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MCP Server · 数据服务

OpenDota MCP Server

OpenDota MCP Server是一个通过标准接口为LLMs和AI助手提供实时Dota 2统计数据、比赛数据和玩家信息的服务。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0@smithery/cli
PythonClaude数据分析Claude Desktop

快速开始

作者 / 组织
asusevski
提供方
asusevski
运行时
Node.js

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

8

仓库热度

收录来源

3 个

MCP World

选型结论

OpenDota MCP Server 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

npx -y @smithery/cli install @asusevski/opendota-mcp-server --client claude

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

OpenDota MCP 服务器

一个用于访问OpenDota API数据的模型上下文协议(MCP)服务器实现。该服务器使大型语言模型(LLMs)和人工智能助手能够通过标准接口检索Dota 2的实时统计数据、比赛数据、玩家信息等。

特点/功能

  • 访问球员资料、统计数据和比赛历史
  • 获取详细的比赛信息
  • 查找职业选手和团队
  • 获取英雄统计数据和排名
  • 按名字搜索玩家
  • 还有更多!

安装

通过Smithery进行安装

通过以下方式自动为Claude Desktop安装OpenDota API服务器: “Smithery”可以翻译为“铁匠铺”或“锻造工坊”。这个词汇源自对铁匠或锻造工匠的称呼,并延伸为他们工作或进行锻造活动的场所:

npx -y @smithery/cli install @asusevski/opendota-mcp-server --client claude

手动安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/asusevski/opendota-mcp-server.git
cd opendota-mcp-server

# Option 1: Automated setup (works with bash, zsh, and other shells)
./scripts/setup_env.sh

# Option 2: Manual installation with uv
uv add pyproject.toml

# For development dependencies
uv pip install -e ".[dev]"

使用

设置您的环境

  1. (可选但建议)在https://www.opendota.com/api-keys创建一个OpenDota API密钥
  2. 将您的API密钥设置为环境变量:
export OPENDOTA_API_KEY=your_api_key_here

直接运行服务器

python -m src.opendota_server.server

使用Claude Desktop运行服务器

请遵循以下链接:https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user

如果你使用的是WSL(Windows Subsystem for Linux),假设你已经克隆了仓库并设置了Python环境,那么这是我编写claude_desktop_config.json的方式:

{
  "mcpServers": {
    "opendota": {
      "command": "wsl.exe",
      "args": [
        "--",
        "bash",
        "-c",
        "cd ~/opendota-mcp-server && source .venv/bin/activate && python src/opendota_server/server.py"
      ]
    }
  }
}

使用示例客户端

python -m src.client

具体工具包括:

  • 通过账号ID获取玩家信息 - get_player_by_id
  • 获取玩家最近比赛 - 获取某玩家的最近比赛记录
  • 获取比赛数据 - 获取特定比赛的详细数据
  • 获取玩家胜负记录 - 获取某位玩家的胜负统计数据
  • 获取玩家英雄 - 获取玩家玩得最多的英雄
  • 获取英雄数据 - 获取英雄的统计数据
  • search_player - 按名称搜索玩家
  • 获取职业玩家列表 - get_pro_players
  • 获取职业比赛信息 - 获取最近的职业比赛
  • 获取与指定玩家一起玩过的玩家 - 获取曾与指定玩家同场竞技的玩家列表
  • 获取英雄列表 - 获取所有Dota 2英雄的列表
  • 获取球员总数据 - 获取球员的总体统计数据总计
  • 获取玩家英雄排名 - 获取玩家在英雄(或游戏角色)方面的排名
  • 获取玩家词云 - 获取玩家在聊天中最常用的单词
  • 获取团队信息 - 获取关于一个团队的信息
  • 获取公开比赛 - 获取最近的公开比赛
  • get_match_heroes - 获取特定比赛中使用的英雄

安全

许可证

麻省理工学院(MIT)

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

游戏数据分析Python本地部署实时数据访问Dota2APIAI助手集成

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

OpenDota MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx -y @smithery/cli install @asusevski/opendota-mcp-server --client claude,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

OpenDota MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

OpenDota MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

OpenDota MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

OpenDota MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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