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MCP Server · 运维云端

openxteailink

为XTEINK电子纸阅读器提供智能传书服务,支持多种格式转换、AI电子期刊生成及MCP服务。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
格式转换PythonClaude

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作者 / 组织
akatsukikyouko
提供方
akatsukikyouko

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MCP World

选型结论

openxteailink 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install uv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

慧星传书 阅星曈(XTEINK)传书智能体 XTEAILINK

为阅星曈(XTEINK)电子纸(X4)阅读器提供智能传书服务的智能体系统,支持多种格式传书、AI智能电子期刊的生成以及MCP服务!

功能特性

  • 智能传书服务 - 相比阅星曈自带传书功能需要先将电子纸连接网络,慧星传书上传后加入队列,系统会自动等待电子纸连接网络后主动传书(这非常适合Nas使用!)
  • 智能格式转换 - 支持带图mobi,带图epub等转换为XTC格式,畅享轻小说阅读体验
  • AI 电子期刊 - 支持流式SteamableHTTP的MCP和生图能力的对话式智能体,助您生成图文并茂的电子期刊并传到您的阅星曈,畅享优质阅读体验
  • MCP支持 - 开放SteamableHTTP MCP服务,支持cherrystodio,claude code等工具连接到慧星传书
  • 传书内容加入队列,想下载时,直接点开阅星曈的电脑传书,智能体会自动将队列中的文件推送到电子纸中!

ToDo

  • 定时订阅,支持每天订阅电子期刊
  • RSS订阅和网页内容获取的油猴脚本
  • 传书自动整理
  • MCP服务支持XTC构建

AI功能配置

  • 大模型:支持openAI兼容大模型,需要具有工具调用能力:推荐glm-4.7,minimax-2.1,DeepSeek-V3.2
  • MCP:支持所有的SteamableHTTP的MCP服务,推荐智谱搜索。
  • 生图:仅支持modelscope提供的生图模型和字节火山引擎生图模型,使用字节字节火山引擎需要在requirements.txt中添加volcengine-python-sdk[ark]

通过一个modelscope api-key白嫖所有AI功能

大模型、生图、联网搜索?配置太复杂,要花钱?? 感谢modelscope的免费白嫖api,让我们能用一个api-key白嫖XTEAILINK的所有ai功能!

  1. 创建一个 modelscope 账号
  2. 获取api-key(右上角-账号设置-访问令牌,建议建立一个新的长期访问令牌)
  3. MCP广场-必应搜索中文-服务配置,配置长期的bing搜索服务,获取url
  4. 在慧星传书智能体右下角ai助手中配置:大模型url和api-key,生图api-key,bing搜索url和api-key

当前modelscope暂时不支持白嫖GLM4.7了,暂时建议使用deepseek-ai/DeepSeek-V3.2

致谢

epub2xtc

用于生成 XTEINK 电子书格式的转换工具

  • GitHub: epub2xtc
  • 功能: 将 EPUB 转换为 XTC/XTG 格式,支持 PNG 图片处理

XtcViewer

XTC查看器

xtctool

转换为XTC、XTG、XTH的实现 -xtctool

z code

本项目完全使用智谱z code和GLM-4.7 vibecoding完成!

快速开始

使用 Docker 部署(推荐)

nas部署

以飞牛fnos为例。

  1. 文件上传到nas
  2. 先从镜像仓库拉一个ubuntu,方便基础镜像的拉取
  3. Docker-Compose-新增项目 路径选择项目目录,提示所选择的路径包含docker-compose,确定,构建后启动容器。
  4. 访问服务:http://nas-ip:8098
docker-compose
  1. 克隆项目并进入目录:
cd XTEAILINK
  1. 使用 Docker Compose 启动服务:
docker-compose up -d --build
  1. 访问服务:
  • 主服务:http://localhost:8098
  • mcp:http://localhost:8099/mcp

docker部署使用ubuntu作为基础镜像,并基本完全配置国内源,您可以自行替换为别的基础镜像。(修改Dockerfile最上边的FROM ubuntu为你的基础镜像)

Windows运行

release版本
  1. 下载release版本:

国内可从网盘下载 百度网盘

  1. 双击一键启动.bat运行
源码版本
  1. 安装依赖:

你的电脑需要有python环境和uv,如果没有uv请安装uv

pip install uv
  1. 启动服务:
# 推荐使用 start.bat(Windows)
start.bat
  1. 访问服务:

浏览器访问http://127.0.0.1:8098

配置

配置文件位于 config/ 目录下:

  • config.json - 主配置文件
  • ai_config.json - AI 相关配置,也可以在前端配置

请根据需要修改配置文件中的参数。

端口

系统暴露以下端口:

  • 8098 - Web 服务主端口(传书服务界面)
  • 8099 - MCP端口

MCP

你可以用 http://服务器地址:8099/mcp 连接到SteamableHTTP的MCP服务,可让LLM将任何内容转为txt,直接传输到您的电子纸!

项目结构

XTEAILINK/
├── src/                    # 源代码目录
│   ├── web_server.py      # Web 服务器
│   ├── chat_service.py    # AI助手
│   ├── conversion_service.py # 转换服务
│   └── mcp/               # MCP 服务器
├── static/                # 静态资源
│   ├── js/               # JavaScript 文件
│   └── output/           # 输出文件目录
├── templates/            # HTML 模板
├── config/               # 配置文件
├── tool/                 # 工具脚本
├── requirements.txt      # Python 依赖
├── Dockerfile           # Docker 构建文件
├── docker-compose.yml   # Docker Compose 配置
└── README.md           # 项目说明

常见问题

docker构建失败,我拉不下来ubuntu镜像

请用记事本或编辑器打开Dockerfile,将第一行FROM ubuntu改为FROM docker.xuanyuan.run/library/ubuntu:latest或是FROM docker.1ms.run/library/ubuntu:latest,尝试从国内源拉取。

windows使用realease版本一键启动失败

可能是uv无法自动获取合适的python版本,尝试自行安装一个python3.12

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

电子纸阅读器Python本地部署智能传书格式转换AI生成MCP服务

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

openxteailink 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install uv,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

openxteailink 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

openxteailink 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

openxteailink 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

openxteailink 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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