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MCP Server · 运维云端

Readeck MCP

一个自托管的Readeck实例的MCP服务器,提供文章搜索、过滤、归档和内容提取功能,支持AI辅助学习工作流程。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
自托管内容提取Go

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
akrisanov
提供方
akrisanov

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Readeck MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

重新检查mcp

用于自托管的MCP(模型上下文协议)服务器 重新检查 例子

此服务器将Readeck公开为MCP 工具 和 资源 因此,AI客户端(ChatGPT/Codex/代理运行时)可以:

  • 搜索文章/书签
  • 按标题、全文、标签筛选
  • 默认情况下排除存档项目(可选包括/仅存档)
  • 存档和非存档文章
  • 获取完整内容和亮点作为结构化资源
  • 生成引文(Markdown、CSL-JSON、BibTeX)

目标是使Readeck成为人工智能辅助学习的可靠阅读和突出显示后端 工作流程(总结、主动回忆、间隔重复),同时保持MCP服务器专注于 数据访问和规范化。

状态

早期阶段——只有项目框架和规范到位。

需求

  • 转到1.22+(推荐)

配置

设置环境变量:

  • READECK_BASE_URL --Readeck实例的基本URL,例如。 https://readeck.example.com
  • READECK_API_TOKEN -Readeck API令牌(Bearer)
  • READECK_TIMEOUT_SECONDS --可选(默认值: 20)
  • READECK_USER_AGENT --可选(默认值: readeck-mcp/0.1)
  • READECK_VERIFY_TLS --可选(默认值: true)
  • MCP_TRANSPORT --可选(stdio 违约; http/streamable-http 用于远程传输)
  • MCP_HTTP_ADDR --可选(默认值: 127.0.0.1:8080)
  • MCP_HTTP_PATH --可选(默认值: /mcp)
  • MCP_HTTP_AUTH_TOKEN --HTTP请求所需的可选承载令牌
  • MCP_ALLOWED_ORIGINS --可选逗号分隔的列表 Origin 标题检查

快速开始

go run ./cmd/readeck-mcp

HTTP传输模式:

MCP_TRANSPORT=http MCP_HTTP_ADDR=:8080 MCP_HTTP_PATH=/mcp go run ./cmd/readeck-mcp

项目布局

  • cmd/readeck-mcp/ --入口点
  • internal/readeck/ --重新检查HTTP客户端和DTO映射
  • internal/mcp/ --MCP工具和资源处理程序
  • internal/render/ --HTML/文本清理和Markdown渲染
  • internal/citation/ --引文格式(Markdown、CSL-JSON、BibTeX)
  • internal/config/ --配置解析/验证
  • docs/ --规范和文件

______________________________________________________________________

(C) 2026年,安德烈·克里萨诺夫

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

自托管Go本地部署文章管理AI辅助学习内容提取引用生成

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Readeck MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Readeck MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Readeck MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Readeck MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Readeck MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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