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MCP Server · 运维云端

prowla (Stulogy)

ProwlA是一款智能求职助手,提供职位跟踪、公司研究、个性化材料生成等功能,支持手动操作和AI代理辅助。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 8
JavaScriptClaude云端部署Claude DesktopCursor

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
stulogy
提供方
stulogy

工具数量

8

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

5

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

prowla (Stulogy) 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 8 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,没有现成的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 8 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

ProwlA🐾

代理求职助理。跟踪应用程序、研究公司,并生成个性化材料——手动或使用人工智能代理。

为什么选择ProwlA?

找工作很乏味。你正在处理电子表格、研究公司、写求职信和跟踪你的申请地点。ProwlA自动化了无聊的部分,这样你就可以专注于重要的事情——找到合适的角色。

是什么让它与众不同:

  • 🤖 代理优先架构 --28个MCP工具让AI代理帮助研究和材料
  • 🔍 深入的公司研究 --资金、团队、联系人、匹配分析
  • ✉️ 个性化材料 --为每个角色量身定制的求职信和外联电子邮件
  • 📊 智能跟踪 --优先级评分、状态管理、后续提醒
  • 🎯 可配置标准 --定义你理想的工作,让ProwlA找到匹配的工作

快速开始

先决条件

  • Node.js 18+
  • npm或纱线

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/prowla.git
cd prowla

# Install all dependencies
npm run setup

# Copy example configs
cp config/profile.example.json config/profile.json
cp config/search.example.json config/search.json
cp .env.example .env

# Add your Anthropic API key to .env (optional, for AI features)
echo "ANTHROPIC_API_KEY=your-key-here" >> .env

# Start the app
npm run dev

打开 http://localhost:3001 在您的浏览器中。

操作模式

根据您的需求,ProwlA有三种工作模式:

🖱️ 手动模式

只需使用web UI。手动添加作业、更新状态、做笔记。无需人工智能。

最适合: 想要一个没有自动化的干净ProwlA的人。

⚡ MCP辅助模式

通过MCP将ProwlA连接到Cursor或Claude Desktop。让人工智能研究公司、生成材料或寻找新的机会。

最适合: 使用人工智能辅助编码工具的开发人员需要按需帮助。

You: "Research the company Acme AI and generate a cover letter"
Agent: *uses ProwlA MCP tools to research and save materials*

🤖 自主模式

使用OpenClaw设置定时扫描和心跳处理。ProwlA在后台运行,自动寻找机会并进行研究。

最适合: 想要全自动求职管道的高级用户。

看 文档/模式/ 有关详细的设置说明。

特性

作业跟踪

  • 从任何来源添加工作(工作板、推荐、冷外展)
  • 跟踪状态:未开始→ 研究→ 应用→ 面试→ Offer
  • 带有视觉指示器的优先级
  • 在所有应用程序中过滤和搜索
  • 最近添加的“新”徽章

公司研究

  • 人工智能驱动的深度研究(资金、团队、产品、文化)
  • 联系人发现(领英、电子邮件)
  • 根据您的个人资料进行匹配分析
  • 遵循一致模板的结构化笔记

申请材料

  • 个性化求职信
  • 量身定制的外联电子邮件
  • 根据您的个人资料+公司研究生成

MCP集成

8个类别的28个工具:

类别工具描述
工作7CRUD操作、批量更新、模糊搜索
研究4公司研究笔记管理
材料3求职信和外联电子邮件
任务7具有锁定机制的任务队列
事件4活动订阅和投票
查询4专业查询和统计
配置3设置和首选项
代币3使用情况跟踪和成本估算

看 mcp服务器/README.md 获取完整的工具文档。

配置

ProwlA完全可配置用于您的求职:

config/profile.json --你的背景

{
  "name": "Your Name",
  "title": "Product Designer",
  "background": "10 years of experience in...",
  "skills": ["UX Research", "Prototyping", "Design Systems"],
  "highlights": ["Led redesign that increased conversion 40%"]
}

config/search.json --工作标准

{
  "targetRoles": ["Product Designer", "UX Lead", "Design Director"],
  "workTypes": ["Full-time", "Contract", "Fractional"],
  "remote": true,
  "compensation": {
    "salary": { "min": 150000 },
    "hourly": { "min": 100 }
  }
}

看 docs/CONFIGURATION.md 对于所有选项。

建筑

prowla/
├── client/          # React UI (Vite)
├── server/          # Express API + SQLite
├── mcp-server/      # MCP tools for AI agents
├── config/          # User configuration (profile, search, sources)
├── scripts/         # Job scanning scripts (user-configurable)
├── tasks/           # Task queue (for async processing)
└── docs/            # Documentation

技术栈

  • 前端: React 18+Vite
  • 后端: Express.js+better squelite3
  • 数据库: 带WAL模式的SQLite
  • MCP服务器: @模型上下文协议/sdk
  • 人工智能: API(可选)

文档

文档描述
安装.md详细的设置指南
配置.md所有配置选项
JOB-SOURCES.md配置工作板源
模式/MANUAL-MODE.md不使用AI
模式/MCP-MODE.mdCursor/Claude桌面集成
模式/自动模式-MODE.mdOpenClaw设置
代理商/MCP-Referance.md所有28个MCP工具
代理商/工作流示例.md代理工作流模式

贡献

欢迎投稿!看 贡献.md 作为指导方针。

发展

# Start in development mode
npm run dev

# Run client only
npm run client

# Run server only
npm run server

# Run MCP server (for testing)
node mcp-server/index.js --list

许可证

麻省理工学院——见 许可证 了解详情。

作者

斯图格林 — AILOGY实验室

在…的帮助下建造 克劳德 通过Anthropic。

致谢

  • Anthropic --Claude AI和MCP SDK
  • 受到求职痛苦的启发

______________________________________________________________________

ProwlA — *停止狩猎。开始潜行。* 🐾

由...制作🐾 通过 AILOGY实验室

工具与能力

工具数量

8

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

求职跟踪JavaScript本地部署AI辅助公司研究个性化材料生成智能提醒

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 8 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

prowla (Stulogy) 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

prowla (Stulogy) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

prowla (Stulogy) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

prowla (Stulogy) 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

prowla (Stulogy) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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