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MCP Server · 设计创作

presentation MCP

Presentation Builder 是一个模块化系统,用于从结构化JSON配置自动生成PowerPoint演示文稿,适用于教师、内容创作者、企业和开发人员。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonClaude设计Claude Desktop

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作者 / 组织
VladimirMonin
提供方
VladimirMonin

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MCP World

选型结论

presentation MCP 属于设计创作类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

设计创作

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

演示文稿生成器

从JSON配置自动创建PowerPoint演示文稿

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🎯 概述

演示文稿生成器 -它是一个模块化系统,用于从结构化JSON配置自动生成PowerPoint演示文稿。

主要任务

消除复制粘贴的手动工作:

  • ✅ 标题和幻灯片编号
  • ✅ Markdown文件中的演讲者笔记
  • ✅ 自动缩放图像(WebP→PNG,GIF)
  • ✅ 自动播放音频 (声音,音乐)
  • ✅ 统一的企业风格

为了

  • 教师 -快速构建教学演示文稿
  • 内容创作者 -视频演示自动化
  • Бизнес -生成报告和分析
  • 开发者 -集成到CI/CD管道

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📖 目录

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🚀 快速入门

1.安装

pip install -r requirements.txt

2.创建配置

config.json:

{
  "template_path": "template.pptx",
  "layout_name": "VideoLayout",
  "output_path": "output.pptx",
  "slides": [
    {
      "layout_type": "single_wide",
      "title": "Слайд 1",
      "notes_source": "notes.md",
      "images": ["photo.jpg"]
    }
  ]
}

3.生成演示文稿

python main.py generate config.json

准备好了!结果 output.pptx 🎉

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📋 CLI命令

# Генерация презентации
python main.py generate slides.json
python main.py generate slides.json --output result.pptx
python main.py generate slides.json --verbose  # DEBUG режим

# Анализ шаблона PPTX
python main.py analyze template.pptx
python main.py analyze template.pptx --layout "LayoutName"
python main.py analyze template.pptx --list

# Справка
python main.py help

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📊 记录

该系统包括调试和监控的复杂日志:

三流

  1. 控制台 -info(或debug) --verbose)

- 用户净输出 - 在Windows中,emoji被替换为 ? (CP1251编码)

  1. logs/app.log 完整的Debug历史

- 所有细节:文件路径,大小,EMU坐标 - emoji保存正确(UTF-8) - 旋转:5MB×3个备份

  1. logs/error.log 只有错误错误+

- 快速分析的关键问题 - 旋转:5MB×3个备份

使用示例

# Обычный режим (INFO в консоли)
python main.py generate config.json

# DEBUG режим (детальный вывод)
python main.py generate config.json --verbose

# Просмотр логов (Linux/Mac)
cat logs/app.log | tail -100   # Последние 100 строк
grep "ERROR" logs/app.log      # Только ошибки

# Просмотр логов (Windows PowerShell)
Get-Content logs\app.log -Encoding UTF8 -Tail 100
Select-String "ERROR" logs\app.log

详情

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🎨 布局(Layouts)

系统支持 6个内置布局 用于放置图像:

图片布局描述 |-------|-------------|----------| | single_wide 1.一个大图像(16:9) | single_tall 1.一幅高画幅(9:16) | two_stack 2、两张垂直的图片 | two_tall_row 2、有两张高画像。 | three_stack 三个垂直的图像。 | title_youtube ←YouTube标题幻灯片(正方形徽标+标题/字幕/系列编号)→

模型文件

每个模型都有详细的文档:

使用布局的示例

所有布局都有工作示例 doc/samples/:

  • slides_config.json - 演示 single_wide, single_tall, two_stack, two_tall_row
  • test_three_stack.json -模型示例 three_stack
  • youtube_title_example.json -例子 title_youtube YouTube视频
  • audio_example.json -字幕+音频内容
  • mixed_layouts_example.json -一个演示文稿中的多个布局

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🧪 测试

项目使用 pytest 用于代码覆盖测试。

运行测试

# Все тесты
pytest tests/

# С подробным выводом
pytest tests/ -v

# С покрытием кода
pytest tests/ --cov=models --cov=core --cov=io_handlers --cov-report=term-missing

测试结构

tests/
├── __init__.py
├── conftest.py                 # Фикстуры (временные файлы, моки)
├── test_models.py              # Тесты моделей (SlideConfig, layouts)
├── test_io_handlers.py         # Тесты загрузки файлов
├── test_bytesio_integration.py # Интеграционные тесты
└── test_data/                  # Тестовые данные
    ├── task.md                 # Markdown заметки
    ├── test_slides_config.json # Конфигурация для интеграционных тестов
    └── images/                 # Тестовые изображения (cover.webp, test_gif.gif, test_audio.mp3)

