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MCP Server · 数据服务

mdfMCP (Shanko 26)

一个用于分析和处理ASAM MDF(测量数据格式)文件的模型上下文协议(MCP)服务器,支持AI助手访问和分析汽车及工业测量数据。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 22
PythonCursor数据分析Windsurf

快速开始

作者 / 组织
Shanko-26
提供方
Shanko-26
运行时
Python

工具数量

22

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资源数量

0

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MCP World

选型结论

mdfMCP (Shanko 26) 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 22 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Cursor、Windsurf,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uvx mcp-server-mdf

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "mdfmcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-mdf"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 22 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MDF MCP服务器

用于分析ASAM MDF(测量数据格式)文件的模型上下文协议(MCP)服务器。使AI助手能够访问和分析汽车和工业测量数据。

🚀 快速开始

使用uvx(推荐)

# Install uv (if not already installed)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Run the server directly
uvx mcp-server-mdf

地方发展

# Clone and setup
git clone https://github.com/Shanko-26/mdfmcp
cd mdfmcp

# Install in virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
pip install -e .

# Run the server
mcp-server-mdf

📋 特性

  • MDF文件支持:版本2.x、3.x和4.x
  • AI原生接口:专为LLM集成而设计
  • 数据分析:统计、绘图、信号处理
  • 格式导出:CSV、HDF5、Parquet、MATLAB
  • 会话管理:多文件支持
  • 高性能:高效的大文件处理

🔧 配置

重要:此MCP服务器需要直接访问文件系统才能读取MDF文件。它最适合支持本地文件操作的IDE。

兼容IDE

对于带有Continue.dev的VS代码

添加到MCP配置中:

{
  "mcpServers": {
    "mdf": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-mdf@latest"]
    }
  }
}
用于游标IDE

增添 ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "mdf": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-mdf@latest"]
    }
  }
}
适用于Windsurf/Codeium

使用相同的uvx命令遵循IDE的MCP配置指南。

解决uvx路径问题

如果你收到“找不到命令”错误,请找到你的uvx路径:

which uvx  # On macOS/Linux  
where uvx  # On Windows

然后在配置中使用完整路径:

{
  "mcpServers": {
    "mdf": {
      "command": "/Users/username/.local/bin/uvx",
      "args": ["mcp-server-mdf"]
    }
  }
}

📁 文件组织

智能工作空间搜索:服务器会自动在项目中查找MDF文件:

your-project/
├── data.mf4              # ✅ Found by filename
├── data/
│   └── test.mf4          # ✅ Found in data/ folder
├── measurements/
│   └── run1.mf4          # ✅ Found in measurements/ folder
├── test_data/
├── examples/
└── samples/

使用示例:

  • "data.mf4" → 自动搜索工作区
  • "./data/test.mf4" → 当前目录的相对路径
  • "/absolute/path/file.mf4" → 完全绝对路径
  • 不区分大小写 "DATA.MF4" 发现 "data.mf4"

🔄 保持最新状态

始终使用最新版本 通过添加 @latest 到IDE配置:

{
  "mcpServers": {
    "mdf": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-mdf@latest"]
    }
  }
}

检查版本: uvx mcp-server-mdf@latest --version

📊 使用示例

打开并分析MDF文件

User: Open the measurement file at /data/test_drive.mf4
Assistant: I'll open that MDF file for you.

[Opens file]
Successfully opened test_drive.mf4:
- Session ID: mdf_a3b2c1d4
- Version: 4.10
- Channels: 847
- Duration: 1823.4 seconds

列出和搜索频道

User: What temperature channels are available?
Assistant: Let me search for temperature-related channels.

Found 23 temperature channels:
- Engine_Temp (°C) - Engine coolant temperature
- Oil_Temp (°C) - Engine oil temperature
- Ambient_Temp (°C) - Outside air temperature

分析和绘制信号

User: Show me the engine speed statistics and plot it
Assistant: I'll analyze the engine speed signal.

Engine Speed Analysis:
- Mean: 2,847 RPM
- Max: 6,234 RPM
- Std Dev: 1,123 RPM

[Shows time-series plot of engine speed]

🛠️ 可用工具

会话管理

  • open_mdf -打开MDF文件
  • close_mdf -关闭会话
  • list_sessions -显示活动会话
  • get_file_info -获取文件元数据

数据访问

  • list_channels -列出可用频道
  • mdf_get -提取单通道数据
  • mdf_select -提取多个通道
  • mdf_get_master -获取时间通道数据

分析

  • calculate_statistics -计算信号统计
  • plot_signals -创建可视化
  • mdf_to_dataframe -转换为pandas DataFrame

数据操作

  • mdf_cut -提取时间片
  • mdf_filter -过滤特定频道
  • mdf_resample -更改采样率

出口

  • mdf_export -导出为各种格式
  • mdf_convert -在MDF版本之间转换
  • mdf_save -保存修改后的文件

🐳 Docker部署(替代方案)

构建图像

docker build -t mcp-server-mdf .

运行容器

# Basic run
docker run -it --rm mcp-server-mdf

# With volume mount for data
docker run -it --rm -v /path/to/mdf/files:/data mcp-server-mdf

# With custom environment
docker run -it --rm -e MAX_SESSIONS=20 mcp-server-mdf

Docker的MCP配置

{
  "mcpServers": {
    "mdf": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "--rm", "-i", "-v", "/path/to/data:/data", "mcp-server-mdf"]
    }
  }
}

🧪 测试

# Run tests
pytest tests/

# Test server manually
python tests/manual_test.py

📁 项目结构

mdfmcp/
├── src/mdfmcp/
│   ├── __init__.py
│   └── server.py          # Main MCP server
├── tests/
│   ├── conftest.py
│   ├── manual_test.py
│   └── test_server.py
├── examples/
│   ├── basic_usage.py
│   └── test_data_generator.py
├── Dockerfile
├── requirements.txt
├── pyproject.toml
└── README.md

🔧 发展

设置开发环境

# Create virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Install in development mode
pip install -e .

代码质量

# Format code
black src/

# Lint
ruff src/

# Type checking
mypy src/

🚨 故障排除

常见问题

  1. 大文件内存错误

- 使用 memory="low" 打开文件时 - 减少并发会话

  1. 找不到频道

- 频道名称区分大小写 - 使用正则表达式模式进行灵活搜索

  1. Docker构建失败

- 确保Docker正在运行 - 检查Dockerfile语法

🙏 致谢

  • 建立在 asammdf 作者:Daniel Hrisca(LGPL v3+)
  • 使用 模型上下文协议 通过Anthropic
  • Matplotlib用于绘图功能
  • Pandas和NumPy用于数据处理

📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

依赖项:此项目使用LGPL v3+许可的asammdf。asammdf库仍然是一个单独的组件,不会被此项目修改。

工具与能力

工具数量

22

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

测量数据分析Python本地部署汽车工业AI集成数据可视化高性能处理

支持客户端

CursorWindsurf

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 22 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Cursor、Windsurf,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Cursor 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

mdfMCP (Shanko 26) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uvx mcp-server-mdf,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

mdfMCP (Shanko 26) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

mdfMCP (Shanko 26) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

mdfMCP (Shanko 26) 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

mdfMCP (Shanko 26) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Cursor、Windsurf;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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