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MCP Server · 运维云端

Nutanix MCP Server Jp

Nutanix Prism Central と連携してクラスタ・仮想マシン情報を取得する MCP (Model Context Protocol) サーバーの FastAPI 実装

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
FastAPIAPI集成云端部署

快速开始

作者 / 组织
takanorisuzuki
提供方
takanorisuzuki
运行时
Python

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

2 个

MCP.so

选型结论

Nutanix MCP Server Jp 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 -m venv venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

nutanix-mcp-服务器

Nutanix Prism Central 联合获取群集虚拟机信息MCP (Model Context Protocol) 服务器FastAPI 实施

概要

本项目包括:Nutanix环境目标Model Context Protocol (MCP) 服务器Minimum Viable Product (MVP) 中所述修改相应参数的值。主要目的是FastAPI 利用,利用Nutanix Prism Central 中所述方法的备选方法MVP 是未来功能扩展的基础(如获取更多信息、模型操作和安全增强)。 因为是原型,所以请不要在生产环境中使用。

動作環境

  • 操作系统:macOS、Linux、Windows(WSL2含む)
  • Python: 3.12 以上推奨
  • 点数:23.x以上推奨
  • Nutanix Prism Central API公司バージョン:v4.0.2(群集管理API)
  • Nutanix Prism Central API公司バージョン:v4.0(虚拟机管理API)

使用方法

安装过程

# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/takanorisuzuki/nutanix-mcp-server-jp.git
cd nutanix-mcp-server-jp

# 仮想環境を作成・有効化(任意)
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows の場合は venv\Scripts\activate

# 依存パッケージをインストール
pip install -r requirements.txt

# .env ファイルを作成
cp .env.example .env

.env 文件的写法

如下所示 .env 创建文件并定义凭据和连接信息。

PRISM_CENTRAL_IP=192.168.10.11
PRISM_CENTRAL_PORT=9440
PRISM_CENTRAL_USERNAME=admin
PRISM_CENTRAL_PASSWORD=your_password_here
# VERIFY_SSL="false"
.env 请将文件放置在项目根目录中。.gitignore 将条目添加到文档注册表。
  • SSL 关于验证:

禁用证书验证(verify=False),模板名称将采用不同的格式。在操作环境中SSL 请实施验证。 .env 中描述的场景,使用下列步骤创建明细表,以便在概念设计中分析体量的周长。VERIFY_SSL 使用时 "false" 中描述的场景,使用以下步骤创建明细表,以便在概念设计中分析体量的体积。

启动服务器

uvicorn 来修改标记元素的显示属性MCP启动服务器:

uvicorn app:app --reload

MCP服务器是 http://127.0.0.1:8000 中所述修改相应参数的值。

API 检查端点

  • Swagger用户界面:在浏览器中 http://127.0.0.1:8000/docs 时褪色为此颜色API 您可以验证和测试文档。
  • curl 利用确认:

- /clusters: Nutanix 返回群集的基本信息,如UUID、群集名称和节点配置。 - /vms: Prism Central 上面的虚拟机信息(名称、vCPU、返回内存配置等)。

  curl -v http://127.0.0.1:8000/clusters
  curl -v http://127.0.0.1:8000/vms

Dify 关于协作

在动态输入提示中Dify 作为自定义工具MCP 注册服务器OpenAPI 架构文件 dify-openapi-schema.json 中所述修改相应参数的值。

Dify 通过在上面使用该模式注册自定义工具,并将该工具分配给代理,可以使用自然语言Nutanix 可以获取和确认群集信息和虚拟机信息。

  1. Dify 在管理屏幕上,从“工具”>“自定义工具”Nutanix MCP Server来修改标记元素的显示属性。
  2. dify-openapi-schema.json 中描述的场景,使用以下步骤创建明细表,以便在概念设计中分析体量的体积。
  3. 可用的工具getClusters打开getVms查看项目中可用的所有族。
  4. 创建新代理并将其作为工具MCP 指定注册服务器的自定义工具。
  5. 在代理画面上用“告诉我集群的信息”等自然语言提问的话MCP 你可以向服务器咨询一下,然后把结果还给我。
关于连接地址: Dify 打开Podman 在上面动作时dify-openapi-schema.json不更改MCP 作为服务器地址 http://host.containers.internal:8000 中所述修改相应参数的值。\ Docker 等其他环境中 http://host.docker.internal:8000等适当的主机名IP 请换成地址。

更新履歴

  • 2025-04-18:版本 v0.1.0 初始版本。

- /clusters 单击功能区上 /vms 实施端点。 - Nutanix棱镜中央との連携。 - FastAPI 根据…;根据REST API 服务器。 - .env 的明细栏样式中定义的设置。 - OpenAPI 模式Dify 用于协作。

貢献方法

贡献是非常欢迎的。关于功能改善和错误修正Pull Request 中所述修改相应参数的值。在进行大的变更之前,首先Issue 请站起来讨论。

许可证

项目名称LICENSE 在文件中列出的条件下许可。

未来扩展计划

  • 添加虚拟机详细信息(网卡/磁盘配置)
  • 实现单个群集的详细显示端点
  • Nutanix API vmm 集成操作系统API 部署(例如启动和停止虚拟机)
  • Dify 支持对话

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

cloud-platformsnutanixmcp-serverfastapiNutanix管理Python本地部署RESTAPI

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Nutanix MCP Server Jp 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 -m venv venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Nutanix MCP Server Jp 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Nutanix MCP Server Jp 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Nutanix MCP Server Jp 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Nutanix MCP Server Jp 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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