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MCP Server · 数据服务

Mem0 MCP Local Docker

一个自托管的记忆管理平台,使用Docker容器(PostgreSQL与pgvector + Neo4j)运行在自己的基础设施上,支持记忆存储、搜索和管理。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 8
自托管记忆管理DockerClaude

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作者 / 组织
materializerx
提供方
materializerx

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8

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MCP World

选型结论

Mem0 MCP Local Docker 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 8 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -e .

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 8 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

mem0 mcp本地docker

官方服务器通过 MemoryClient。这个叉子用本地叉子代替了它 Memory 类,指向您自己的Postgres和Neo4j实例。

先决条件

  • Docker&Docker编写
  • Python>=3.10
  • OpenAI API密钥(由Mem0内部用于嵌入和LLM)

建筑

┌─────────────────────────────────┐
│  MCP Client (OpenCode, Claude)  │
└──────────────┬──────────────────┘
               │ stdio
┌──────────────▼──────────────────┐
│     mem0-mcp-server (Python)    │
│  src/mem0_mcp_server/server.py  │
└──┬───────────────────────────┬──┘
   │                           │
┌──▼─────────────┐  ┌─────────▼──────────┐
│  PostgreSQL    │  │      Neo4j         │
│  (pgvector)    │  │  (graph store)     │
│  port: 8432    │  │  port: 8687        │
└────────────────┘  └────────────────────┘

设置

1.克隆和配置

git clone https://github.com/materializerx/mem0-mcp-local-docker.git
cd mem0-mcp-local-docker
cp .env.example .env

编辑 .env 并设置您的 OPENAI_API_KEY。其他默认值与包含的匹配 docker-compose.yml.

2.开始支持服务

docker compose up -d

这将在端口上启动PostgreSQL(pgvector) 8432 端口上的Neo4j 8687。两者都配置了 restart: unless-stopped 所以它们能在重启后存活下来。

等待健康状态:

docker compose ps

3.安装依赖项

uv sync
# or
pip install -e .

4.运行服务器

uv run mem0-mcp-server
# or
python -m mem0_mcp_server.server

服务器运行超时 标准 默认情况下(用于MCP客户端集成)。

MCP客户端配置

OpenCode(oh-my-opencode.json)

{
  "mcp": {
    "mem0": {
      "type": "stdio",
      "command": "/path/to/mem0-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["-m", "mem0_mcp_server.server"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-...",
        "MEM0_DEFAULT_USER_ID": "sisyphus",
        "MEM0_ENABLE_GRAPH_DEFAULT": "true"
      }
    }
  }
}

克劳德桌面

{
  "mcpServers": {
    "mem0": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mem0-mcp-server"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-...",
        "MEM0_DEFAULT_USER_ID": "your-handle",
        "MEM0_ENABLE_GRAPH_DEFAULT": "true"
      }
    }
  }
}

工具

工具说明
add_memory存储偏好、事实或对话片段
search_memories对现有记忆的语义搜索
get_memories列出带有过滤器和分页的内存
get_memory按ID获取单个内存
update_memory覆盖内存的文本
delete_memory删除单个内存
delete_all_memories批量删除作用域中的所有内存
delete_entities删除用户/代理/运行并级联删除其内存

与官方的主要区别

方面官方(mem0ai/mem0-mcp)这个叉子
后端Mem0云API(MemoryClient)本地 Memory 班级
Vector StoreMem0 Cloud自托管PostgreSQL+pgvector
Graph StoreMem0 Cloud自托管Neo4j
LLMMem0云OpenAI API(可配置模型)
嵌入器Mem0云OpenAI text-embedding-3-small
认证MEM0_API_KEYOPENAI_API_KEY +DB凭据
list_entities支持不可用(返回错误)

许可证

Apache许可证2.0

工具与能力

工具数量

8

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

自托管Python本地部署记忆管理PostgreSQLNeo4jDocker

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 8 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Mem0 MCP Local Docker 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -e .,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Mem0 MCP Local Docker 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Mem0 MCP Local Docker 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Mem0 MCP Local Docker 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Mem0 MCP Local Docker 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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