测试数据

  • tests/test_data/test_slides_config.json -集成测试的完整配置
  • tests/test_data/task.md –Markdown笔记示例(自动格式化清理)
  • tests/test_data/images/ -测试文件(WebP、GIF和动画、MP3音频)

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📚 文件

主要手册

技术文档(开发人员)

完整索引: doc/technical/README.md

MCP(模型上下文协议)

AI代理工具:

  • generate_presentation() -生成演示文稿(支持GIF动画!)
  • get_layout_documentation() -获取模型文件
  • analyze_template() PowerPoint模板分析

见E/CN.4/Sub.2/2000/SR.1。 doc/MCP_USAGE.md 举例来说。

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🔧 开发

项目结构

presentation_mcp/
├── main.py                  # CLI точка входа
├── mcp_server.py            # MCP сервер для AI-агентов
├── cli/                     # CLI команды (generate, analyze)
├── config/                  # Настройки и регистрация макетов
├── core/                    # Бизнес-логика (builder, markdown_cleaner, image_processor)
├── io_handlers/             # Загрузка файлов (config, paths, resources)
├── models/                  # Модели данных (SlideConfig, LayoutRegistry)
├── tests/                   # Тесты (pytest) с тестовыми данными
├── doc/                     # Документация
│   ├── layouts/             # Документация макетов (6 файлов .md)
│   └── samples/             # Примеры конфигураций (5 файлов .json)
├── logs/                    # Логи (app.log, error.log)
└── templates/               # PowerPoint шаблоны

建筑原则

  • SRP(单一责任原则) 每个模块都有一个责任
  • 依赖注入 整个配置通过JSON
  • 清洁代码 说出名字,最少评论
  • 功能核心 数据转换的纯功能

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📦 依赖

基本(Production)

python-pptx==0.6.23     # Работа с PowerPoint
Pillow==10.4.0          # Обработка изображений (WEBP, GIF, JPEG, PNG)
pydantic==2.9.2         # Валидация конфигураций
fastmcp==0.5.2          # Model Context Protocol сервер

开发(Dev)

pytest==8.3.4           # Тестирование
pytest-cov==6.0.0       # Покрытие кода

安装

pip install -r requirements.txt

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🎓 项目历史

该项目旨在自动化视频演示的创建过程:

  1. v1.0 -从JSON生成幻灯片的基本CLI
  2. v2.0 添加了模板(single_wide, two_stack, three_stack)
  3. v3.0 人工智能代理MCP集成(Claude Desktop)
  4. v4.0 -音频支持(幻灯片配音)
  5. v4.1 -模型 title_youtube YouTube视频
  6. v4.2 综合登录系统(Debug+Rotation)

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🤝 参与项目

项目开放供投资!如何帮助:

  1. 报告错误 -创建一个描述问题的问题
  2. 提出模型 -将新的布局添加到 config/settings.py
  3. 写测试 -代码覆盖可以改进
  4. 改进文档 -将示例添加到 doc/

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📄 许可证

MIT许可证-在您的项目中免费使用。

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💡 有用的链接

  • 文档:

- 全面领导 - 创建模板 - MCP集成 - 记录

  • 实例:

- doc/samples/ -工作配置 - tests/test_data/ -测试数据

  • 布局:

- doc/layouts/ -所有6个模型的文档

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🎯 路线图

✅ 版本2.0(当前)

  • ✅ 构图架构(ImagePlacer,MediaPlacer)
  • ✅ 通过OXML自动启动音频
  • ✅ WebP自动转换
  • ✅ GIF支持(包括动画)
  • ✅ 技术文件(doc/technical/)

🔮 计划

  • \[\]支持视频插入(MP4、MKV)
  • \[\]从GPT/Claude自动生成笔记
  • \[\]用于创建配置的Web界面
  • \[\]导出为PDF
  • \[X\]旋转日志(v4.2)✅
  • \[X\]模型文档(v4.2)✅
  • \[X\]布局 title_youtube (v4.1)✅

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由以下材料制成❤️ 面向自动化爱好者

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

自动化办公Python本地部署PPT生成JSON配置内容创作企业报告

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

出图与改图

按描述生成或修改图像,快速迭代风格。

读取设计稿

读取画布和图层信息,按规范生成页面。

素材整理

批量生成缩略图、统一命名和标签。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在设计创作场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
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40未说明未标注1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

presentation MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

presentation MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

presentation MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

presentation MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

presentation MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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