memorycrystal

Persistent memory for AI agents.

Every conversation remembered. Every decision recalled. Every session informed.

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你的AI会在会话之间忘记一切——你是谁，你做了什么决定，什么失败了，什么有效。记忆水晶修复了这个问题。

它实时捕捉对话，提取持久的知识，管理原始的感官记忆，并在每次回应之前注入正确的上下文。一次安装。没有提示体操。你的AI只是 *知道*.

curl -fsSL https://memorycrystal.ai/crystal | bash

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适用于所有情况

只需一个命令，即可在任何与MCP兼容的AI工具上安装Memory Crystal：

通用安装程序支持云、本地和自托管后端。它可以注册MCP客户端，配置OpenClaw，安装Codex/Claude挂钩资产，并为离线或自托管工作部署Docker化的本地Converx后端。

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运作原理

  You send a message
       │
       ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│           CONTEXT ENGINE                │
│                                         │
│  Semantic search + BM25 across STM/LTM  │
│  Knowledge graph boost                  │
│  Multi-signal reranker                  │
│  Diversity filter + context budgeting   │
│  → Inject top memories into context     │
└─────────────────────────────────────────┘
       │
       ▼
  AI responds with full context
       │
       ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│         MEMORY EXTRACTION               │
│                                         │
│  Raw message → Short-term memory        │
│  LLM extracts facts/decisions → LTM     │
│  Graph enrichment links related memories│
└─────────────────────────────────────────┘

每一个回应都是基于之前的情况。每一次对话都为下一次对话提供了素材。

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两个存储层

STM提供了最近的连续性。LTM提供永久知识。感官记忆让Memory Crystal保持持久的回忆价值，而不会永远保留每个原始有效载荷。

五个内存存储

知识图谱

记忆不是孤立存在的。异步后台作业连接相关的记忆——决策链接到通知他们的课程，人们链接到他们的项目，规则链接到创建它们的事件。

当上下文引擎搜索时，图形连接的内存排名更高。你的人工智能不仅能记住事实，还能理解关系。

适应性召回

六种模式，自动选择：

上下文引擎选择正确的模式。你什么都不配置。

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知识库

用于文档、策略、Runbook和导入源材料的一流不可变引用集合。它们与会话记忆放在一起，这样你的代理就可以将学习的上下文和稳定的参考数据分开。

• 不可变的 --导入的块保持稳定，不会被对话重写
• 作用域的 --租户和范围过滤器使KB对正确的工作区保持私有
• 批量导入 --标准导入或大批量插入，嵌入时不会堵塞
• 背景丰富 --嵌入和图形回填异步运行

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24个记忆工具

每个工具都可以在任何MCP主机中工作，也可以在OpenClaw钩子中自动工作。

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HTTP API

所有通过身份验证的HTTP可用的核心操作：

POST /api/mcp/capture              Create a memory
POST /api/mcp/recall               Hybrid recall over all memory
POST /api/mcp/search-messages      Search short-term history

GET  /api/knowledge-bases          List knowledge bases
POST /api/knowledge-bases          Create a knowledge base
POST /api/knowledge-bases/:id/import       Import chunks
POST /api/knowledge-bases/:id/bulk-insert  High-volume migration
POST /api/knowledge-bases/:id/query        Query a knowledge base

所有端点都需要 Authorization: Bearer .强制执行按密钥速率限制。

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建筑

memorycrystal/
├── plugin/                 OpenClaw plugin — hooks into conversation lifecycle
├── plugins/shared/         Shared hook script for Claude Code, Codex, Factory
├── mcp-server/             MCP server — stdio/HTTP compatibility layer
├── packages/mcp-server/    Streamable HTTP MCP variant
├── convex/                 Backend — schema, capture, recall, graph, retention
│   └── crystal/            All Memory Crystal Convex functions
├── apps/
│   ├── web/                Next.js 15 dashboard (Tailwind 4, Convex Auth)
│   └── docs/               Mintlify documentation site
├── scripts/                Install, bootstrap, doctor, enable/disable
└── assets/                 Logos and brand assets

本地开发

贡献者可以在本地运行一个选择加入的Dockered Converx后端和仪表板，然后在不接触托管生产部署的情况下播种夹具数据：

npm run convex:local:up
npm run convex:local:seed
npm run convex:local:doctor

提供者密钥被故意拆分： MEMORY_CRYSTAL_API_KEY 是客户端承载认证， GEMINI_API_KEY 支持Gemini嵌入，可选 OPENROUTER_API_KEY 为有机模型特征提供动力。

本地堆栈使用 http://127.0.0.1:3210 对于凸RPC， http://127.0.0.1:3211 对于HTTP操作，以及 http://127.0.0.1:6791 对于仪表板。看 本地首次设置指南 用于最终用户设置、本地端点、备份和回滚行为以及故障排除。

自托管

在您自己的基础设施上运行所有内容：

git clone https://github.com/memorycrystal/memorycrystal.git
cd memorycrystal && npm install

# Deploy to your own Convex project
CONVEX_DEPLOYMENT=prod:your-project-123 npx convex deploy

# Configure
echo 'CONVEX_URL=https://your-project-123.convex.cloud' > mcp-server/.env
echo 'GEMINI_API_KEY=your-key' >> mcp-server/.env

# Enable and verify
npm run crystal:enable
npm run crystal:doctor

对于安装脚本OpenClaw的安装，请直接验证加载的插件：

openclaw plugins info crystal-memory
openclaw crystal_status

完整指南： docs.memorycrystal.ai/配置/自我托管

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安全

• 多租户隔离 --所有者检查每次检索，数据库级分离
• API密钥 --SHA-256静态散列，明文从未存储
• 内容扫描仪 --阻止即时注入、编码有效载荷、凭证模式
• 及时缓解注射 --回忆记忆仅作为信息背景注入
• 速率限制 --在所有端点上按密钥执行
• 审核日志记录 --记录到的所有操作 crystalAuditLog
• 设备流认证 --CLI密钥配置的RFC 8628样式
• 本地模式 --SQLite回退，数据永远不会离开你的机器

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定价

自托管始终是免费的。付费计划适用于托管云 memorycrystal.ai.

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贡献

Memory Crystal是麻省理工学院的开源软件。PR欢迎。

git clone https://github.com/memorycrystal/memorycrystal.git
cd memorycrystal && npm install && npm run dev

明星历史

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MIT License — memorycrystal.ai — Operated by Illumin8 Inc.