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MCP Server · 数据服务

Parsely MCP

Parse.ly MCP Server是一个提供Parse.ly分析API访问的模型上下文协议服务器,支持内容分析、流量来源追踪、内容搜索和社交分享数据查询。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 6
数据分析TypeScriptClaude内容分析Claude Desktop

快速开始

作者 / 组织
dailybeast
提供方
dailybeast
运行时
Docker

工具数量

6

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Parsely MCP 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证(安装命令里要填 API Key)

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run -e PARSELY_API_KEY=your_key -e PARSELY_API_SECRET=your_secret -p 8742:8742 parsely-mcp

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "parsely-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-e",
        "PARSELY_API_KEY=your_key",
        "-e",
        "PARSELY_API_SECRET=your_secret",
        "-p",
        "8742:8742",
        "parsely-mcp"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Parse.ly MCP服务器

模型上下文协议(MCP)服务器,提供对Parse.ly分析API的访问。该服务器使Claude等人工智能助手能够查询Parse.ly数据,以进行内容分析、引用、搜索和社交分享。

内置于 克劳德代码 -请参阅 CLAUDE.md 为发展提供指导。

特性

  • 双重运输:支持两个stdio(用于 npx 使用)和流式HTTP传输
  • 分析工具:通过基于日期的查询获取热门帖子、作者和标签的指标
  • 推荐人数据:按类型(社交、搜索、其他、内部)跟踪流量来源
  • 内容搜索:搜索Parse.ly内容
  • 社会股份:查看跨平台的共享计数
  • 日期范围支持:查询特定日期或范围以进行基于时间的比较
  • 类型安全:使用TypeScript构建以提高可靠性
  • 测试良好:具有模拟API响应的综合单元测试
  • Docker支持:易于集装箱化部署,港口暴露

先决条件

  • Node.js>=20.0.0
  • 解析.ly API凭据(API密钥和机密)
  • 从获取您的凭据https://dash.parse.ly/

安装

npx快速入门

使用此服务器的最简单方法是通过 npx。将其添加到MCP客户端配置中:

{
  "mcpServers": {
    "parsely": {
      "command": "npx",
      "args": ["parsely-mcp"],
      "env": {
        "PARSELY_API_KEY": "your_api_key_here",
        "PARSELY_API_SECRET": "your_api_secret_here"
      }
    }
  }
}

这使用stdio传输,这是默认的,适用于Claude Desktop、Claude Code和其他MCP客户端。

本地开发

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/dailybeast/parsely-mcp.git
cd parsely-mcp
  1. 安装依赖项:
npm install
  1. 创建一个 .env 示例中的文件:
cp .env.example .env
  1. 编辑 .env 并添加您的Parse.ly凭据:
PARSELY_API_KEY=your_api_key_here
PARSELY_API_SECRET=your_api_secret_here
PORT=8742
  1. 构建项目:
npm run build
  1. 运行服务器:
# Stdio transport (default)
npm start

# HTTP transport
node dist/index.js --http

使用时 --http,服务器启动于 http://localhost:8742 与:

  • MCP端点: http://localhost:8742/mcp -流式HTTP传输(POST、GET、DELETE)
  • 健康检查: http://localhost:8742/health -服务器运行状况

码头工人

  1. 构建Docker镜像:
docker build -t parsely-mcp .
  1. 使用环境变量运行容器:
docker run -e PARSELY_API_KEY=your_key -e PARSELY_API_SECRET=your_secret -p 8742:8742 parsely-mcp

可用工具

MCP服务器公开了以下工具:

get_analytics_posts

获取热门帖子的分析数据。

  • 参数: days (数字,默认值:7), limit (数字,默认值:10), sort (字符串,可选)

get_analytics_authors

获取顶级作者的分析数据。

  • 参数: days (数字,默认值:7), limit (数字,默认值:10)

get_analytics_tags

获取顶级标签的分析数据。

  • 参数: days (数字,默认值:7), limit (数字,默认值:10)

get_referrers

获取显示流量来源的推荐人数据。

  • 参数: days (数字,默认值:7), limit (数字,默认值:10), type (字符串,可选:“社交”、“搜索”等)

search_content

搜索Parse.ly内容。

  • 参数: query (字符串,必填), limit (数字,默认值:10)

get_shares

获取帖子的社交分享数据。

  • 参数: days (数字,默认值:7), limit (数字,默认值:10)

发展

可用脚本

npm run build          # Compile TypeScript
npm run dev            # Watch mode for development
npm run lint           # Run ESLint
npm test               # Run tests
npm run test:watch     # Run tests in watch mode
npm run test:coverage  # Generate coverage report

运行测试

测试使用模拟的Parse.ly API响应,不需要真正的证书:

npm test

对于需要环境变量的测试:

PARSELY_API_KEY=test PARSELY_API_SECRET=test npm test

配置

所有配置都是通过环境变量完成的:

变量必填默认描述
PARSELY_API_KEY是-您的Parse.ly API密钥
PARSELY_API_SECRET是-您的Parse.ly API机密
PARSELY_API_BASE_URL没有https://api.parse.ly/v2解析.ly API基础URL
PORT没有8742服务器端口(仅限HTTP模式)

API文档

有关Parse.ly API的更多信息:

贡献

欢迎投稿!请确保:

  1. 所有测试均通过(npm test)
  2. 代码已过梁(npm run lint)
  3. TypeScript编译时没有错误(npm run build)

许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 详见

支持

对于问题和疑问:

  • GitHub问题:https://github.com/dailybeast/parsely-mcp/issues
  • Parse.ly文档:https://docs.parse.ly/

致谢

发展

此项目使用 CLAUDE.md AI辅助开发指导。该文件包含:

  • 架构概述和代码组织
  • 常见开发命令
  • 测试要求和惯例
  • 开源最佳实践

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

数据分析TypeScript混合部署API服务内容分析流量追踪社交分享

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Parsely MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run -e PARSELY_API_KEY=your_key -e PARSELY_API_SECRET=your_secret -p 8742:8742 pars…,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Parsely MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Parsely MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Parsely MCP 需要 API Key 吗?

安装命令里要填 API Key,说明还是要凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Parsely MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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