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数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

memq MCP

MCP Server

@smithery/cli

MemQ MCP Server是一个独立的多层图内存协议服务器,支持Redis、Qdrant和Neo4j/FalkorDB等后端存储,适用于需要持久化代理记忆的场景。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

2

资源数

0
TypeScriptClaude数据分析Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

multinex-ai

提供方

multinex-ai

最后核验

2026/5/17 20:19

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx @smithery/cli install @multinex/memq-mcp --client claude

详细介绍

MemQ MCP服务器

这是用于的独立模型上下文协议(MCP)服务器 MemQ --Multinex AI的主权存储协议。

概述

MemQ提供了一个多层图内存协议(HOT/WARM/COLD),支持跨Redis、Qdrant和Neo4j/FalkorDB的持久代理调用。

安装

克劳德桌面(通过Smithery)

要在Claude Desktop中安装MemQ MCP服务器,请使用Smithery CLI:

npx @smithery/cli install @multinex/memq-mcp --client claude

手动安装(光标/风帆/副驾驶/克劳德)

将以下内容添加到您的项目中 .mcp.json 或您的全局MCP配置文件:

{
  "mcpServers": {
    "memq-mcp": {
      "command": "deno",
      "args": [
        "run",
        "--allow-net",
        "--allow-env",
        "--allow-read",
        "--allow-write",
        "mod.ts"
      ],
      "env": {
        "QDRANT_URL": "http://localhost:6333",
        "FALKOR_REDIS_URL": "redis://localhost:6379"
      }
    }
  }
}

通过Docker运行

如果您更喜欢将网关作为容器运行或将其部署到远程环境:

docker run -p 8000:8000 ghcr.io/multinex-ai/memq-mcp:latest

配置

MemQ需要运行后端来存储内存。如果不使用默认值,请设置以下环境变量:

  • QDRANT_URL (默认值:http://localhost:6333)
  • FALKOR_REDIS_URL (默认值:redis://localhost:6379)
  • SOUL_JOURNAL_PATH (默认值:/tmp/soul_journal.jsonl)

目录标签

目录标签

TypeScriptClaude数据分析内存协议本地部署代理记忆多层存储图数据库

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

来源包(packageName,安装包名)

@smithery/cli

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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