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MCP Server · 运维云端

mcpserverexample

MCP服务器实现,支持深度部署场景,提供数学运算、可扩展架构和GitHub集成功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
服务器部署PythonCursor数学运算

快速开始

作者 / 组织
abckiran
提供方
abckiran
运行时
Python

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

mcpserverexample 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uvx --from git+https://github.com/abckiran/mcpServerexample.git mcp-server

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "mcpserverexample": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/abckiran/mcpServerexample.git",
        "mcp-server"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP服务器深度部署

用于深度部署场景的模型上下文协议(MCP)服务器实现。

安装

使用uvx(推荐)

直接从GitHub安装并运行:

uvx --from git+https://github.com/abckiran/mcpServerexample.git mcp-server

地方发展

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/abckiran/mcpServerexample.git
cd mcpServerexample
  1. 安装依赖项:
uv sync
  1. 运行服务器:
uv run mcp-server

MCP配置

将此配置添加到您的MCP客户端(例如Cursor的 mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "airbnb": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/abckiran/mcpServerexample.git",
        "mcp-server"
      ]
    }
  }
}

特性

  • 数学运算:基本算术函数
  • 可扩展架构:易于添加新工具和功能
  • GitHub集成:从存储库直接部署

使用示例

服务器提供各种工具,包括:

  • 数学计算
  • 针对特定用例的自定义函数

项目结构

├── main.py                 # Main entry point
├── pyproject.toml         # Project configuration
├── src/
│   └── mcpserver/
│       ├── __init__.py
│       ├── __main__.py
│       └── deployment.py
└── README.md

需求

  • Python 3.12+
  • uv包管理器

许可证

这个项目是开源的,可以在MIT许可证下使用。

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

服务器部署Python本地部署模型上下文协议数学运算可扩展架构GitHub集成

支持客户端

Cursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Cursor 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

mcpserverexample 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uvx --from git+https://github.com/abckiran/mcpServerexample.git mcp-server,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

mcpserverexample 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

mcpserverexample 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

mcpserverexample 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

mcpserverexample 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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