Ragdoll MCP

碎布娃娃AI MCP服务器

用于布娃娃AI知识库查询的模型上下文协议（MCP）服务器。

概述

该MCP服务器提供了一个简单的界面，通过模型上下文协议查询布娃娃AI知识库。它允许与各种LLM客户端应用程序无缝集成，包括Cursor、Windsurf和Cline。

先决条件

• 包子 运行时（v1.2.1或更高版本）
• 布娃娃AI API密钥
• 布娃娃AI知识库ID

安装

克隆存储库并安装依赖项：

git clone 
cd mcp-ragdoll-server
bun install

配置

设置环境变量：

export RAGDOLL_API_KEY="your-ragdoll-api-key"
export RAGDOLL_KNOWLEDGE_BASE_ID="your-knowledge-base-id"

对于持久配置，请将这些添加到您的 .bashrc, .zshrc，或创建 .env 项目根目录中的文件。

运行服务器

启动服务器：

bun run index.ts

客户端设置

NPX安装（推荐）

使用此服务器的最简单方法是通过NPX：

npx -y ragdoll-mcp-server

光标

要在Cursor IDE中安装碎布娃娃MCP服务器，请执行以下操作：

1. 打开光标IDE
2. 前往“设置”>“扩展”>“AI设置”
3. 创建一个名为的文件 mcp.json 具有以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "ragdoll-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ragdoll-mcp-server"],
      "env": {
        "RAGDOLL_API_KEY": "your-ragdoll-api-key",
        "RAGDOLL_KNOWLEDGE_BASE_ID": "your-knowledge-base-id"
      }
    }
  }
}

或者，您可以在本地运行服务器：

{
  "mcpServers": {
    "ragdoll-mcp-server": {
      "command": "bun",
      "args": ["run", "/path/to/mcp-ragdoll-server/index.ts"],
      "env": {
        "RAGDOLL_API_KEY": "your-ragdoll-api-key",
        "RAGDOLL_KNOWLEDGE_BASE_ID": "your-knowledge-base-id"
      }
    }
  }
}

帆板运动

要在Windsurf IDE中安装碎布娃娃MCP服务器：

创建或编辑您的 mcp_config.json 具有以下配置的文件：

{
  "mcpServers": {
    "ragdoll-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ragdoll-mcp-server"],
      "env": {
        "RAGDOLL_API_KEY": "your-ragdoll-api-key",
        "RAGDOLL_KNOWLEDGE_BASE_ID": "your-knowledge-base-id"
      }
    }
  }
}

克莱恩

要在Cline中安装碎布娃娃MCP服务器：

创建或编辑您的 cline_mcp_settings.json 具有以下配置的文件：

{
  "mcpServers": {
    "ragdoll-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ragdoll-mcp-server"],
      "env": {
        "RAGDOLL_API_KEY": "your-ragdoll-api-key",
        "RAGDOLL_KNOWLEDGE_BASE_ID": "your-knowledge-base-id"
      }
    }
  }
}

用法

连接后，您可以使用以下参数查询碎布娃娃知识库：

• query （string，必填）：查找相关信息的搜索查询
• topK （number，可选）：要返回的结果数（1-10）
• rerank （布尔值，可选）：是否对结果重新排序

LLM客户端中的示例用法：

You can ask questions about your knowledge base content.

发展

此项目使用模型上下文协议SDK。有关更多信息，请参阅 MCP文件.

支持

有关此MCP服务器的问题或疑问，请在GitHub上提交问题。

许可证

麻省理工学院