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MCP Server · 运维云端

Other Agent MCP

一个提供LangChain.js支持的子代理工具与会话管理的MCP服务器,支持多模型切换和会话上下文保持。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 12
会话管理多模型支持TypeScriptClaude

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
k-l-lambda
提供方
k-l-lambda

工具数量

12

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Other Agent MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 12 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 12 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

其他MCP

一个MCP(模型上下文协议)服务器,为LangChain.js支持的子代理工具提供会话管理。它允许Claude Code(或任何MCP客户端)将任务委托给另一个LLM,同时保持对话上下文。

特性

  • 多提供商支持:OpenAI兼容API(Qwen、DeepSeek、本地模型)和Anthropic兼容API
  • 模型注册表:配置多个模型并在运行时在它们之间切换
  • 会话管理:创建持久对话,以维护多条消息的上下文
  • 会话日志记录:所有对话都会自动保存为markdown文件 sessions/ 目录
  • 内置工具:代理可以读取文件、列出目录、使用grep进行搜索等
  • 简单集成:通过与Claude Code合作 claude mcp add

安装

cd /path/to/other-mcp
npm install
npm run build

配置

环境变量

变量描述默认值
SUBAGENT_PROVIDERopenai 或 anthropicopenai
SUBAGENT_BASE_URLAPI基本URL提供程序默认值
SUBAGENT_API_KEYAPI密钥(必需)-
SUBAGENT_MODEL默认型号IDgpt-4o-mini / claude-sonnet-4-20250514
SUBAGENT_MODELSJSON模型注册表{}

使用.env文件

创建 .env 项目根目录中的文件:

# Provider: 'openai' or 'anthropic'
SUBAGENT_PROVIDER=openai

# API endpoint (for OpenAI-compatible APIs)
SUBAGENT_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

# Your API key
SUBAGENT_API_KEY=sk-your-api-key-here

# Default model
SUBAGENT_MODEL=qwen-max

# Model registry (JSON format)
# Simple format: model name -> model ID
SUBAGENT_MODELS={"qwen-max":"qwen-max","qwen-turbo":"qwen-turbo","qwen-plus":"qwen-plus"}

模型注册表格式

这 SUBAGENT_MODELS 环境变量支持两种格式:

简单格式 -只需将名称映射到模型ID(使用默认提供程序设置):

{
  "qwen": "qwen-max",
  "gpt4o": "gpt-4o-mini",
  "turbo": "qwen-turbo"
}

完整配置格式 -覆盖每个模型的提供者/baseUrl:

{
  "qwen": {
    "provider": "openai",
    "modelId": "qwen-max",
    "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    "apiKey": "sk-qwen-key"
  },
  "claude": {
    "provider": "anthropic",
    "modelId": "claude-3-5-haiku-latest",
    "baseUrl": "https://api.anthropic.com"
  },
  "local": {
    "provider": "openai",
    "modelId": "llama3",
    "baseUrl": "http://localhost:11434/v1",
    "apiKey": "ollama"
  }
}

添加到克劳德代码

基本设置(单一型号)

claude mcp add -s user subagent \
  -e "SUBAGENT_PROVIDER=openai" \
  -e "SUBAGENT_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" \
  -e "SUBAGENT_API_KEY=your-api-key" \
  -e "SUBAGENT_MODEL=qwen-max" \
  -- node /path/to/other-mcp/dist/index.js

多模型设置

claude mcp add -s user subagent \
  -e "SUBAGENT_PROVIDER=openai" \
  -e "SUBAGENT_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" \
  -e "SUBAGENT_API_KEY=your-api-key" \
  -e "SUBAGENT_MODEL=qwen-max" \
  -e 'SUBAGENT_MODELS={"qwen-max":"qwen-max","qwen-turbo":"qwen-turbo","qwen-plus":"qwen-plus"}' \
  -- node /path/to/other-mcp/dist/index.js

多提供商设置

对于使用多个提供商(例如,Qwen和当地Ollama):

claude mcp add -s user subagent \
  -e "SUBAGENT_PROVIDER=openai" \
  -e "SUBAGENT_API_KEY=your-qwen-key" \
  -e 'SUBAGENT_MODELS={"qwen":{"provider":"openai","modelId":"qwen-max","baseUrl":"https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"},"local":{"provider":"openai","modelId":"llama3","baseUrl":"http://localhost:11434/v1","apiKey":"ollama"}}' \
  -- node /path/to/other-mcp/dist/index.js

MCP工具

run_agent

使用给定的提示符运行LangChain代理(无状态,单圈)。

参数:

参数类型必填说明
promptstringYes代理的任务/提示
system_promptstring否代理的系统提示
max_iterationsnumberNo最大工具迭代次数(默认值:10)
modelstring否来自SUBAGENT_MODELS的模型名称

例子:

mcp__other__run_agent(prompt="Summarize the key points of quantum computing")
mcp__other__run_agent(prompt="Translate to Chinese", model="qwen-turbo")

list_models

列出SUBAGENT_models中配置的所有可用型号。

输出示例:

## Available Models

| Name | Provider | Model ID | Base URL |
|------|----------|----------|----------|
| _default | openai | qwen-max | https://dashscope.aliyuncs.com/compati... |
| qwen-max | openai | qwen-max | (default) |
| qwen-turbo | openai | qwen-turbo | (default) |
| qwen-plus | openai | qwen-plus | (default) |

Use the `model` parameter in `run_agent` to select a model by name.

