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MCP Server · 运维云端

Observium MCP

Observium MCP Server是一个将Observium CE网络监控数据暴露给LLMs(如Claude)的服务,支持自然语言查询设备状态、网络流量、传感器读数、警报和历史趋势。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 9
网络监控PythonClaudeClaude Desktop

快速开始

作者 / 组织
kdesch5000
提供方
kdesch5000
运行时
Python

工具数量

9

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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3

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Observium MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 9 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 -m venv venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 9 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Observium MCP服务器

A. 模型上下文协议(MCP) 暴露的服务器 遵守 CE 将网络监控数据传输到Claude等LLM,实现有关设备状态、网络流量、传感器读数、警报和历史趋势的自然语言查询。

特性

  • 设备管理:列出并查询受监控设备的状态、正常运行时间和硬件信息
  • 网络端口:查看接口状态、流量率和利用率
  • 传感器:访问温度、电压、频率和其他传感器数据
  • 警报:使用摘要查询活动警报和历史警报
  • 趋势:从RRD数据中检索历史指标(负载、CPU、内存)

需求

  • Python 3.10+(MCP SDK要求)
  • 安装带有MySQL/MariaDB数据库访问的Observium CE
  • 访问Observium的RRD数据目录(用于趋势数据)
  • rrdtool 和 librrd-dev 包(用于RRD数据访问)

安装

1.克隆存储库

git clone https://github.com/kdesch5000/observium-mcp.git
cd observium-mcp

2.创建虚拟环境

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

3.安装依赖项

pip install -r requirements.txt

4.配置环境

复制示例配置并使用您的Observium数据库凭据进行编辑:

cp config.example.env .env

编辑 .env 使用您的设置:

# Database connection (use SSH tunnel if remote)
OBSERVIUM_DB_HOST=localhost
OBSERVIUM_DB_PORT=3306
OBSERVIUM_DB_NAME=observium
OBSERVIUM_DB_USER=observium
OBSERVIUM_DB_PASS=your_database_password

# RRD data path (on the Observium server)
OBSERVIUM_RRD_PATH=/opt/observium/rrd

# Optional: SSH configuration for remote RRD access
# If MCP server runs on a different machine than Observium,
# set these to enable SSH-based RRD file access for trend data
# OBSERVIUM_RRD_SSH_HOST=observium.example.com
# OBSERVIUM_RRD_SSH_USER=pi
# OBSERVIUM_RRD_SSH_PORT=22

用法

使用克劳德代码

添加到您的Claude Code MCP配置中(~/.claude/claude_code_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "observium": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "observium_mcp.server"],
      "cwd": "/path/to/observium-mcp/src",
      "env": {
        "OBSERVIUM_DB_HOST": "localhost",
        "OBSERVIUM_DB_NAME": "observium",
        "OBSERVIUM_DB_USER": "observium",
        "OBSERVIUM_DB_PASS": "your_password",
        "OBSERVIUM_RRD_PATH": "/opt/observium/rrd"
      }
    }
  }
}

使用克劳德桌面

添加到您的Claude Desktop配置中:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "observium": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "observium_mcp.server"],
      "cwd": "/path/to/observium-mcp/src",
      "env": {
        "OBSERVIUM_DB_HOST": "your_observium_host",
        "OBSERVIUM_DB_NAME": "observium",
        "OBSERVIUM_DB_USER": "observium",
        "OBSERVIUM_DB_PASS": "your_password",
        "OBSERVIUM_RRD_PATH": "/opt/observium/rrd"
      }
    }
  }
}

独立

cd src
python -m observium_mcp.server

可用工具

工具说明
list_devices列出所有受监控的设备及其状态
get_device获取特定设备的详细信息
list_ports列出设备的网络接口
get_port_traffic获取特定端口的流量统计数据
list_sensors列出传感器读数(温度、电压等)
list_alerts列出活动或历史警报
get_alert_summary获取警报计数摘要
get_trends获取历史指标数据
list_available_metrics列出设备的可用RRD指标

查询示例

连接后,您可以向Claude提出以下问题:

  • “目前哪些设备出现故障?”
  • “显示主开关上的温度传感器”
  • “过去一周防火墙的CPU负载趋势如何?”
  • “是否有任何活动警报?”
  • “核心交换机上的哪些端口有错误?”
  • “我的所有Linux服务器的正常运行时间是多少?”

远程访问

如果您的Observium实例位于远程服务器上,您有几个选项:

选项1:SSH隧道

# Create SSH tunnel to forward MySQL port
ssh -L 3306:localhost:3306 user@observium-server

# Then configure .env with localhost
OBSERVIUM_DB_HOST=localhost

选项2:在Observium服务器上安装

将MCP服务器直接安装在Observium主机上,并配置Claude通过SSH连接。

选项3:网络接入

如果MySQL可以在网络上访问(出于安全考虑不建议):

OBSERVIUM_DB_HOST=observium.example.com

安全注意事项

  • 数据库凭据存储在 .env 这是不可忽视的
  • 服务器仅执行SELECT查询(只读)
  • 考虑使用只读MySQL用户以提高安全性
  • RRD访问是只读的,通过 rrdtool fetch

创建只读数据库用户

为了提高安全性,请创建一个专用的只读MySQL用户:

CREATE USER 'observium_mcp'@'localhost' IDENTIFIED BY 'secure_password';
GRANT SELECT ON observium.* TO 'observium_mcp'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;

故障排除

连接被拒绝

  • 验证MySQL是否正在运行且可访问
  • 检查中的数据库凭据 .env
  • 确保MySQL用户具有SELECT权限

无RRD数据/趋势工具故障

  • 验证 OBSERVIUM_RRD_PATH 指向Observium服务器上的正确目录
  • 如果在其他计算机上运行MCP,请配置SSH访问:

- 集 OBSERVIUM_RRD_SSH_HOST 到Observium服务器主机名 - 集 OBSERVIUM_RRD_SSH_USER 对于具有SSH访问权限的用户 - 确保配置了基于SSH密钥的身份验证

  • 确保 rrdtool 安装在Observium服务器上(用于远程)或本地
  • 检查RRD目录上的文件权限

未找到模块

确保你正在逃离 src 目录或已安装程序包:

cd /path/to/observium-mcp/src
python -m observium_mcp.server

贡献

欢迎投稿!请随时提交问题和拉取请求。

许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 了解详情。

致谢

工具与能力

工具数量

9

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

网络监控Python本地部署设备管理传感器数据警报系统历史趋势分析

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 9 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Observium MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 -m venv venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Observium MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Observium MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Observium MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Observium MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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