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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

Nlp Fastapi MCP Server

MCP Server

提供针对电气工程领域的命名实体识别服务,支持RESTful API和MCP协议两种访问方式,适用于电气工程领域的文本分析和信息提取。

工具数

2

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonClaude云端部署Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

di37

提供方

di37

最后核验

2026/5/17 20:19

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv .venv

详细介绍

电气NER API和MCP服务

该项目为电气工程领域专门定制的命名实体识别(NER)提供服务。它既可以作为标准的RESTful API访问,也可以作为模型上下文协议(MCP)服务访问,从而可以轻松地集成到各种工作流中。

特性

  • 双接口:可通过标准RESTful API和作为模型上下文协议(MCP)服务访问。
  • 高性能:使用FastAPI和Uvicorn构建,用于快速、异步的请求处理。
  • 专业NER模型:采用专为电气工程领域量身定制的微调NER模型。
  • 无缝MCP集成:将核心NER功能作为MCP服务公开,以便与代理AI系统一起使用。

API文档

API提供了以下端点:

GET /

根终结点,用于验证服务是否正在运行。

  • 成功响应(200):
  {
    "status": "running",
    "timestamp": "2023-10-27T10:00:00.000Z",
    "service": "Electrical NER API",
    "version": "1.0.0"
  }

GET /health

基本健康检查终点。

  • 成功响应(200):
  {
    "status": "healthy",
    "timestamp": "2023-10-27T10:00:00.000Z",
    "service": "Electrical NER API",
    "version": "1.0.0"
  }

GET /all_entities

检索模型可以识别的所有可能实体组的列表。

  • 成功响应(200):
  [
    "COMPONENT",
    "DESIGN_PARAM",
    "MATERIAL",
    "EQUIPMENT",
    "TECHNOLOGY",
    "SOFTWARE",
    "STANDARD",
    "VENDOR",
    "PRODUCT"
  ]

POST /predict

从提供的输入文本中提取实体。

  • 请求正文:
  {
    "text": "The LM358 operational amplifier from Texas Instruments needs a dual power supply."
  }
  • 成功响应(200):
  {
    "success": true,
    "message": "Entities detected successfully",
    "entities": [
      {
        "entity_group": "PRODUCT",
        "word": "LM358"
      },
      {
        "entity_group": "COMPONENT",
        "word": "operational amplifier"
      },
      {
        "entity_group": "VENDOR",
        "word": "Texas Instruments"
      },
      {
        "entity_group": "DESIGN_PARAM",
        "word": "dual power supply"
      }
    ]
  }
  • 错误响应(500):
  {
    "detail": "Error message explaining the failure."
  }

MCP(模型上下文协议)集成

该服务使用 fastapi-mcp 将其核心功能作为MCP操作公开。这允许AI代理或其他MCP兼容系统直接调用NER函数作为工具。

暴露的操作

  • extract_entities:对应于 POST /predict 终点。接受文本输入并返回提取的实体。
  • get_all_entities:对应于 GET /all_entities 终点。返回所有可能的实体类型的列表。

设置和安装

  1. 克隆存储库:
   git clone https://github.com/di37/nlp-fastapi-mcp-server.git
   cd nlp-fastapi-mcp-server
  1. 创建并激活虚拟环境:
   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows, use `.venv\Scripts\activate`
  1. 安装依赖项:
   pip install -r requirements.txt

运行应用程序

若要启动API服务器,请运行以下命令:

python api_mcp.py

服务器将在以下时间可用 http://0.0.0.0:5152.

MCP配置

要从MCP客户端(如另一个AI代理)连接到此服务,请使用以下配置:

对于风帆:

{
    "mcpServers": {
        "electrical-ner-mcp":{
            "serverUrl": "http://localhost:5152/mcp"
        }
    }
}

对于光标:

{
    "mcpServers": {
        "electrical-ner-mcp":{
            "url": "http://localhost:5152/mcp",
            "transport": "streamable-http"
        }
    }
}

Claude Desktop仍然不支持url MCP服务器。一旦支持,将更新文档。

目录标签

目录标签

PythonClaude云端部署命名实体识别本地部署电气工程RESTfulAPIMCP服务文本分析

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

2

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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