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MCP Server · 运维云端

OmniParser AutoGUI MCP

Automatic operation of on-screen GUI.

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
Python云端部署Docker

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作者 / 组织
NON906
提供方
NON906
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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68

仓库热度

收录来源

4 个

MCP.so

选型结论

OmniParser AutoGUI MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run download_models.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

全解析器autogui mcp

(日语版在这里)

已在Windows上确认。

许可证说明

这是MIT许可证,但不包括子模块和子包。\ OmniParser的存储库是CC-BY-4.0。\ 每个OmniParser模型都有不同的许可证(参考).

安装

  1. 请执行以下操作:
git clone --recursive https://github.com/NON906/omniparser-autogui-mcp.git
cd omniparser-autogui-mcp
uv sync
set OCR_LANG=en
uv run download_models.py

(除Windows外,请使用 export 而不是 set.)\ (如果你愿意 langchain_example.py 工作, uv sync --extra langchain 相反。)

  1. 将此添加到您的 claude_desktop_config.json:
{
  "mcpServers": {
    "omniparser_autogui_mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "D:\\CLONED_PATH\\omniparser-autogui-mcp",
        "run",
        "omniparser-autogui-mcp"
      ],
      "env": {
        "PYTHONIOENCODING": "utf-8",
        "OCR_LANG": "en"
      }
    }
  }
}

(替换 D:\\CLONED_PATH\\omniparser-autogui-mcp 使用您克隆的目录。)

env 允许以下附加配置:

  • OMNI_PARSER_BACKEND_LOAD\

如果它不适用于其他客户(例如 自由聊天),指定 1.

  • TARGET_WINDOW_NAME\

如果要指定要操作的窗口,请指定窗口名称。\ 如果未指定,则在整个屏幕上运行。

  • OMNI_PARSER_SERVER\

如果要在另一台设备上完成OmniParser处理,请指定服务器的地址和端口,例如 127.0.0.1:8000.\ 服务器可以通过以下方式启动 uv run omniparserserver.

  • SSE_HOST, SSE_PORT\

如果指定,通信将通过SSE而不是stdio完成。

  • SOM_MODEL_PATH, CAPTION_MODEL_NAME, CAPTION_MODEL_PATH, OMNI_PARSER_DEVICE, BOX_TRESHOLD\

这些是用于OmniParser配置的。\ 通常,它们不是必需的。

使用示例

  • 在屏幕浏览器中搜索“MCP服务器”。

等等

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

os-automationGUI自动化Python本地部署屏幕解析MCP服务器Windows工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 4 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

OmniParser AutoGUI MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run download_models.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

OmniParser AutoGUI MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

OmniParser AutoGUI MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

OmniParser AutoGUI MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

OmniParser AutoGUI MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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