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OmniParser AutoGUI MCP logo
运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

OmniParser AutoGUI MCP

MCP Server

Automatic operation of on-screen GUI.

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

68

资源数

0
Python云端部署Docker

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

NON906

提供方

NON906

最后核验

2026/5/18 04:03

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run download_models.py

详细介绍

全解析器autogui mcp

日语版在这里

已在Windows上确认。

许可证说明

这是MIT许可证,但不包括子模块和子包。\ OmniParser的存储库是CC-BY-4.0。\ 每个OmniParser模型都有不同的许可证(参考).

安装

  1. 请执行以下操作:
git clone --recursive https://github.com/NON906/omniparser-autogui-mcp.git
cd omniparser-autogui-mcp
uv sync
set OCR_LANG=en
uv run download_models.py

(除Windows外,请使用 export 而不是 set.)\ (如果你愿意 langchain_example.py 工作, uv sync --extra langchain 相反。)

  1. 将此添加到您的 claude_desktop_config.json:
{
  "mcpServers": {
    "omniparser_autogui_mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "D:\\CLONED_PATH\\omniparser-autogui-mcp",
        "run",
        "omniparser-autogui-mcp"
      ],
      "env": {
        "PYTHONIOENCODING": "utf-8",
        "OCR_LANG": "en"
      }
    }
  }
}

(替换 D:\\CLONED_PATH\\omniparser-autogui-mcp 使用您克隆的目录。)

env 允许以下附加配置:

  • OMNI_PARSER_BACKEND_LOAD\

如果它不适用于其他客户(例如 自由聊天),指定 1.

  • TARGET_WINDOW_NAME\

如果要指定要操作的窗口,请指定窗口名称。\ 如果未指定,则在整个屏幕上运行。

  • OMNI_PARSER_SERVER\

如果要在另一台设备上完成OmniParser处理,请指定服务器的地址和端口,例如 127.0.0.1:8000.\ 服务器可以通过以下方式启动 uv run omniparserserver.

  • SSE_HOST, SSE_PORT\

如果指定,通信将通过SSE而不是stdio完成。

  • SOM_MODEL_PATH, CAPTION_MODEL_NAME, CAPTION_MODEL_PATH, OMNI_PARSER_DEVICE, BOX_TRESHOLD\

这些是用于OmniParser配置的。\ 通常,它们不是必需的。

使用示例

  • 在屏幕浏览器中搜索“MCP服务器”。

等等

目录标签

目录标签

Python云端部署Dockeros-automationGUI自动化本地部署屏幕解析MCP服务器Windows工具

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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