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MCP Server · 运维云端

rbr telemetry connector

一款为Richard Burns Rally游戏提供的实时遥测工具,具备GUI显示和REST API功能,支持跨平台使用。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
跨平台PythonAPI集成

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作者 / 组织
consolecowboy0
提供方
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2

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MCP World

选型结论

rbr telemetry connector 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

RBR遥测连接器

Richard Burns Rally的遥测工具(rallysimfans.hu版本)提供:

  • GUI中的实时遥测显示
  • 用于AI代理MCP集成的REST API
  • Windows可执行文件,便于部署

特性

  • GUI仪表板:实时显示所有遥测数据,包括速度、转速、档位、位置等。
  • REST API:用于对遥测数据进行编程访问的HTTP API终结点
  • 跨平台:适用于Windows、Linux和macOS
  • Windows可执行文件:可供Windows用户使用的预构建可执行文件

安装

使用Windows可执行文件

  1. 从发布页面下载最新版本
  2. 解压缩ZIP文件
  3. 跑 rbr_telemetry_connector.exe

来源

  1. 安装Python 3.8或更高版本
  2. 克隆此存储库:
   git clone https://github.com/consolecowboy0/rbr_telemetry_connector.git
   cd rbr_telemetry_connector
  1. 安装依赖项:
   pip install -r requirements.txt
  1. 运行应用程序:
   python src/main.py

用法

GUI模式

运行应用程序以打开GUI仪表板:

python src/main.py

GUI将显示:

  • 车速
  • 发动机转速
  • 当前档位
  • 位置坐标
  • 转向角
  • 油门/制动器位置
  • 更多遥测数据

API模式

应用程序在端口8080上自动启动REST API服务器。

API终点
  • GET /api/telemetry -获取当前遥测数据
  • GET /api/health -健康检查端点

例子:

curl http://localhost:8080/api/telemetry

答复:

{
  "speed": 85.5,
  "rpm": 5200,
  "gear": 4,
  "position": {"x": 123.45, "y": 67.89, "z": 10.11},
  "timestamp": "2025-10-29T23:35:00Z"
}

构建可执行文件

要生成Windows可执行文件,请执行以下操作:

pip install pyinstaller
pyinstaller --onefile --windowed --name rbr_telemetry_connector src/main.py

可执行文件将位于 dist/ 文件夹。

配置

编辑 config.json 自定义:

  • API端口
  • 更新频率
  • 共享内存设置

需求

  • Richard Burns拉力赛已安装rallysimfans.hu插件
  • Python 3.8+(如果从源代码运行)

许可证

MIT许可证

贡献

欢迎投稿!请打开问题或提交拉取请求。

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

赛车游戏Python本地部署实时遥测GUI显示RESTAPI跨平台

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

rbr telemetry connector 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

rbr telemetry connector 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

rbr telemetry connector 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

rbr telemetry connector 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

rbr telemetry connector 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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