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MCP Server · 运维云端

Openclaw Usage MCP

一个无需网络调用或身份验证的本地服务器,通过读取OpenClaw会话文件来提供使用情况和成本数据。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 3
本地处理PythonClaude

快速开始

作者 / 组织
quittung
提供方
quittung

工具数量

3

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资源数量

0

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提示词数量

0

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1 个

MCP World

选型结论

Openclaw Usage MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install mcp

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

openclaw使用mcp

读取本地数据的MCP服务器 开爪 会话文件以获取使用情况和成本数据。无需网络调用或身份验证——它直接从磁盘扫描JSONL会话文件。

AI Agent  ──stdio──▶  MCP Server  ──reads──▶  ~/.openclaw/agents/*/sessions/*.jsonl

工具

工具说明
get_usage按时间段和型号细分的日期范围内的令牌计数和成本
list_sessions按时段分组的使用情况细分会话(前N个或全部)
get_session_logs会话的每条消息日志:时间戳、令牌计数、成本、角色

设置

1.安装依赖项

pip install mcp

2.配置

服务器读取这些环境变量:

变量默认值描述
OPENCLAW_AGENTS_DIR~/.openclaw/agents/包含会话文件的OpenClaw代理目录的路径

3.向您的MCP客户注册

麦克波特 (建议使用OpenClaw):

mcporter config add usage \
  --command python3 \
  --arg /path/to/server.py \
  --scope home

克劳德代码 (~/.claude/settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "openclaw-usage": {
      "command": "python3",
      "args": ["/path/to/server.py"]
    }
  }
}

运作原理

服务器扫描OpenClaw代理目录中的JSONL会话文件:

  • 活动会话: ~/.openclaw/agents/*/sessions/*.jsonl
  • 已存档(重置)会话: ~/.openclaw/agents/*/sessions/*.jsonl.reset.*

每个会话文件都包含JSON行 type: "session" 标题, type: "message" 条目(在助手消息上显示使用/成本数据),以及 type: "model_change" 模型切换的条目。

服务器聚合每个模型、每个会话和每个时间段的令牌计数和成本,返回工具一直使用的相同结构化输出格式。

已归档 .reset.* 文件包含在扫描中,因此重置会话的使用情况不再不可见。

独立运行

python3 server.py

使用MCP协议通过stdio进行通信。

以前的架构

早期版本使用网关的WebSocket RPC API和Ed25519设备 身份验证。该代码(包括 device_auth.py)保存在标签处 v0.1.0-gateway-api.

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

会话分析Python本地部署成本计算本地处理数据聚合无服务器

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Openclaw Usage MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install mcp,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Openclaw Usage MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Openclaw Usage MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Openclaw Usage MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Openclaw Usage MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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