python sandbox MCP server

](https://mseep.ai/app/cloudywu0410-python-sandbox-mcp-server)

Python沙盒MCP服务器

一个安全的Python代码执行服务器，使LLM能够在隔离的环境中安全运行Python代码 Docker容器。服务器支持：

• 使用stdout捕获进行常规Python代码执行
• Matplotlib绘图与PNG图像生成
• 通过Snekbox Docker容器进行安全沙盒
• 使用服务器发送事件（SSE）进行实时通信

发展

要开始开发，请执行以下步骤：

步骤1：克隆存储库

分叉并克隆存储库：

git clone https://github.com/username/python_sandbox_mcp_server.git

导航到项目目录：

cd python_sandbox_mcp_server

步骤2：安装依赖项

安装所需的依赖项：

uv add -r requirements.txt

步骤3：构建Python沙盒

拉取Snekbox容器图像：

docker pull ghcr.io/python-discord/snekbox:latest

使用安全参数启动容器：

docker run -d --ipc=none --privileged -p 8060:8060 ghcr.io/python-discord/snekbox

安装其他依赖项（可选）：

• 如果需要额外的Python包，可以按如下方式安装：

docker exec  /bin/sh -c \
    'PYTHONUSERBASE=/snekbox/user_base /snekbox/python/default/bin/python -m pip install --user 
'

• 将\替换为正在运行的Snekbox容器的id，将\

替换为所需的包。

步骤4：更新MCP服务器配置

更新MCP服务器配置以指向本地版本：

{
  "mcpServers": {
    "python-sandbox-sse": {
      "command": "mcp-proxy",
      "args": [
        "http://localhost:8060/eval"
      ],
      "ssePath": "/eval"
    }
  }
}

配置

可以通过以下环境变量或通过修改 Config 类别：

• MCP_SERVER_NAME：服务器标识符（默认值：“python沙盒mcp-sse”）
• SNEKBOX_URL：Snekbox API终结点（默认值：“http://localhost:8060/eval")
• TEMP_DIR：临时文件存储目录

许可证

MIT许可证