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MCP Server · 数据服务

Openobserve MCP

一个为OpenObserve实例提供并行查询、批量执行和LRU缓存的模型上下文协议(MCP)服务器,适用于AI代理的日志、跟踪和指标查询需求。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 4
TypeScriptClaude数据分析Claude DesktopCursor

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
adarshba
提供方
adarshba

工具数量

4

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Openobserve MCP 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Openbserve MCP服务器

一种用于查询多个Openbserve的模型上下文协议(MCP)服务器 实例。并行查询、批处理执行、分页和LRU缓存 通过stdio传输。

来源:https://github.com/adarshba/openobserve-mcp

这是什么?

此服务器将Openbserve日志/跟踪/指标查询作为MCP工具公开。 AI代理(Claude、Cursor等)通过stdio连接到此服务器 可以调用工具一次从一个或多个Openbserve实例中获取日志。

快速开始

npm 安装 npm 运行构建

导出PROD_GCP_O2_TOKEN=$(echo-n“user@example.com:密码“|base64) node-dist/index.js——配置。/config/openobserve.config.json

配置

编辑config/openobserve.config.json。每个实例条目都需要:

id-在工具调用中用于引用实例的唯一标识符 名称-人类可读标签 url-Openbserve实例的基本url auth-引用包含Base64令牌的环境变量 默认值-组织、超时、最大结果 功能-日志、跟踪、指标中的哪一个 tags-用于过滤的任意标签(例如生产、暂存、gcp)

顶级选项:

batching.maxBatchSize-每个并行批的最大查询数(默认值:100) batching.maxCurrent-最大并发实例连接数(默认值:5) caching.enabled-启用LRU查询缓存(默认值:true) caching.ttl-缓存ttl(秒)(默认值:300) caching.maxSize-最大缓存条目数(默认值:1000)

身份验证令牌

每个实例都使用Base64编码的“用户名:密码”字符串进行身份验证 通过环境变量传递。切勿将凭据直接放入配置中。

导出PROD_GCP_O2_TOKEN=$(echo-n“admin@example.com:secretpass“|base64)

对于API密钥验证:

导出PROD_GCP_O2_TOKEN=$(echo-n“api_key_id:api_key_secret”|base64)

配置引用了env变量名称:

“auth”:{“type”:“env”,“envVar”:“PROD_GCP_O2_TOKEN”}

MCP客户端设置

添加到您的MCP客户端配置(Claude Desktop、Cursor、OpenCode、Claude Code CLI等):

{ “mcpServers”:{ “开放观察”:{ “命令”:“npx”, “args”:\[ “开放观察mcp”, “--config”, “/path/to/config.json” \], “env”:{ “PROD_GCP_O2_TOKEN”:“您的base64_TOKEN”, “PROD_AWS_O2_TOKEN”:“您的base64_TOKEN” } } } }

配置路径也可以通过环境变量设置:

O2_MCP_CONFIG_PATH=。/config/openobserve.config.json npx openobserve-mcp

工具

o2_search_logs 在一个或多个实例中使用SQL搜索日志。查询并行运行。 结果包括实例属性和分页光标(如果有更多数据) 存在。

要查询的实例ID数组(必需) sql(必填)sql查询字符串 startTime(必需)ISO 8601或Unix毫秒时间戳 endTime(必需)ISO 8601或Unix毫秒时间戳 限制每个实例的结果,默认值为100 游标分页前一个响应中的游标 bypassCache跳过缓存并获取新数据

o2-batch_query 并行执行多个独立查询,按maxBatchSize分块。 每个查询都针对一个特定的实例。部分故障被隔离-- 失败的查询不会阻止其他查询。

查询\[\].instanceId(必需)目标实例ID 查询\[\].sql(必填)sql查询 查询\[\].startTime(必填)开始时间 查询\[\].endTime(必填)结束时间 查询\[\]。限制结果限制,默认值为100

o2_list_instances 列出所有已配置的实例。可选择按标签或功能进行过滤。

标签按任何匹配的标签过滤 按能力筛选:日志、跟踪或指标

o2_list_streams 并行列出来自一个或多个实例的可用流/索引。

要查询的实例ID数组(必需)

SQL引用

Openbserve使用PostgreSQL兼容的SQL方言。

\_时间戳内置时间字段(微秒);始终在场 所有字段的match_all('x')全文搜索 特定字段上的str_match(f,'x')文本匹配 直方图(\_timestamp,“5分钟”)时间分组聚合

时间范围始终通过startTime/endTime强制执行。始终提供两者。

示例:

SELECT\*FROM默认WHERE level='error'ORDER BY \_时间戳DESC

从默认的WHERE match_all中选择\*(“支付失败”)

SELECT服务,COUNT(\*)为错误 FROM默认WHERE级别=“错误” GROUP BY服务ORDER BY错误DESC

选择直方图(\_timestamp,'5分钟')作为桶,COUNT(\*)作为计数 FROM默认分组按桶排序按桶排序

项目布局

src/index.ts入口点、CLI arg解析、stdio传输 src/server.ts MCP服务器、工具注册、请求路由 src/cache.ts带有TTL和基于哈希键的LRU缓存 src/types.ts共享类型定义 src/config/schema.ts用于配置验证的Zod模式 src/config/loader.ts配置加载器,环境变量解析 src/client/instance.ts用于单个Openbserve实例的HTTP客户端 src/client/pool.ts管理所有已配置实例的集合 src/query/types.ts查询结果和策略类型定义 src/query/analyzer.ts SQL意图检测(聚合、GROUP BY、错误) src/query/rewriter.ts将SELECT\*重写为直方图聚合SQL src/query/sampler.ts油藏采样(最新、多种、错误模式) src/query/router.ts根据时间范围和SQL意图选择策略 src/query/strates/aggregate.ts聚合策略:时间分段计数+深入分析 src/query/strates/sample.ts样本策略:油藏采样行 src/query/strates/raw.ts原始策略:passthrough最多200行 src/tools/search-logs.ts o2_search_logs实现 src/tools/batch-query.ts o2-batch_query实现 src/tools/list-instances.ts o2_list_instances实现 src/tools/list-streams.ts o2_list_streams实现

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

日志查询TypeScript本地部署分布式查询AI工具集成数据分析性能监控

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Openobserve MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Openobserve MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Openobserve MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Openobserve MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Openobserve MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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