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MCP Server · 设计创作

Preflight MCP (Jommar)

Preflight MCP Server是一个为AI提供后端API的开发框架,支持MCP工具、服务和适配器的开发与集成。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 1
后端开发模块化设计JavaScript本地部署

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
jommar
提供方
jommar

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Preflight MCP (Jommar) 属于设计创作类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

设计创作

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Preflight MCP服务器-开发人员指南

本文件适用于 开发Preflight的开发人员. 它解释了如何添加新的MCP工具、接线服务并遵循项目约定。

如果你是MCP的新手:把这个项目想象成 用于人工智能的后端API.

______________________________________________________________________

心理模型

  • 这 人工智能 是客户端(通过MCP/stdio)
  • MCP工具 是控制器
  • HTTP路由 是控制器
  • 服务 包含业务逻辑
  • 适配器 处理I/O(数据库、文件)

经验法则:

控制器协调。\ 服务计算。\ 适配器与外界对话。

______________________________________________________________________

目录职责

tools/        → MCP controllers (AI-facing)
services/     → Business logic (shared)
adapters/     → Data access / external systems
schemas/      → Validation & contracts (Zod)
utils/        → Shared helpers (envelope, etc.)

什么不该做

  • ❌ 不要直接在工具或路由中获取数据
  • ❌ 不要从MCP工具返回原始对象
  • ❌ 不要将MCP逻辑放入服务中
  • ❌ 不要在MCP和HTTP之间复制业务逻辑

______________________________________________________________________

体系结构概述

MCP Client ──▶ tools/*.tool.js ──▶ services/*.service.js ──▶ adapters/*
  • MCP工具和HTTP路由 共享相同的服务
  • 服务是可重用和可测试的
  • 传输(MCP vs HTTP)只是一个实现细节

______________________________________________________________________

添加新的MCP工具

例子: system.dateTime

1.创建工具文件

tools/system.tool.js

2.注册工具

// tools/system.tool.js
import { z } from "zod";
import { ok, fail } from "../utils/index.js";
import { systemService } from "../services/system.service.js";

export const registerSystemTools = (server) => {
  server.tool(
    "system.dateTime",
    { timezone: z.string().optional() },
    systemDateTime,
  );
};

3.出口自 tools/index.js

import { registerSystemTools } from "./system.tool.js";

export const registerAllTools = (server) => {
  registerSystemTools(server);
};

就是这样。人工智能现在可以呼叫 system.dateTime.

______________________________________________________________________

写作服务

服务包括 纯域逻辑 并且由MCP工具和HTTP路由共享。

// services/system.service.js
export const systemDateTime = async ({ timezone }) => {
  try {
    const tz = timezone ?? "UTC";
    const now = new Date();

    const parts = new Intl.DateTimeFormat("en-CA", {
      timeZone: tz,
      dateStyle: "short",
      timeStyle: "medium",
      hour12: false,
    }).formatToParts(now);

    const get = (type) => parts.find((p) => p.type === type)?.value;

    const date = `${get("year")}-${get("month")}-${get("day")}`;
    const time = `${get("hour")}:${get("minute")}:${get("second")}`;

    return ok({
      dateTime: `${date}T${time}`,
      date,
      time,
      timezone: tz,
    });
  } catch (error) {
    return fail(error);
  }
};

规则:

  • 无MCP导入
  • 无快递进口
  • 没有Zod
  • 没有信封

服务必须在任何地方都是可重用的。

______________________________________________________________________

返回响应(MCP)

所有MCP工具必须返回MCP兼容的信封。

import { ok, fail } from "../utils/index.js";

return ok({ result: "value" });

切勿从工具中归还原始物品。

______________________________________________________________________

错误处理模式

  • 验证边界处的输入(工具/路线)
  • 捕捉控制器中的错误
  • 返回安全、面向用户的消息

不要从MCP工具抛出未捕获的错误。

______________________________________________________________________

本地开发

MCP服务器

npm run start

笔记:

  • MCP使用stdio
  • 重新启动会中断客户端连接
  • 重新启动后重新连接客户端

调试提示

  • 如果没有出现工具,请检查 tools/index.js
  • 如果结果为空,请检查MCP包络形状(ok, data, meta)
  • 使用MCP检查器检查工具和响应
npm run mcp:inspect

______________________________________________________________________

设计原则

  • 保持控制器精简
  • 保持服务纯粹
  • 跨传输共享逻辑
  • 清楚地命名MCP工具
  • 在utils中集中处理协议怪癖

______________________________________________________________________

提交前检查表

  • \[\]工具文件名 *.tool.js
  • \[\]工具已在中注册 tools/index.js
  • \[\]服务文件名 *.service.js
  • \[\]MCP重用的服务
  • \[\]MCP不导入外部工具
  • \[\]MCP工具没有原始退货

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

后端开发JavaScript本地部署API框架AI集成模块化设计

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

出图与改图

按描述生成或修改图像,快速迭代风格。

读取设计稿

读取画布和图层信息,按规范生成页面。

素材整理

批量生成缩略图、统一命名和标签。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在设计创作场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Preflight MCP (Jommar)

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1未说明未标注1 个2026-05-17
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Figma Context MCP 3aaa8d28

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Cursor Talk To Figma MCP Da1c7911

MCP World

40未说明未标注1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Preflight MCP (Jommar) 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Preflight MCP (Jommar) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Preflight MCP (Jommar) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Preflight MCP (Jommar) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Preflight MCP (Jommar) 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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