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MCP Server · AI代理

Rag Demo

一个基于Kotlin MCP SDK实现的模型上下文协议(MCP)服务器,提供LLM上下文管理和RAG管道功能。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 2
KotlinAI服务ClaudeClaude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
jaflaten
提供方
jaflaten

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Rag Demo 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

MCP服务器演示-Hello World

一个简单的“Hello World”模型上下文协议(MCP)服务器实现,使用 Kotlin MCP SDK.

什么是MCP?

模型上下文协议(MCP)是一种标准化的协议,允许应用程序以一致的方式为大型语言模型(LLM)提供上下文。它将提供上下文的关注点与实际的LLM交互分开,实现了更好的模块化和可重用性。

项目概述

该项目展示了:

MCP服务器功能

  • 2工具:hello(问候),echo(消息重复)
  • 2资源:服务器信息,动态问候语
  • 输入消毒:防止注射攻击

RAG管道(新!)

一个完整的检索增强生成系统,包括:

  • 文件摄入:读取和解析Markdown/文本文件
  • 智能分块:句子意识分裂与重叠
  • 矢量嵌入:OpenAI文本嵌入3-small
  • 矢量存储器:具有JSON持久性的内存数据库

看 RAG_README.md 获取完整的RAG文档。

先决条件

  • Java 17或更高版本
  • Gradle(包装内含)

建设项目

./gradlew clean build

运行服务器

您可以在两种模式下运行MCP服务器:

1.标准模式(适用于克劳德桌面、MCP检查器)

服务器使用STDIO传输与MCP客户端通信:

./gradlew run

或者运行编译后的JAR:

java -jar build/libs/mcp-server-demo-0.0.1-all.jar

2.HTTP模式(用于Web应用程序、API)

在端口8080上作为HTTP服务器运行:

./gradlew runHttpServer

然后通过HTTP访问:

# Health check
curl http://localhost:8080/health

# Call a tool
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tool":"rag_query","arguments":{"query":"What type is Lapras?"}}' \
  http://localhost:8080/mcp/call

看 HTTP_MCP_SERVER.md 获取完整的HTTP API文档。

可用工具

1.你好

用可选的个性化消息问候用户。

参数:

  • name (可选):要问候的人的姓名

示例:

  • 无名称:返回“Hello,World!欢迎使用MCP Hello World服务器!”
  • 使用name:返回“Hello,\[name\]!欢迎使用MCP Hello World服务器!”

2.回声

回应您提供的信息。

参数:

  • message (必填):要回显的消息

例子:

  • 输入:“测试消息”
  • 输出:“回声:测试消息”

可用资源

1.服务器信息

提供服务器信息的静态资源。

URI: hello://server/info\ 类型: 文本/纯文本\ 内容: 服务器版本、功能和描述

2.个性化问候

生成个性化问候消息的动态资源。

URI模式: hello://greetings/{name}\ 类型: 文本/纯文本\ URI示例:

  • hello://greetings/Alice -问候爱丽丝
  • hello://greetings/Bob -问候Bob

内容: 带有时间戳的个性化问候

项目结构

.
├── build.gradle.kts              # Gradle build configuration
├── src/
│   └── main/
│       └── kotlin/
│           └── HelloWorldMcpServer.kt  # Main MCP server implementation
└── README.md                      # This file

关键组件

服务器设置

服务器配置了:

  • 名字:hello world服务器
  • 版本: 1.0.0
  • 能力:

- 支持列表更改通知的工具 - 资源(静态和动态)

  • 运输:STDIO(标准输入/输出)
  • 安全:输入净化和验证(参见 安全.md)

代码亮点

// Creating the server
val server = Server(
    serverInfo = Implementation(
        name = "hello-world-server",
        version = "1.0.0"
    ),
    options = ServerOptions(
        capabilities = ServerCapabilities(
            tools = ServerCapabilities.Tools(listChanged = true)
        )
    )
) {
    "A simple Hello World MCP server demonstrating tool capabilities"
}

// Adding a tool
server.addTool(
    name = "hello",
    description = "Returns a friendly greeting message...",
    inputSchema = Tool.Input(
        properties = buildJsonObject {
            putJsonObject("name") {
                put("type", "string")
                put("description", "The name of the person to greet (optional)")
            }
        },
        required = emptyList()
    )
) { request ->
    // Tool implementation
}

依赖项

  • Kotlin MCP SDK (0.7.7):核心MCP协议实现
  • 哪个:HTTP客户端和服务器框架
  • Kotlinx IO:Kotlin的现代IO原语
  • Kotlinx序列化:JSON处理

安全

此服务器实现了输入净化,以防止常见漏洞:

  • 控制字符过滤(换行符、制表符等)
  • 防止DoS攻击的长度限制
  • 空白修剪
  • 消毒后验证

有关详细信息,请参阅 安全.md.

使用MCP客户端进行测试

要测试此服务器,您需要一个MCP客户端。你可以:

  1. 使用 MCP官方检查员
  2. 使用MCP Kotlin SDK构建自定义客户端
  3. 与支持MCP的LLM应用程序集成(如Claude Desktop)

更多资源

许可证

这个项目是开源的,可以在MIT许可证下使用。

此项目是使用创建的 Ktor项目生成器.

以下是一些帮助您入门的有用链接:

到 请求邀请 加入。

特性

以下是此项目中包含的功能列表:

名称描述
路由允许定义结构化路由和相关处理程序。

建筑与运营

要构建或运行项目,请使用以下任务之一:

任务描述
./gradlew test运行测试
./gradlew build构建一切
./gradlew buildFatJar构建包含所有依赖项的服务器的可执行JAR
./gradlew buildImage构建docker镜像以与胖JAR一起使用
./gradlew publishImageToLocalRegistry在本地发布docker镜像
./gradlew run运行服务器
./gradlew runDocker使用本地docker镜像运行

如果服务器成功启动,您将看到以下输出:

2024-12-04 14:32:45.584 [main] INFO  Application - Application started in 0.303 seconds.
2024-12-04 14:32:45.682 [main] INFO  Application - Responding at http://0.0.0.0:8080

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Kotlin本地部署LLM上下文管理RAG系统Kotlin开发模型协议AI服务

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Rag Demo 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Rag Demo 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Rag Demo 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Rag Demo 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Rag Demo 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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