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MCP Server · 运维云端

PlanManager MCP Server

一个功能强大的MCP服务器,支持创建、管理和追踪各类计划,特别适合旅行计划、学习计划、工作任务等多层级项目管理。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
Python云端部署Docker

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作者 / 组织
Danson-dan
提供方
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选型结论

PlanManager MCP Server 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

pip install -e .

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

PlanManager MCP Server

🚀 基于FastMCP框架和SQLite的通用计划管理系统

一个功能强大的MCP服务器,支持创建、管理和追踪各类计划,特别适合旅行计划、学习计划、工作任务等多层级项目管理。

✨ 特性

📋 核心功能

  • 🏗️ 层级管理 - 支持父子计划的层级结构
  • 🗄️ 数据持久化 - 基于SQLite的可靠数据存储
  • 🔍 智能搜索 - 按名称和描述搜索计划
  • 📊 统计分析 - 实时查看计划完成情况
  • 🔄 状态管理 - 完整的计划生命周期管理

🎯 快速模板

  • ✈️ 旅行计划模板 - 一键创建完整的旅行计划
  • 📚 学习计划模板 - 自动生成学习进度安排
  • 💼 工作计划模板 - 灵活的任务分解

🛠️ 高级功能

  • 📝 批量创建 - 支持一次性创建多个子计划
  • 🏷️ 分类管理 - 多种类别标签支持
  • 📅 时间管理 - 灵活的开始时间和截止日期
  • 💾 元数据扩展 - JSON格式的自定义数据支持

🚀 快速开始

环境要求

  • Python 3.14+
  • UV (推荐) 或 pip

安装

# 克隆项目
git clone 
cd plan-server-mcp

# 安装依赖
uv sync

# 或者使用pip
pip install -e .

运行

# 启动MCP服务器
uv run main.py

# 或者
python main.py

📖 使用指南

基础操作

创建计划
# 创建通用计划
create_plan(
    name="我的新项目",
    description="这是一个重要的项目",
    category="工作",
    scheduled_at="2025-01-01",
    deadline="2025-03-31"
)
添加子计划
# 添加子步骤
add_step(
    plan_id=1,
    name="需求分析",
    description="完成项目需求文档",
    scheduled_at="2025-01-05"
)

快速模板

🌍 创建旅行计划
create_travel_plan(
    destination="日本",
    start_date="2025-04-01",
    end_date="2025-04-10",
    budget=15000,
    description="东京、大阪、京都文化之旅"
)
📖 创建学习计划
create_study_plan(
    subject="机器学习",
    duration_weeks=8,
    start_date="2025-01-15",
    description="深入学习机器学习算法和实践"
)

查询和管理

查看计划
# 列出所有计划
list_plans()

# 按类别筛选
list_plans(category="旅行")

# 查看详情
get_plan_details(plan_id=1)
更新状态
# 更新计划状态
update_plan_status(plan_id=1, status="in_progress")
搜索和统计
# 搜索计划
search_plans(keyword="学习")

# 获取统计信息
get_plan_statistics()

📊 数据库设计

表结构

CREATE TABLE plans (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT NOT NULL,                    -- 计划名称
    description TEXT,                       -- 描述
    category TEXT DEFAULT 'general',       -- 类别
    parent_id INTEGER,                     -- 父计划ID
    scheduled_at DATE,                     -- 开始时间
    deadline DATE,                         -- 截止时间
    status TEXT DEFAULT 'pending',         -- 状态
    metadata TEXT,                         -- 元数据(JSON)
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    FOREIGN KEY (parent_id) REFERENCES plans (id) ON DELETE CASCADE
);

状态说明

  • pending - 待开始
  • in_progress - 进行中
  • completed - 已完成
  • cancelled - 已取消

类别标签

  • general - 通用
  • 旅行 - 旅行相关
  • 学习 - 学习计划
  • 工作 - 工作任务
  • 健康 - 健康管理
  • 习惯 - 习惯培养

🏗️ 架构设计

PlanManager MCP Server
├── FastMCP Framework      # MCP协议层
├── SQLiteDB              # 数据持久化层
├── Plan Management       # 业务逻辑层
└── Template System       # 模板系统

核心组件

1. SQLiteDB 类
  • 数据库连接管理
  • CRUD操作封装
  • 事务支持
2. MCP Tools
  • create_plan - 创建计划
  • add_step - 添加子步骤
  • update_plan_status - 更新状态
  • get_plan_details - 获取详情
  • list_plans - 列出计划
  • delete_plan - 删除计划
3. 模板系统
  • create_travel_plan - 旅行计划模板
  • create_study_plan - 学习计划模板
  • create_plan_batch - 批量创建

🔧 开发

项目结构

plan-server-mcp/
├── main.py              # 主程序文件
├── pyproject.toml       # 项目配置
├── uv.lock             # 依赖锁定文件
├── README.md           # 项目文档
└── USAGE.md            # 使用指南

本地开发

# 开发模式运行
python main.py

# 代码检查
python -m py_compile main.py

# 测试数据库
sqlite3 plans.db ".schema"

📝 API 参考

核心工具

工具名功能描述参数
create_plan创建计划name, description, category, scheduled_at, deadline, metadata
add_step添加子步骤plan_id, name, description, scheduled_at, metadata
update_plan_status更新状态plan_id, status
get_plan_details获取详情plan_id
list_plans列出计划category, status
delete_plan删除计划plan_id

模板工具

工具名功能描述参数
create_travel_plan创建旅行计划destination, start_date, end_date, budget, description
create_study_plan创建学习计划subject, duration_weeks, start_date, description
create_plan_batch批量创建name, children, category, description

实用工具

工具名功能描述参数
search_plans搜索计划keyword
get_plan_statistics获取统计无
reschedule_plan重新安排时间plan_id, new_time

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request!

开发流程

  1. Fork 项目
  2. 创建特性分支
  3. 提交更改
  4. 创建 Pull Request

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

🙏 致谢

📞 支持

如有问题或建议,请:


Made with ❤️ using FastMCP

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

计划管理Python本地部署项目管理任务追踪多层级管理数据持久化

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

PlanManager MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -e .,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

PlanManager MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

PlanManager MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

PlanManager MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

PlanManager MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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