操作模式、紧急停止、蓄电池电压、断电、代码状态
get_battery_voltage蓄电池电压加倍
get_match_info联盟颜色/站、比赛类型/号码、比赛信息、比赛时间
get_robot_statsCAN总线状态、3.3V/5V/6V轨道电压/电流/故障、输入电压
get_connection_info驾驶员站已连接,FMS已连接
get_subsystems已注册的子系统+其当前/默认命令
get_networktables浏览网络表树(接受可选 path 参数,默认值 /)

建筑

Java

  • 零外部依赖 --使用轻量级的内置JSON实现(没有Gson/Jackson)
  • WPILib是 compileOnly --消费机器人项目在运行时提供WPILib
  • 2线程HTTP服务器 --通过以下方式使用roboRIO友好的资源 com.sun.net.httpserver

C

  • 用途 wpi::json (与WPILib捆绑在一起的nlohmann JSON)——不需要自定义JSON解析器
  • POSIX插座 对于HTTP--零外部依赖
  • 2个工作线程池 使用专用的接受线程--roboRIO友好的资源使用
  • 作为源分发 --由消费机器人项目编译的headers+源代码

python

  • 纯 Python --使用stdlib http.server, json, threading (除了RobotPy之外没有外部依赖)
  • RobotPy WPILib绑定 --通道 wpilib, ntcore, commands2 由RobotPy提供
  • 守护进程线程HTTP服务器 --roboRIO友好,使用机器人代码自动停止
  • 以pip包形式分发 — pip install refinery-roborio-mcp

共同

  • MCP协议版本: 2025-03-26
  • 运输: 端口8765上的流式HTTP
  • 所有工具都是只读的 --无需通过MCP进行机器人控制
  • 7工具 显示机器人状态、电池、比赛信息、统计数据、连接、子系统和网络表

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

7

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

机器人控制Java本地部署嵌入式服务器AI集成FRCJSON-RPC

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 7 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Refinery Roborio MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install refinery-roborio-mcp,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Refinery Roborio MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Refinery Roborio MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Refinery Roborio MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Refinery Roborio MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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