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MCP Server · 运维云端

network MCP service

一个用于网络设备的最小化MCP(模型通信协议)服务器,提供HTTP JSON API以支持设备列表的过滤和分页查询。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonAPI集成本地部署

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0xAdityaThakkar
提供方
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选型结论

network MCP service 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install uv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

网络MCP服务器

用于网络设备的最小MCP(模型通信协议)服务器。它公开了一个HTTPJSON API,用于列出带有过滤和分页的设备。

快速启动(uv项目)

  1. 安装uv(如果尚未安装):
pip install uv
  1. 安装依赖项并运行服务器:
uv pip install -r requirements.txt
uvicorn src.main:app --reload --port 5000

或者将uv与pyproject.toml一起使用:

uv venv
uv pip install -e .
uvicorn src.main:app --reload --port 5000
  1. 请求示例:
  • 列出设备:GEThttp://127.0.0.1:8000/devices
  • 按状态筛选:GET/设备?状态=在线
  • 按供应商筛选:GET/设备?供应商=思科
  • 搜索:GET/设备?q=关系

API文件可在http://127.0.0.1:8000/docs

MCP端点

此服务在POST/MCP上公开了一个最小的MCP兼容端点。端点接受一个小的JSON信封:

请求示例:

{ "id": "req1", "method": "ListDevices", "params": { "status": "online", "limit": 10 } }

响应示例:

{ "id": "req1", "result": { "total": 2, "items": [ /* array of devices */ ] } }

未知方法返回错误信封,如下所示:

{ "id": "req1", "error": { "code": -32601, "message": "Method not found" } }

发现

客户端可以在GET/MCP/methods中发现支持的MCP方法,该方法返回一个描述每个方法及其参数的JSON文档。例子:

{ "methods": [ { "name": "ListDevices", "description": "List devices with filters and pagination", "params": { ... } } ] }

对于JSON RPC样式的发现,使用GET/mcp/tools返回一个包含 jsonrpc: "2.0" 顶级字段和相同 methods 列表。

例子:

{ "jsonrpc": "2.0", "methods": [ { "name": "ListDevices", "params": { ... } } ] }

备注

  • 这些示例假设服务器在端口8000上运行。在烟雾测试中,我使用端口8001来避免冲突: uvicorn src.main:app --port 8001.

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

网络设备管理Python本地部署HTTPAPIJSON-RPC设备发现

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

network MCP service 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install uv,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

network MCP service 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

network MCP service 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

network MCP service 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

network MCP service 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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