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数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

mdfMCP (Shanko 26)

MCP Server

一个用于分析和处理ASAM MDF(测量数据格式)文件的模型上下文协议(MCP)服务器,支持AI助手访问和分析汽车及工业测量数据。

工具数

22

提示词数

0

GitHub Stars

3

资源数

0
PythonCursor数据分析CursorWindsurf

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Shanko-26

提供方

Shanko-26

最后核验

2026/5/17 20:19

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uvx mcp-server-mdf

详细介绍

MDF MCP服务器

用于分析ASAM MDF(测量数据格式)文件的模型上下文协议(MCP)服务器。使AI助手能够访问和分析汽车和工业测量数据。

🚀 快速开始

使用uvx(推荐)

# Install uv (if not already installed)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Run the server directly
uvx mcp-server-mdf

地方发展

# Clone and setup
git clone https://github.com/Shanko-26/mdfmcp
cd mdfmcp

# Install in virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
pip install -e .

# Run the server
mcp-server-mdf

📋 特性

  • MDF文件支持:版本2.x、3.x和4.x
  • AI原生接口:专为LLM集成而设计
  • 数据分析:统计、绘图、信号处理
  • 格式导出:CSV、HDF5、Parquet、MATLAB
  • 会话管理:多文件支持
  • 高性能:高效的大文件处理

🔧 配置

重要:此MCP服务器需要直接访问文件系统才能读取MDF文件。它最适合支持本地文件操作的IDE。

兼容IDE

对于带有Continue.dev的VS代码

添加到MCP配置中:

{
  "mcpServers": {
    "mdf": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-mdf@latest"]
    }
  }
}

用于游标IDE

增添 ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "mdf": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-mdf@latest"]
    }
  }
}

适用于Windsurf/Codeium

使用相同的uvx命令遵循IDE的MCP配置指南。

解决uvx路径问题

如果你收到“找不到命令”错误,请找到你的uvx路径:

which uvx  # On macOS/Linux  
where uvx  # On Windows

然后在配置中使用完整路径:

{
  "mcpServers": {
    "mdf": {
      "command": "/Users/username/.local/bin/uvx",
      "args": ["mcp-server-mdf"]
    }
  }
}

📁 文件组织

智能工作空间搜索:服务器会自动在项目中查找MDF文件:

your-project/
├── data.mf4              # ✅ Found by filename
├── data/
│   └── test.mf4          # ✅ Found in data/ folder
├── measurements/
│   └── run1.mf4          # ✅ Found in measurements/ folder
├── test_data/
├── examples/
└── samples/

使用示例:

  • "data.mf4" → 自动搜索工作区
  • "./data/test.mf4" → 当前目录的相对路径
  • "/absolute/path/file.mf4" → 完全绝对路径
  • 不区分大小写 "DATA.MF4" 发现 "data.mf4"

🔄 保持最新状态

始终使用最新版本 通过添加 @latest 到IDE配置:

{
  "mcpServers": {
    "mdf": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-mdf@latest"]
    }
  }
}

检查版本: uvx mcp-server-mdf@latest --version

📊 使用示例

打开并分析MDF文件

User: Open the measurement file at /data/test_drive.mf4
Assistant: I'll open that MDF file for you.

[Opens file]
Successfully opened test_drive.mf4:
- Session ID: mdf_a3b2c1d4
- Version: 4.10
- Channels: 847
- Duration: 1823.4 seconds

列出和搜索频道

User: What temperature channels are available?
Assistant: Let me search for temperature-related channels.

Found 23 temperature channels:
- Engine_Temp (°C) - Engine coolant temperature
- Oil_Temp (°C) - Engine oil temperature
- Ambient_Temp (°C) - Outside air temperature

分析和绘制信号

User: Show me the engine speed statistics and plot it
Assistant: I'll analyze the engine speed signal.

Engine Speed Analysis:
- Mean: 2,847 RPM
- Max: 6,234 RPM
- Std Dev: 1,123 RPM

[Shows time-series plot of engine speed]

🛠️ 可用工具

会话管理

  • open_mdf -打开MDF文件
  • close_mdf -关闭会话
  • list_sessions -显示活动会话
  • get_file_info -获取文件元数据

数据访问

  • list_channels -列出可用频道
  • mdf_get -提取单通道数据
  • mdf_select -提取多个通道
  • mdf_get_master -获取时间通道数据

分析

  • calculate_statistics -计算信号统计
  • plot_signals -创建可视化
  • mdf_to_dataframe -转换为pandas DataFrame

数据操作

  • mdf_cut -提取时间片
  • mdf_filter -过滤特定频道
  • mdf_resample -更改采样率

出口

  • mdf_export -导出为各种格式
  • mdf_convert -在MDF版本之间转换
  • mdf_save -保存修改后的文件

🐳 Docker部署(替代方案)

构建图像

docker build -t mcp-server-mdf .

运行容器

# Basic run
docker run -it --rm mcp-server-mdf

# With volume mount for data
docker run -it --rm -v /path/to/mdf/files:/data mcp-server-mdf

# With custom environment
docker run -it --rm -e MAX_SESSIONS=20 mcp-server-mdf

Docker的MCP配置

{
  "mcpServers": {
    "mdf": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "--rm", "-i", "-v", "/path/to/data:/data", "mcp-server-mdf"]
    }
  }
}

🧪 测试

# Run tests
pytest tests/

# Test server manually
python tests/manual_test.py

📁 项目结构

mdfmcp/
├── src/mdfmcp/
│   ├── __init__.py
│   └── server.py          # Main MCP server
├── tests/
│   ├── conftest.py
│   ├── manual_test.py
│   └── test_server.py
├── examples/
│   ├── basic_usage.py
│   └── test_data_generator.py
├── Dockerfile
├── requirements.txt
├── pyproject.toml
└── README.md

🔧 发展

设置开发环境

# Create virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Install in development mode
pip install -e .

代码质量

# Format code
black src/

# Lint
ruff src/

# Type checking
mypy src/

🚨 故障排除

常见问题

  1. 大文件内存错误

- 使用 memory="low" 打开文件时 - 减少并发会话

  1. 找不到频道

- 频道名称区分大小写 - 使用正则表达式模式进行灵活搜索

  1. Docker构建失败

- 确保Docker正在运行 - 检查Dockerfile语法

🙏 致谢

  • 建立在 asammdf 作者:Daniel Hrisca(LGPL v3+)
  • 使用 模型上下文协议 通过Anthropic
  • Matplotlib用于绘图功能
  • Pandas和NumPy用于数据处理

📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

依赖项:此项目使用LGPL v3+许可的asammdf。asammdf库仍然是一个单独的组件,不会被此项目修改。

目录标签

目录标签

PythonCursor数据分析测量数据分析本地部署汽车工业AI集成数据可视化高性能处理

支持客户端

CursorWindsurf

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

session

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

22

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiosession部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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