非官方Reactome MCP服务器🧬
用于访问反应体途径和系统生物学数据的模型上下文协议服务器。

由开发 增强自然 -推进人工智能科学发现
✅ 已验证功能
使用Reactome API实时数据的所有8个工具:
- 🔍 路径搜索 -按名称、过程、关键字搜索生物途径
- 📊 路径详细信息 -全面的路径信息和组件
- 🧬 基因到路径 -寻找含有特定基因/蛋白质的途径
- 🦠 疾病途径 -与疾病相关的生物学机制
- 🌲 路径层次结构 -亲子关系和路径结构
- 🧪 Pathway参与者 -所有参与通路的分子
- ⚗️ 生化反应 -详细反应信息
- 🔗 蛋白质相互作用 -通路内的分子相互作用
🚀 快速开始
# Install and build
npm install
npm run build
# Run the server
node build/index.js📋 MCP客户端配置
克劳德桌面
{
"mcpServers": {
"reactome-server": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/reactome-server/build/index.js"]
}
}
}其他MCP客户端
node /path/to/reactome-server/build/index.js🛠️ 可用工具
🔍 search_pathways
按名称、描述或关键字搜索生物途径
{
"name": "search_pathways",
"arguments": {
"query": "cell cycle", // Pathway name, process, or keywords
"type": "pathway", // Optional: pathway, reaction, protein, complex, disease
"size": 20 // Optional: 1-100 results (default: 20)
}
}示例结果:
- 细胞周期 (R-HSA-1640170)-细胞周期进展和调控
- 细胞周期检查点 (R-HSA-69620)-质量控制机制
- 有丝分裂G1-G1/S期 (R-HSA-453279)-G1期进展
📊 get_pathway_details
获取有关特定途径的全面信息
{
"name": "get_pathway_details",
"arguments": {
"id": "R-HSA-1640170" // Reactome pathway stable identifier
}
}🧬 find_pathways_by_gene
查找包含特定基因或蛋白质的所有途径
{
"name": "find_pathways_by_gene",
"arguments": {
"gene": "BRCA1", // Gene symbol or UniProt ID
"species": "Homo sapiens" // Optional: species (default: Homo sapiens)
}
}🦠 find_pathways_by_disease
寻找与疾病相关的途径和机制
{
"name": "find_pathways_by_disease",
"arguments": {
"disease": "cancer", // Disease name or DOID identifier
"size": 25 // Optional: 1-100 pathways (default: 25)
}
}🌲 get_pathway_hierarchy
获取层次结构和父/子关系
{
"name": "get_pathway_hierarchy",
"arguments": {
"id": "R-HSA-1640170" // Reactome pathway stable identifier
}
}🧪 get_pathway_participants
获取通路中的所有分子(蛋白质、基因、化合物)
{
"name": "get_pathway_participants",
"arguments": {
"id": "R-HSA-1640170" // Reactome pathway stable identifier
}
}⚗️ get_pathway_reactions
获取通路内的所有生化反应
{
"name": "get_pathway_reactions",
"arguments": {
"id": "R-HSA-1640170" // Reactome pathway stable identifier
}
}🔗 get_protein_interactions
获取途径中的蛋白质相互作用
{
"name": "get_protein_interactions",
"arguments": {
"pathwayId": "R-HSA-1640170", // Reactome pathway stable identifier
"interactionType": "all" // Optional: protein-protein, regulatory, catalysis, all
}
}📚 资源模板
通过标准化URI访问Reactome数据:
reactome://pathway/{id}-完整的路径信息reactome://reaction/{id}-详细反应信息reactome://protein/{id}-蛋白质细节和关联reactome://disease/{id}-疾病相关途径reactome://search/{query}-搜索结果
🧪 真实世界的例子
系统生物学工作流程
# 1. Search for DNA repair pathways
{"name": "search_pathways", "arguments": {"query": "DNA repair", "size": 10}}
# 2. Get detailed pathway information
{"name": "get_pathway_details", "arguments": {"id": "R-HSA-5696394"}}
# 3. Find all pathways containing BRCA1
{"name": "find_pathways_by_gene", "arguments": {"gene": "BRCA1"}}
# 4. Get pathway participants
{"name": "get_pathway_participants", "arguments": {"id": "R-HSA-5696394"}}疾病机制研究
# 1. Search for cancer-related pathways
{"name": "find_pathways_by_disease", "arguments": {"disease": "cancer", "size": 15}}
# 2. Get pathway hierarchy for oncogenic signaling
{"name": "get_pathway_hierarchy", "arguments": {"id": "R-HSA-5637815"}}
# 3. Analyze biochemical reactions
{"name": "get_pathway_reactions", "arguments": {"id": "R-HSA-5637815"}}药物研发管道
# 1. Find pathways for drug target
{"name": "find_pathways_by_gene", "arguments": {"gene": "EGFR"}}
# 2. Get protein interactions in pathway
{"name": "get_protein_interactions", "arguments": {"pathwayId": "R-HSA-177929"}}
# 3. Analyze pathway participants
{"name": "get_pathway_participants", "arguments": {"id": "R-HSA-177929"}}🔬 数据覆盖
Reactome为以下方面提供精心策划的数据:
- 25000+个反应 在所有主要的生物过程中
- 14000多种蛋白质 带有详细的功能注释
- 2500+条路径 涵盖细胞和分子过程
- 20+种 包括人类、小鼠、大鼠和模型生物
- 交叉引用 到UniProt、ChEMBL、Ensembl和其他数据库
关键生物学领域:
- 信号转导途径
- 代谢过程和网络
- 基因调控与表达
- 细胞周期与DNA修复
- 免疫系统反应
- 疾病机制和药物作用
- 发育生物学过程
🏗️ 建筑
- TypeScript 具有强大类型安全性的实施
- Reactome内容服务API 用于高效的数据检索
- MCP协议 兼容JSON-RPC通信
- 错误处理 经过全面验证
- 生产就绪 具有30秒超时和适当的日志记录
📊 api信息
- 基本URL:
https://reactome.org/ContentService - 版本:Reactome v79(最新)
- 速率限制:用于研究用途
- 认证:无需
- 格式:带有JSON响应的REST API
🤝 贡献
- 分叉存储库
- 进行更改
- 提交拉取请求
引用
如果您在研究或出版物中使用此项目,请按如下方式引用:
author = {Moudather Chelbi},
title = {Reactome MCP Server},
year = {2025},
howpublished = {https://github.com/Augmented-Nature/Reactome-MCP-Server},
note = {Accessed: 2025-06-29}
