Token导航 LogoToken导航

MCP Server · 数据服务

Pgsql MCP Server (Twn39)

基于Model Context Protocol (MCP)的PostgreSQL数据库交互工具,提供异步高性能的数据库操作和事务安全。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 9
数据库工具Python异步处理

快速开始

作者 / 组织
twn39
提供方
twn39
运行时
Python

工具数量

9

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

6

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Pgsql MCP Server (Twn39) 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 9 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uvx pgsql-mcp-server --dsn "postgresql://user:password@localhost:5432/db"

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 9 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

PgSQL MCP服务器

英语 | 简体中文

基于模型上下文协议(MCP)的强大工具服务器,通过MCP调用实现与PostgreSQL数据库的交互。

______________________________________________________________________

🚀 概述

该项目建立在 FastMCP 框架并利用 SQLAlchemy 和 asyncpg 库提供高性能异步数据库操作,确保处理数据库请求时的效率和响应能力。

✨ 主要特点

  • 异步高效: 基于的完全异步实现 asyncio,利用 asyncpg 用于高性能异步PostgreSQL驱动程序。
  • 交易安全: DDL、DML和DCL操作在具有错误处理和回滚机制的事务中执行。
  • 易于部署: 使用简单的命令行界面启动服务器。

📦 安装

请确保您已安装Python 3.10+。建议:

使用紫外线(推荐)

uv tool install pgsql-mcp-server

然后运行它:

pgsql-mcp-server --dsn "postgresql://user:password@localhost:5432/db"

或者直接运行而无需安装:

uvx pgsql-mcp-server --dsn "postgresql://user:password@localhost:5432/db"

使用pip

pip install pgsql-mcp-server

🛠️ 可用工具

服务器为数据库交互提供了以下工具:

  • get_schema_names:列出数据库中的所有架构。
  • get_tables:列出特定架构中的所有表(默认为 public).
  • get_columns:获取特定表的详细列信息。
  • get_indexes:获取特定表的索引详细信息。
  • get_foreign_keys:获取特定表的外键约束。
  • run_dql_query:执行数据查询语言(DQL)语句,如 SELECT, SHOW, EXPLAIN.
  • run_dml_query:执行数据操作语言(DML)语句,如 INSERT, UPDATE, DELETE.
  • run_ddl_query:执行数据定义语言(DDL)语句,如 CREATE, ALTER, DROP.
  • run_dcl_query:执行数据控制语言(DCL)语句,如 GRANT, REVOKE.

🔍 预览和调试

您可以使用官方的MCP Inspector工具直观地检查此服务器提供的工具,查看它们的参数和描述,并直接执行测试调用。

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx pgsql-mcp-server --dsn "postgresql://user:password@host:port/database"

这将启动本地web服务。在浏览器中打开提供的URL以开始调试。

🧪 测试

此项目使用 pytest 用于测试。

运行所有测试

uv run pytest

仅运行单元测试

uv run pytest tests/test_app.py

仅运行集成测试

集成测试需要一个本地PostgreSQL实例。它们默认为 localhost:5432/postgres.

uv run pytest tests/test_integration.py

🤝 贡献

欢迎投稿!如果您有改进建议、功能请求或发现任何错误,请随时:

  1. 打开一个 问题 讨论。
  2. 分叉存储库并创建功能分支(git checkout -b feature/AmazingFeature).
  3. 提交您的更改(git commit -m 'Add some AmazingFeature').
  4. 推到分支(git push origin feature/AmazingFeature).
  5. 打开A 拉取请求.

工具与能力

工具数量

9

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

数据库工具Python本地部署PostgreSQL异步操作事务安全MCP协议

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 9 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Pgsql MCP Server (Twn39)

MCP World · 本页

9stdio有2 个2026-05-17
Memory 9d25f64e

MCP World

9未说明未标注1 个2026-05-17
Prisma MCP Server

MCP World

0stdio有3 个2026-05-17
Astr Bot

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Getzep MCP

MCP World

9stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Pgsql MCP Server (Twn39) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uvx pgsql-mcp-server --dsn "postgresql://user:password@localhost:5432/db",运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Pgsql MCP Server (Twn39) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Pgsql MCP Server (Twn39) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Pgsql MCP Server (Twn39) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Pgsql MCP Server (Twn39) 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

继续浏览同类 MCP