多源媒体MCP服务器（M3S）
📖 概述
多源媒体MCP服务器（M3S） 是用Go编写的高性能、可扩展的MCP（模型上下文协议）工具服务器。它为大型语言模型（LLM）提供了一个统一的接口，用于访问、生成和操作来自各种来源的媒体内容。
通过充当LLM和各种媒体API、web源和本地文件之间的桥梁，M3S在人工智能应用程序中实现了复杂、丰富的媒体工作流程。
✨ 主要特点
- 多源访问：从Unsplash和Pexels等平台获取图像和视频的统一界面。
- 人工智能发电：使用各种AI后端生成文本到图像和图像到图像的内置工具。
- Web内容抓取：从网页中异步抓取和检索图像。
- 可通过设计扩展：轻松添加新工具、媒体资源或AI后端。
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🚀 构建与运行
- 构建服务器：
go build -o m3s-server ./cmd/server- 运行服务器：
服务器从以下位置加载配置 configs/config.yaml 默认情况下。
./m3s-server 要使用其他配置文件，请使用 -config 标志：
./m3s-server --config=path/to/your/config.yaml有关更多详细说明，请参阅 docs/build.md.
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📝 未来工作
- \[ \] 用户内容管理：实现上传、列出和管理用户拥有的图像的工具。
- \[ \] 文本到视频生成：添加一个新工具，用于根据文本提示生成视频内容。
- \[ \] 基于嵌入的相似性搜索：实现一个工具，根据输入图像查找视觉上相似的图像。
- \[ \] 缓存和性能：为API响应引入缓存层，以提高性能并减少速率限制消耗。
- \[ \] 基于AI的标记：添加一个工具，为图像自动生成描述性标签或标题。