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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

Peakinfer MCP

MCP Server

@kalmantic/peakinfer-mcp

PeakInfer MCP Server是一款优化AI推理性能的工具,通过检测代码与运行时行为的偏差、提供基准比较和优化模板,帮助提高延迟、吞吐量、可靠性和成本效益。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
TypeScriptClaude云端部署Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Kalmantic

提供方

Kalmantic

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx @kalmantic/peakinfer-mcp

详细介绍

PeakInfer MCP服务器

在Claude Desktop和Claude Code中实现峰值推理性能。

PeakInfer通过将其他人看不到的东西关联在一起,帮助您以最佳性能运行AI推理:您的 代码, 运行时行为, 基准,以及 撤离.

问题

你的代码说 streaming: true.Runtime显示0%的实际流。这是漂移,它会扼杀你的延迟。

峰值推理性能是指: 提高延迟、吞吐量、可靠性和成本 *不改变评估行为*.

特性

  • 漂移检测:查找代码声明和运行时行为之间的不匹配
  • 运行时连接器:从Helicone和LangSmith获取事件
  • 基准比较:将您的指标与InferenceMAX基准(15+型号)进行比较
  • 模板库:访问43个优化模板
  • 分析历史:跟踪和比较一段时间内的性能

安装

通过npx(推荐)

npx @kalmantic/peakinfer-mcp

通过npm(全球)

npm install -g @kalmantic/peakinfer-mcp
peakinfer-mcp

Claude桌面配置

添加到 ~/.config/claude/claude_desktop_config.json (macOS)或 %APPDATA%\claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{
  "mcpServers": {
    "peakinfer": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kalmantic/peakinfer-mcp"],
      "env": {
        "HELICONE_API_KEY": "your-key-here",
        "LANGSMITH_API_KEY": "your-key-here"
      }
    }
  }
}

从源代码构建

git clone https://github.com/Kalmantic/peakinfer-mcp.git
cd peakinfer-mcp
npm install
npm run build

可用工具

运行时数据

工具说明
get_helicone_events从Helicone获取LLM事件
get_langsmith_traces从LangSmith那里获取痕迹

基准测试

工具说明
get_inferencemax_benchmark获取模型的基准数据
compare_to_baseline将当前分析与历史基线进行比较

模板

工具说明
list_templates列出可用的优化模板
get_template获取特定模板的详细信息

分析

工具说明
save_analysis将分析结果保存到历史记录

环境变量

变量描述
HELICONE_API_KEYHelicone集成的API密钥
LANGSMITH_API_KEYLangSmith集成的API密钥

示例用法

在克劳德桌面或克劳德代码中:

Fetch the last 7 days of events from Helicone and identify any drift between my code and runtime behavior.
Compare my current p95 latency to InferenceMAX benchmarks for gpt-4o.
Show me optimization templates for improving throughput without changing model behavior.

资源

服务器还公开MCP资源:

  • peakinfer://templates -优化模板(共43个)
  • peakinfer://benchmarks -InferenceMAX基准数据(15+型号)
  • peakinfer://history -分析运行历史

提示

可用提示模板:

  • analyze-file -分析LLM推理点的文件
  • compare-benchmarks -将您的指标与峰值基准进行比较
  • suggest-optimizations -获取保留行为的优化建议

四个维度

PeakInfer分析4个维度上的每个推理点:

维度我们发现了什么
延迟缺少流媒体、阻止呼叫、p95与基准差距
吞吐量连续瓶颈、批量机会
可靠性重试失败、超时、回退
成本适当大小的模型选择、令牌优化

故障排除

服务器未出现在Claude Desktop中

  1. 检查路径 dist/index.js 是绝对的
  2. 验证 npm run build 已成功完成
  3. 配置更改后重新启动Claude Desktop

API关键错误

  1. 验证在配置中是否设置了API密钥 env 章节
  2. 在提供商的仪表板上检查密钥是否有效
  3. 确保键值中没有尾随空格

链接

许可证

阿帕奇-2.0

目录标签

目录标签

TypeScriptClaude云端部署AI推理优化本地部署性能监控基准测试代码优化运行时分析

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

来源包(packageName,安装包名)

@kalmantic/peakinfer-mcp

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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