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MCP Server · 数据服务

Python MySQL MCP

基于FastMCP的Python项目,提供与MySQL数据库交互的工具,支持服务器与客户端通信,数据查询和分析。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
Python数据分析数据库交互

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作者 / 组织
hoonzinope
提供方
hoonzinope

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2

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0

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2 个

MCP World

选型结论

Python MySQL MCP 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

pymcp

pymcp这是一个基于FastMCP的Python项目,提供了与MySQL数据库交互的工具。该项目支持服务器与客户端之间的通信,并可通过各种工具查询和分析数据。

项目结构

pymcp/
├── client.py          # 클라이언트 코드
├── main.py            # 서버 실행 코드
├── src/
│   ├── env.py         # 로컬 환경 설정
│   ├── env_dev.py     # 개발 환경 설정
│   ├── mcp_instance.py # MCP 인스턴스 초기화
│   ├── mysql_tool.py  # MySQL 관련 도구 정의
├── pyproject.toml     # 프로젝트 메타데이터 및 의존성
├── requirements.txt   # 의존성 목록
└── README.md          # 프로젝트 설명

安装及运行

1. 安装依赖项

需要 Python 3.13 或更高版本。要安装依赖项,请运行以下命令:

pip install -r requirements.txt

2. 运行服务器

要运行服务器 main.py请运行以下内容:

python main.py

服务器基本上 0.0.0.0:8080在那里运行。

3. 客户端运行

要运行客户端 client.py运行它:

python client.py

客户端可以与服务器通信,执行MySQL查询或查看工具列表。

环境设置

根据环境的不同,MySQL 设置会有所不同地应用:

  • 本地环境根据上面的信息,执行如下指令: src/env.py
  • 开发环境根据上面的信息,执行如下指令: src/env_dev.py

环境是 APP_ENV 可以通过环境变量来设置。默认值为 local是。

export APP_ENV=dev  # 개발 환경 설정

提供的工具

服务器提供的工具如下:

  1. describe_tools\

列出可用工具并说明其使用方法。

  1. query_mysql(sql: str)\

执行给定的SQL查询并返回结果。\ 示例: query_mysql("SELECT * FROM users LIMIT 10;")

主要文件说明

main.py

这是运行服务器的入口点。初始化MCP实例并注册工具后,运行服务器。

client.py

这是与服务器交互的客户端代码。可以连接到服务器并调用工具。

src/mysql_tool.py

这是定义MySQL相关工具的文件。 query_mysql可以通过这样的工具执行SQL查询。

src/env.py 及 src/env_dev.py

这是一个包含MySQL连接设置的环境变量文件。根据环境加载适当的设置。

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

MySQL工具Python本地部署数据库交互Python项目数据查询服务器通信

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Python MySQL MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Python MySQL MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Python MySQL MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Python MySQL MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Python MySQL MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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