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MCP Server · 运维云端

Nlp Fastapi MCP Server

提供针对电气工程领域的命名实体识别服务,支持RESTful API和MCP协议两种访问方式,适用于电气工程领域的文本分析和信息提取。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
PythonClaude云端部署Claude Desktop

快速开始

作者 / 组织
di37
提供方
di37
运行时
Python

工具数量

2

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资源数量

0

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提示词数量

0

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1 个

MCP World

选型结论

Nlp Fastapi MCP Server 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

电气NER API和MCP服务

该项目为电气工程领域专门定制的命名实体识别(NER)提供服务。它既可以作为标准的RESTful API访问,也可以作为模型上下文协议(MCP)服务访问,从而可以轻松地集成到各种工作流中。

特性

  • 双接口:可通过标准RESTful API和作为模型上下文协议(MCP)服务访问。
  • 高性能:使用FastAPI和Uvicorn构建,用于快速、异步的请求处理。
  • 专业NER模型:采用专为电气工程领域量身定制的微调NER模型。
  • 无缝MCP集成:将核心NER功能作为MCP服务公开,以便与代理AI系统一起使用。

API文档

API提供了以下端点:

GET /

根终结点,用于验证服务是否正在运行。

  • 成功响应(200):
  {
    "status": "running",
    "timestamp": "2023-10-27T10:00:00.000Z",
    "service": "Electrical NER API",
    "version": "1.0.0"
  }

GET /health

基本健康检查终点。

  • 成功响应(200):
  {
    "status": "healthy",
    "timestamp": "2023-10-27T10:00:00.000Z",
    "service": "Electrical NER API",
    "version": "1.0.0"
  }

GET /all_entities

检索模型可以识别的所有可能实体组的列表。

  • 成功响应(200):
  [
    "COMPONENT",
    "DESIGN_PARAM",
    "MATERIAL",
    "EQUIPMENT",
    "TECHNOLOGY",
    "SOFTWARE",
    "STANDARD",
    "VENDOR",
    "PRODUCT"
  ]

POST /predict

从提供的输入文本中提取实体。

  • 请求正文:
  {
    "text": "The LM358 operational amplifier from Texas Instruments needs a dual power supply."
  }
  • 成功响应(200):
  {
    "success": true,
    "message": "Entities detected successfully",
    "entities": [
      {
        "entity_group": "PRODUCT",
        "word": "LM358"
      },
      {
        "entity_group": "COMPONENT",
        "word": "operational amplifier"
      },
      {
        "entity_group": "VENDOR",
        "word": "Texas Instruments"
      },
      {
        "entity_group": "DESIGN_PARAM",
        "word": "dual power supply"
      }
    ]
  }
  • 错误响应(500):
  {
    "detail": "Error message explaining the failure."
  }

MCP(模型上下文协议)集成

该服务使用 fastapi-mcp 将其核心功能作为MCP操作公开。这允许AI代理或其他MCP兼容系统直接调用NER函数作为工具。

暴露的操作

  • extract_entities:对应于 POST /predict 终点。接受文本输入并返回提取的实体。
  • get_all_entities:对应于 GET /all_entities 终点。返回所有可能的实体类型的列表。

设置和安装

  1. 克隆存储库:
   git clone https://github.com/di37/nlp-fastapi-mcp-server.git
   cd nlp-fastapi-mcp-server
  1. 创建并激活虚拟环境:
   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows, use `.venv\Scripts\activate`
  1. 安装依赖项:
   pip install -r requirements.txt

运行应用程序

若要启动API服务器,请运行以下命令:

python api_mcp.py

服务器将在以下时间可用 http://0.0.0.0:5152.

MCP配置

要从MCP客户端(如另一个AI代理)连接到此服务,请使用以下配置:

对于风帆:

{
    "mcpServers": {
        "electrical-ner-mcp":{
            "serverUrl": "http://localhost:5152/mcp"
        }
    }
}

对于光标:

{
    "mcpServers": {
        "electrical-ner-mcp":{
            "url": "http://localhost:5152/mcp",
            "transport": "streamable-http"
        }
    }
}

Claude Desktop仍然不支持url MCP服务器。一旦支持,将更新文档。

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

命名实体识别Python本地部署电气工程RESTfulAPIMCP服务文本分析

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Nlp Fastapi MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Nlp Fastapi MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Nlp Fastapi MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Nlp Fastapi MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Nlp Fastapi MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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