Mssql Agent MCP

MSSQL代理MCP

一种模型上下文协议（MCP）服务器，提供与Microsoft SQL server数据库交互和管理SQL server代理作业的工具。 除了基本的数据库查询功能外，此服务器还支持将存储过程和SQL server代理作业作为代码进行管理。用户可以轻松地导出、编辑和更新这些对象，并将其集成到版本控制系统中。

特性

此MCP服务器提供以下工具：

数据库工具

存储过程工具

SQL Server代理作业工具

🌟 是什么让这与众不同？

虽然有几个MSSQL MCP服务器可用，但这个服务器提供 独特能力 在其他人中找不到：

与其他MSSQL MCP服务器的比较

存储过程管理

此MCP服务器提供了一个完整的工作流程，用于将存储过程作为代码进行管理：

1.导出到文件的程序

将指定数据库中的所有存储过程导出到目录结构：

Use export_procedures_to_files with output_dir: "/path/to/procedures"
Optionally specify databases: ["materialdb", "salesdb"]

这将创建：

procedures/
├── materialdb/
│   ├── dbo/
│   │   ├── usp_get_facility_info_data.sql
│   │   ├── usp_update_inventory.sql
│   │   └── usp_process_orders.sql
│   └── reporting/
│       └── usp_generate_report.sql
├── salesdb/
│   └── dbo/
│       └── usp_calculate_totals.sql
└── ...

SQL文件 包含：

• 元数据头（数据库、模式、过程名称、创建/修改日期）
• 完整的过程定义（CREATE procedure语句）

2.编辑和更新程序

编辑SQL文件后，将更改推送到SQL Server：

Use update_procedure_from_file with file_path: "/path/to/procedures/materialdb/dbo/usp_get_facility_info_data.sql"

此工具：

1. 解析文件路径以提取数据库、模式和过程名称
2. 如果存在，还会从标题注释中读取元数据
3. 自动转换 CREATE PROCEDURE 到 ALTER PROCEDURE
4. 更新前验证程序是否存在
5. 执行ALTER语句以更新过程

示例程序文件

-- Database: materialdb
-- Schema: dbo
-- Procedure: usp_get_facility_info_data
-- Created: 2026-01-05 10:30:00
-- Modified: 2026-01-26 14:22:00
-- ============================================

CREATE PROCEDURE [dbo].[usp_get_facility_info_data]
AS
BEGIN
    -- Your procedure logic here
    SELECT * FROM facility_info
END

SQL Server代理作业管理

此MCP服务器提供了一个完整的工作流，用于以代码形式管理SQL server代理作业：

1.将作业导出到文件

将所有已启用（未弃用）的作业导出到目录结构：

Use export_enabled_jobs_to_files with output_dir: "/path/to/agent_server_jobs"

这将创建：

agent_server_jobs/
├── Job_Name_1/
│   ├── job_info.json          # Job metadata (schedules, description, etc.)
│   ├── 01_first_step.sql      # Step 1 SQL command
│   ├── 02_second_step.sql     # Step 2 SQL command
│   └── 03_third_step.sql      # Step 3 SQL command
├── Job_Name_2/
│   ├── job_info.json
│   ├── 01_step_one.sql
│   └── 02_step_two.sql
└── ...

job_info.json 包含：

• 作业ID、名称和描述
• 启用状态和类别
• 所有者和通知设置
• 计划配置（频率、间隔、活动时间）
• 创建和修改日期

SQL文件 包含：

• 包含作业名称、步骤ID、步骤名称、子系统和数据库的元数据标头
• 实际的SQL命令

2.编辑现有作业步骤

编辑SQL文件后，将更改推送到SQL Server：

Use update_job_step_from_file with file_path: "/path/to/agent_server_jobs/Job_Name/02_step_name.sql"

此工具：

1. 解析文件路径以提取作业名称和步骤ID
2. 读取SQL内容（跳过元数据标头）
3. 使用验证SQL语法 SET PARSEONLY
4. 使用以下命令更新SQL Server中的作业步骤 sp_update_jobstep

3.创建新作业步骤

通过将SQL文件添加到作业目录来创建新步骤：

Use create_job_step_from_file with file_path: "/path/to/agent_server_jobs/Job_Name/my_new_step.sql"

