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MCP Server · 运维云端

Openmv MCP

一个基于HTTP和JSON-RPC 2.0的OpenMV摄像头控制服务器,提供远程管理和脚本执行功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 14@modelcontextprotocol/inspector
C++JavaScript云端部署

快速开始

作者 / 组织
SingTown
提供方
SingTown
运行时
Node.js

工具数量

14

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Openmv MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 14 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx @modelcontextprotocol/inspector --config mcp-inspector.json

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 14 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

OpenMV MCP服务器

一 MCP(模型上下文协议) 用于通过HTTP+JSON-RPC 2.0控制OpenMV摄像机的服务器。

安装

Linux (x86_64/arm64):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/SingTown/openmv-mcp/main/install.sh | sh

固定版本或选择其他安装目录:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/SingTown/openmv-mcp/main/install.sh | sh -s -- --version 2.3.1
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/SingTown/openmv-mcp/main/install.sh | sh -s -- --dir ~/.local/bin

macOS (苹果硅):

brew install SingTown/openmv/openmv-mcp

视窗:

winget install SingTown.openmv-mcp

或者从 发布 页面。

跑

openmv_mcp_server              # default port 15257
openmv_mcp_server --port 9000    # custom port
openmv_mcp_server --level trace  # verbose logging
openmv_mcp_server --version      # print version and exit

后台模式

与终端分离运行,以便服务器在shell关闭后继续运行:

openmv_mcp_server --daemon --log /tmp/openmv.log

停止正在运行的服务器:

openmv_mcp_server --shutdown              # default port 15257
openmv_mcp_server --shutdown --port 9000  # custom port

旗帜: --daemon, -d (叉到背景), --shutdown (停止给定端口上正在运行的服务器), --log (重定向stdout/stderr;默认为 /dev/null 或 NUL), --level (日志级别: trace|debug|info|warn|error|critical|off,默认值 info).

MCP检查员

使用 mcp-inspector.json 随着 MCP检查员 用于调试:

npx @modelcontextprotocol/inspector --config mcp-inspector.json

MCP工具

工具说明
camera_list列出OpenMV摄像机及其连接状态
camera_connect通过串行端口路径连接到相机
camera_disconnect断开与摄像头的连接
camera_reset重置(重新启动)摄像头
camera_boot将相机重新启动到引导加载程序模式(用于固件闪烁)
camera_info获取相机板/传感器/固件信息
script_run在相机上执行MicroPython脚本
script_stop停止当前运行的脚本
script_running检查脚本是否正在运行
script_output读取脚本输出(stdout/stderr)
script_save将MicroPython脚本保存到相机USB驱动器上的main.py
frame_capture以base64 JPEG格式捕获帧
frame_enable启用或禁用摄像头的帧流
license_register为连接的摄像头注册板密钥

HTTP流端点

端点数据格式
`GET /stream/status?camera=
`连接和脚本运行状态text/event-stream 上海证券交易所
`GET /stream/frame?camera=
`帧缓冲区multipart/x-mixed-replace; boundary=frame (MJPEG)
`GET /stream/terminal?camera=
`终端输出text/plain; charset=utf-8 (大块)

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

14

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

C++本地部署摄像头控制远程管理JSON-RPCMicroPython图像采集

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 14 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Openmv MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx @modelcontextprotocol/inspector --config mcp-inspector.json,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Openmv MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Openmv MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Openmv MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Openmv MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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