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MCP Server · 运维云端

Queue Times MCP

一个提供实时主题公园排队时间的MCP服务器,数据来源于Queue-Times.com。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 4
Python实时数据本地部署

快速开始

作者 / 组织
sjmatta
提供方
sjmatta
运行时
Python

工具数量

4

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

5

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Queue Times MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run poe serve

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP服务器排队时间

MCP(模型上下文协议)服务器,提供实时主题公园等待时间 Queue-Times.com.

特性

  • 按名称或ID获取各个公园的当前等待时间
  • 列出所有可用的公园及其ID和运营商组
  • 获取一组中所有公园(迪士尼、环球、海洋世界等)的等待时间
  • 公园名称不区分大小写的部分匹配

安装

uv sync

用法

运行MCP服务器

uv run poe serve

发展模式

uv run poe dev

可用工具

工具说明
list_parks列出所有可用的主题公园,包括ID和组
get_wait_times按园区名称获取等待时间(支持部分匹配)
get_wait_times_by_id通过queue-times.com公园ID获取等待时间
get_all_wait_times获取一组中所有公园的等待时间

示例

> get_wait_times("Kennywood")

{
  "park": "Kennywood",
  "lands": [
    {
      "name": "Main Area",
      "rides": [
        {"name": "Steel Curtain", "wait_time": 45, "is_open": true},
        {"name": "Phantom's Revenge", "wait_time": 30, "is_open": true}
      ]
    }
  ]
}

发展

# Run linting and type checking
uv run poe check

# Run tests
uv run poe test

# Format code
uv run poe format

归因

此项目使用以下数据 Queue-Times.com.

由...驱动 Queue-Times.com

根据API条款,使用此数据的应用程序必须显示返回Queue-Times.com的显著归因链接。

许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 了解详情。

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

实时数据Python本地部署主题公园排队时间MCP服务器

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Queue Times MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run poe serve,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Queue Times MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Queue Times MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Queue Times MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Queue Times MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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