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MCP Server · 数据服务

Permit Data MCP Server Nhc

一个综合性的FastMCP服务器,提供8种专用工具,用于通过ArcGIS Feature Services集成管理New Hanover County的建筑许可数据。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 8
报告生成Python数据分析数据同步

快速开始

作者 / 组织
ChrisTansey007
提供方
ChrisTansey007

工具数量

8

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MCP World

选型结论

Permit Data MCP Server Nhc 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 8 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 8 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

PermitData FastMCP服务器-新汉诺威县(NHC)

一个全面的FastMCP服务器,通过ArcGIS Feature Services集成提供8个专门的工具来管理新汉诺威县的建筑许可证数据。

🚀 快速开始

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/permit-data-mcp-server-nhc.git
cd permit-data-mcp-server-nhc

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Copy environment template
cp .env.example .env

# Run the server
python permit_mcp_server_nhc.py

服务器将在以下时间启动 http://localhost:8000/mcp

📋 特性

数据管理

  • check_permit_data:验证数据新鲜度,并比较本地与服务器记录
  • 下载_权限:通过智能缓存和分页获取所有许可证
  • 获取_中心_许可证:根据日期标准检索许可证

分析和过滤

  • 过滤器_许可证:应用Python表达式过滤许可数据集
  • permit_stats_summary:生成按指定字段分组的统计摘要

状态管理

  • get_current分包商:检索缓存的分包商列表
  • update_current_subsectors:从持久状态添加/删除分包商

报告

  • 生成报告:创建带有时间戳输出的markdown和CSV报告

🛠 配置

环境变量

创建一个 .env 文件来自 .env.example 并配置:

# Data storage
DATA_DIR=./data

# New Hanover County ArcGIS endpoints
PERMIT_FEATURESERVER_URL_PRIMARY=https://gis.nhcgov.com/server/rest/services/Thematic/BuildingPermits/FeatureServer/0/query

# State management
SUBSCRIBER_STATE_PATH=./data/current_subs.json
REPORTS_OUTPUT_DIR=./data

# Optional API authentication
# MCP_API_KEY=your_secure_api_key_here

# Server configuration
PORT=8000

所需依赖关系

  • fastmcp >=0.1.0:FastMCP框架
  • 熊猫 >=2.0.0:数据操作和分析
  • 请求: >=2.31.0:API调用的HTTP客户端
  • python-文件工具 >=2.8.2:日期解析工具
  • python dotenv >=1.0.0:环境变量管理

🐳 Docker部署

使用Docker Compose(推荐)

# Build and start the service
docker-compose up -d

# View logs
docker-compose logs -f

# Stop the service
docker-compose down

直接使用Docker

# Build the image
docker build -t permit-mcp-server-nhc .

# Run the container
docker run -d \
  --name permit-mcp-nhc \
  -p 8000:8000 \
  -v $(pwd)/data:/app/data \
  -v $(pwd)/logs:/app/logs \
  permit-mcp-server-nhc

📖 api参考

工具:check_permit_data

验证数据新鲜度和同步状态。

参数:

  • base_url (str):ArcGIS功能服务URL
  • local_csv (str):用于比较的本地CSV文件的路径
  • delta_days (int,默认值=1):过期检查的天数阈值
  • strict (bool,default=False):在出现错误时引发异常

退货:

{
  "is_stale": true,
  "server_record_count": 1250,
  "server_last_edit": "2025-01-15T10:30:00",
  "local_record_count": 1245,
  "local_last_modified": "2025-01-14T15:20:00",
  "reason": "stale counts / age"
}

工具:下载_权限

通过智能缓存和分页获取所有许可证。

参数:

  • base_url (str):ArcGIS功能服务URL
  • force (bool,default=False):即使缓存是新的,也强制下载
  • where (str,default=“1=1”):用于筛选的SQL WHERE子句
  • page_size (int,默认值=10000):每个API请求的记录
  • out_csv (str,可选):输出缓存的CSV路径

退货:

{
  "records": 1250,
  "csv_path": "./data/permits.csv",
  "dataframe": [...],
  "skipped": false
}

工具:get_recent_permits

根据日期标准检索许可证。

参数:

  • base_url (str):ArcGIS功能服务URL
  • since (str):ISO日期字符串(必填)
  • date_field (str,默认值=“ISSUE_DATE”):要筛选的日期字段
  • page_size (int,默认值=10000):每个API请求的记录

工具:filter_permits

应用Python表达式过滤许可数据集。

参数:

  • permits_json (列表\[Dict\]):允许记录过滤
  • filter_expr (str):Python表达式(例如,“row\['PERMIT_VALUE\]>50000”)

工具:permit_stats_summary

生成按指定字段分组的统计摘要。

参数:

  • permits_json (列表\[Dict\]):允许分析记录
  • group_by (str,default=“GENERAL_CONTRACTOR”):用于分组的字段

🧪 测试

使用pytest运行测试套件:

# Install test dependencies
pip install pytest

# Run all tests
pytest test_permit_server.py -v

# Run with coverage
pip install pytest-cov
pytest test_permit_server.py --cov=permit_mcp_server_nhc

📁 项目结构

permit-data-mcp-server-nhc/
├── permit_mcp_server_nhc.py    # Main FastMCP server
├── requirements.txt            # Python dependencies
├── .env.example               # Environment template
├── Dockerfile                 # Container configuration
├── docker-compose.yml         # Docker orchestration
├── test_permit_server.py      # Test suite
├── README.md                  # This file
├── LICENSE                    # MIT License
├── .gitignore                # Git ignore rules
├── data/                     # Runtime data storage
└── logs/                     # Application logs

🔧 发展

地方发展设置

# Create virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Install development dependencies
pip install -r requirements.txt
pip install pytest pytest-cov black flake8

# Format code
black .

# Lint code
flake8 permit_mcp_server_nhc.py

# Run server in development mode
python permit_mcp_server_nhc.py

数据源信息

此服务器连接到新汉诺威县的公共ArcGIS Feature Service:

  • 服务URL: https://gis.nhcgov.com/server/rest/services/Thematic/BuildingPermits/FeatureServer/0
  • 数据类型:新汉诺威县颁发的建筑许可证
  • 更新频率:实时(在处理许可证时)
  • 地区范围:北卡罗来纳州新汉诺威县

注:与不伦瑞克县不同,新汉诺威县不会公开EnerGov/COAST公共端点以获取承包商联系信息。

🤝 贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交您的更改(git commit -m 'Add amazing feature')
  4. 推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 打开拉取请求

📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

🆘 支持

  • 问题:通过以下方式报告错误或请求功能
  • 文档:FastMCP文档位于https://github.com/jlowin/fastmcp
  • 数据源:新汉诺威县地理信息系统门户

🔗 相关项目

______________________________________________________________________

内置于❤️ 使用 FastMCP 新汉诺威县许可证数据管理。

工具与能力

工具数量

8

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

建筑许可管理Python本地部署ArcGIS集成数据分析数据同步报告生成

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 8 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Permit Data MCP Server Nhc 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Permit Data MCP Server Nhc 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Permit Data MCP Server Nhc 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Permit Data MCP Server Nhc 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Permit Data MCP Server Nhc 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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