创建会话

创建一个新的对话会话,以维护多条消息的上下文。

参数:

参数类型必填说明
modelstring否来自SUBAGENT_MODELS的模型名称
system_promptstring否会话的系统提示

例子:

mcp__other__create_session(model="gpt-5.1", system_prompt="You are a helpful assistant")
# Returns: session_id

send_message

向现有会话发送消息并获得响应。对话历史被保留。

参数:

参数类型必填说明
session_idstring是要向其发送消息的会话ID
messagestring是要发送的消息

例子:

mcp__other__send_message(session_id="abc-123", message="Hello, how are you?")
mcp__other__send_message(session_id="abc-123", message="What did I just say?")
# The agent remembers the previous message

list_sessions

列出所有活动的对话会话。

输出示例:

## Active Sessions

| Session ID | Model | Messages | Last Active |
|------------|-------|----------|-------------|
| `d7fbfd49...` | gpt-5.1 | 7 | 2025-12-10T07:59:32.956Z |

Total: 1 session(s)

get_session历史记录

获取特定会话的对话历史记录。

参数:

参数类型必填说明
session_idstring是要获取历史记录的会话ID

删除会话

删除对话会话。

参数:

参数类型必填说明
session_idstring是要删除的会话ID

代理工具(内置)

代理可以访问以下只读工具来探索文件系统:

read_file

读取文件的内容。

参数:

参数类型必填说明
file_pathstring是要读取的文件的路径
max_linesnumber否要读取的最大行数

list_directory

列出目录的内容,包括文件大小和修改时间。

参数:

参数类型必填说明
directory_pathstring是要列出的目录的路径
show_hiddenboolean否是否显示隐藏文件(默认值:false)

全局正则表达式打印

使用正则表达式在文件中搜索模式。

参数:

参数类型必填说明
patternstringYes要搜索的正则表达式模式
pathstring是要搜索的文件或目录路径
ignore_caseboolean否是否忽略大小写(默认值:false)
max_resultsnumber否每个文件的最大结果数

通配符

查找与glob模式匹配的文件。

参数:

参数类型必填说明
patternstringYes要匹配的glob模式(例如,“\*.ts”)
pathstring是要搜索的目录

file_info

获取有关文件或目录的详细信息。

参数:

参数类型必填说明
file_pathstring是文件或目录的路径

提供商示例

Qwen(阿里云)

SUBAGENT_PROVIDER=openai
SUBAGENT_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
SUBAGENT_API_KEY=sk-your-qwen-key
SUBAGENT_MODEL=qwen-max

深度求索

SUBAGENT_PROVIDER=openai
SUBAGENT_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
SUBAGENT_API_KEY=sk-your-deepseek-key
SUBAGENT_MODEL=deepseek-chat

开放人工智能

SUBAGENT_PROVIDER=openai
# SUBAGENT_BASE_URL not needed for official OpenAI
SUBAGENT_API_KEY=sk-your-openai-key
SUBAGENT_MODEL=gpt-4o-mini

Anthropic

SUBAGENT_PROVIDER=anthropic
# SUBAGENT_BASE_URL not needed for official Anthropic
SUBAGENT_API_KEY=sk-ant-your-key
SUBAGENT_MODEL=claude-3-5-haiku-latest

Ollama(当地)

SUBAGENT_PROVIDER=openai
SUBAGENT_BASE_URL=http://localhost:11434/v1
SUBAGENT_API_KEY=ollama
SUBAGENT_MODEL=llama3

发展

# Build
npm run build

# Test tools/list
echo '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}' | node dist/index.js

# Test list_models with config
export SUBAGENT_API_KEY=test
export SUBAGENT_MODELS='{"model1":"gpt-4o","model2":"qwen-max"}'
echo '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","params":{"name":"list_models","arguments":{}},"id":2}' | node dist/index.js

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

12

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

会话管理TypeScript本地部署多模型支持LangChain集成API兼容文件工具

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 12 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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42HTTP有2 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Other Agent MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Other Agent MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Other Agent MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Other Agent MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Other Agent MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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