此工具自动执行以下操作：

1. 验证/重命名文件 -如果文件名不匹配 {step_id}_{step_name}.sql 格式，它：

- 扫描文件夹中的现有SQL文件以查找使用的步骤ID - 查询数据库中现有的步骤ID - 确定下一个可用步骤ID - 重命名文件（例如。， my_new_step.sql → 03_my_new_step.sql)

1. 验证SQL语法 -在创建步骤之前检查语法错误

1. 创建步骤 -用途 sp_add_jobstep 在SQL Server中创建该步骤

1. 更新文件 -向SQL文件添加正确的元数据标头

参数：

• file_path （必需）：SQL文件的路径
• database_name （可选）：步骤的目标数据库（默认为“master”）
• auto_rename （可选）：自动重命名命名错误的文件（默认为true）

文件名格式

SQL文件必须遵循以下命名约定：

{step_id}_{step_name}.sql

示例：

• 01_truncate_tables.sql
• 02_load_data.sql
• 03_update_statistics.sql
• 10_cleanup.sql

step_id决定了作业中的执行顺序。

先决条件

ODBC驱动程序安装

此程序包需要用于SQL Server的Microsoft ODBC驱动程序。根据您的操作系统进行安装：

macOS：

brew install unixodbc
brew tap microsoft/mssql-release https://github.com/Microsoft/homebrew-mssql-release
brew install msodbcsql18 mssql-tools18

Ubuntu/Debian：

curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | sudo apt-key add -
curl https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/$(lsb_release -rs)/prod.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mssql-release.list
sudo apt-get update
sudo ACCEPT_EULA=Y apt-get install -y msodbcsql18 mssql-tools18

窗户： 从下载并安装 SQL Server的Microsoft ODBC驱动程序

需求

Python版本

• 需要python >=3.10

核心依赖关系

备注：此项目使用 FastMCP 更干净、更可维护的代码。FastMCP提供从Python类型提示和基于装饰器的工具定义自动生成JSON模式。

可选依赖关系

Azure集成([azure])

发展([dev])

构建系统

• 用途 雏鸟 作为构建后端

安装

此套餐可在 PyPI.

使用pip（推荐）

pip install mssql-agent-mcp

支持Azure AD身份验证

pip install mssql-agent-mcp[azure]

使用uvx（无需安装）

uvx mssql-agent-mcp

开发安装

git clone https://github.com/yyinhsu/mssql-agent-mcp.git
cd mssql-agent-mcp
pip install -e .

安全配置

只读模式（默认）

默认情况下， 写入操作已禁用 为了安全。服务器以只读模式运行，以防止意外修改数据。

# Default: Read-only mode enabled (safe for exploration)
MSSQL_READONLY=true

启用写入操作 （需要 execute, update_procedure_from_file, create_job_step_from_file等等）：

# Enable write operations (use with caution)
MSSQL_READONLY=false

精细权限控制

当 MSSQL_READONLY=false，您可以使用这些环境变量进一步控制允许的操作：

示例：只允许SELECT和INSERT：

MSSQL_READONLY=false
MSSQL_ALLOW_INSERT=true
MSSQL_ALLOW_UPDATE=false
MSSQL_ALLOW_DELETE=false
MSSQL_ALLOW_DDL=false
MSSQL_ALLOW_EXEC=false

示例：允许数据修改但阻止架构更改：

MSSQL_READONLY=false
MSSQL_ALLOW_INSERT=true
MSSQL_ALLOW_UPDATE=true
MSSQL_ALLOW_DELETE=true
MSSQL_ALLOW_DDL=false
MSSQL_ALLOW_EXEC=false

备注：这些粒度设置仅在以下情况下生效 MSSQL_READONLY=false.何时 MSSQL_READONLY=true，无论其他设置如何，所有写入操作都会被阻止。

环境变量

身份验证模式

SQL Server身份验证（默认）：

MSSQL_AUTH_MODE=sql
MSSQL_USER=your_username
MSSQL_PASSWORD=your_password

Windows身份验证（集成安全）：

MSSQL_AUTH_MODE=windows
# No username/password needed - uses current Windows credentials

Azure AD身份验证：

# Install with Azure support
pip install mssql-agent-mcp[azure]

MSSQL_AUTH_MODE=azure
# Uses DefaultAzureCredential - supports managed identity, Azure CLI, etc.

