Peloton MCP Server

Peloton MCP服务器

用于Peloton锻炼数据的MCP服务器-通过与Dexcom CGM数据的锻炼相关性，为1型糖尿病管理而设计。

目的

此MCP服务器使AI助手（如Claude）能够访问您的Peloton锻炼历史，并将其与Dexcom CGM的血糖数据相关联。与Dexcom MCP服务器一起，您可以提出以下问题：

• “昨天我的自行车课对我的血糖有什么影响？”
• “我在力量训练中典型的血糖下降是多少？”
• “根据过去的模式，我应该在这次Peloton骑行前吃东西吗？”
• “哪些肌肉群导致最大的葡萄糖波动？”

特性

• 🏋️ 锻炼数据 -获取具有精确时间戳的锻炼，以进行葡萄糖相关性分析
• 💪 肌肉分析 -追踪哪些肌肉群在工作（影响胰岛素敏感性）
• 📊 统计 -按时间段汇总锻炼数据
• ⚖️ 训练平衡 -了解上下半身和有氧运动/力量分布
• 🩸 糖尿病整合 -所有数据都针对与葡萄糖模式的相关性进行了优化

安装

npm install
npm run build

配置

创建一个 .env 文件：

PELOTON_USERNAME=your_username
PELOTON_PASSWORD=your_password

用法

npm start

可用工具

个人资料

• peloton_test_connection -验证API连接
• peloton_get_profile -获取用户资料

锻炼（对糖尿病至关重要）

• peloton_get_workouts -获取具有精确时间戳、持续时间和强度的锻炼

分析

• peloton_muscle_activity -肌肉参与百分比
• peloton_muscle_impact -详细的肌肉冲击评分
• peloton_workout_stats -汇总统计数据
• peloton_training_balance -培训平衡分析

糖尿病使用案例

Dexcom和Peloton MCP服务器都在运行：

User: "How did my 30-minute cycling class affect my glucose?"

Claude:
[Peloton MCP] → 30-min cycling at 2:00 PM, 250 calories
[Dexcom MCP] → Glucose 140→85 during workout, stable after

Response: "Your cycling class caused a 55 mg/dL drop. Based on 10 similar
workouts, you typically drop 50-60 mg/dL during cycling. Your glucose
stabilized well afterward."

许可证

麻省理工学院