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MCP Server · 运维云端

Msfoundryhostedagent MCP Tester

FHA-MCP-Tester是一款用于在终端中测试Microsoft Foundry托管代理的工具,支持自动批准MCP工具调用,提供交互式对话体验。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
Python自动化云端部署

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作者 / 组织
abKrazy
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MCP World

选型结论

Msfoundryhostedagent MCP Tester 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install azure-ai-projects azure-identity python-dotenv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

FHA MCP测试仪:在终端中测试Microsoft Foundry托管代理,并自动批准MCP工具的使用。

此实用程序允许您从终端与使用MCP(模型上下文协议)工具的Microsoft Foundry托管代理进行交互。它提供了一种具有自动工具调用批准的交互式对话体验。

特性

  • 互动对话 -与任何Microsoft Foundry托管代理进行多轮聊天
  • MCP工具支持 -自动批准MCP工具调用,实现无缝代理工作流
  • 可配置的 -通过以下方式轻松设置 .env 不同代理和项目的文件

先决条件

  • Python 3.10+
  • 具有AI Foundry访问权限的Azure订阅
  • 已配置MCP工具的现有Foundry代理
  • Azure CLI已登录(az login)

设置

  1. 克隆此存储库
  1. 安装依赖项:
   pip install azure-ai-projects azure-identity python-dotenv
  1. 创建环境文件:
   cp .env.example .env
  1. 编辑 .env 与你的价值观:
   AZURE_AI_ENDPOINT=https://your-resource.services.ai.azure.com/api/projects/your-project
   AGENT_NAME=Your-Agent-Name
   DEBUG=false

用法

运行CLI:

python main.py

然后与您的代理人互动:

You: Get details for incident INC0010000
Agent: Here are the details for Incident INC0010000...

You: Show me the work notes
Agent: Here's the work note history...

You: quit

类型 quit, exit,或 q 结束会议。

配置

变量必填描述
AZURE_AI_ENDPOINT是您的Azure AI Foundry项目端点
AGENT_NAME是要使用的Foundry代理的名称
DEBUG否设置为 true 显示响应ID和MCP批准详细信息

运作原理

当Foundry代理使用MCP工具时,API在执行工具调用之前返回批准请求。此CLI会自动批准这些请求并继续对话,在终端中提供类似于Foundry UI的无缝交互体验。

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

终端测试Python本地部署自动化工具交互式对话MCP工具支持微软Foundry

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Msfoundryhostedagent MCP Tester 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install azure-ai-projects azure-identity python-dotenv,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Msfoundryhostedagent MCP Tester 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Msfoundryhostedagent MCP Tester 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Msfoundryhostedagent MCP Tester 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Msfoundryhostedagent MCP Tester 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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