云连接（Azure SQL）

对于Azure SQL数据库，需要加密：

MSSQL_SERVER=your-server.database.windows.net
MSSQL_ENCRYPT=yes
MSSQL_TRUST_SERVER_CERTIFICATE=no

配置

配置数据库连接：

MSSQL_SERVER=localhost
MSSQL_DATABASE=your_database
MSSQL_USER=your_username
MSSQL_PASSWORD=your_password
MSSQL_PORT=1433
MSSQL_READONLY=false  # Enable write operations if needed

使用Claude Desktop

添加到您的Claude Desktop配置文件中：

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mssql": {
      "command": "mssql-agent-mcp",
      "env": {
        "MSSQL_SERVER": "localhost",
        "MSSQL_DATABASE": "your_database",
        "MSSQL_USER": "your_username",
        "MSSQL_PASSWORD": "your_password"
      }
    }
  }
}

或者使用uvx（无需安装）：

{
  "mcpServers": {
    "mssql": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mssql-agent-mcp"],
      "env": {
        "MSSQL_SERVER": "localhost",
        "MSSQL_DATABASE": "your_database",
        "MSSQL_USER": "your_username",
        "MSSQL_PASSWORD": "your_password"
      }
    }
  }
}

使用VS代码

添加到您的VS代码MCP配置中(.vscode/mcp.json):

{
  "servers": {
    "mssql": {
      "command": "mssql-agent-mcp",
      "env": {
        "MSSQL_SERVER": "localhost",
        "MSSQL_DATABASE": "your_database",
        "MSSQL_USER": "your_username",
        "MSSQL_PASSWORD": "your_password"
      }
    }
  }
}

或者使用uvx：

{
  "servers": {
    "mssql": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mssql-agent-mcp"],
      "env": {
        "MSSQL_SERVER": "localhost",
        "MSSQL_DATABASE": "your_database",
        "MSSQL_USER": "your_username",
        "MSSQL_PASSWORD": "your_password"
      }
    }
  }
}

工具使用示例

数据库操作

查询数据

Use the query tool with: SELECT TOP 10 * FROM Customers

列出表格

Use the list_tables tool to see all tables in the database

描述一张桌子

Use the describe_table tool with table: "Customers" to see its structure

执行语句

Use the execute tool with: INSERT INTO Customers (Name) VALUES ('John Doe')

存储过程操作

列出当前数据库中的所有过程

Use list_procedures to see all stored procedures
Optionally set include_definition: true to include the full procedure code

列出所有数据库中的过程

Use list_all_procedures to see procedures from all databases
Optionally set database_filter: "material" to filter by database name

将程序导出到文件

Use export_procedures_to_files with output_dir: "/home/user/procedures"
Optionally specify databases: ["materialdb", "salesdb"]

编辑后更新程序

Use update_procedure_from_file with file_path: "/home/user/procedures/materialdb/dbo/usp_get_data.sql"

SQL Server代理作业操作

列出所有代理作业

Use list_agent_jobs to see all jobs with their status

将作业导出到文件

Use export_enabled_jobs_to_files with output_dir: "/home/user/agent_jobs"

编辑后更新现有步骤

Use update_job_step_from_file with file_path: "/home/user/agent_jobs/Daily_Backup/02_backup_database.sql"

创建新步骤（文件将自动重命名）

# Create a file: /home/user/agent_jobs/Daily_Backup/new_cleanup_step.sql
# With content: DELETE FROM TempTable WHERE CreatedDate < DATEADD(day, -7, GETDATE())

Use create_job_step_from_file with file_path: "/home/user/agent_jobs/Daily_Backup/new_cleanup_step.sql"

# Result: File renamed to "03_new_cleanup_step.sql" and step created in SQL Server

发展

# Install in development mode
pip install -e .

# Run the server directly
python -m mssql_mcp.server

需求

• Python 3.10+
• Microsoft SQL Server（任何支持的版本）

许可证

麻省理工学院