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MCP Server · 运维云端

Mc Pet

This is a TypeScript-based Model Context Protocol (MCP) server that implements a virtual pet simulation system. It demonstrates core MCP concepts by providing tools for pet care and interaction.

stdio官方级别未说明来源级核验工具 6@smithery/cli
TypeScriptClaude云端部署Claude Desktop

快速开始

作者 / 组织
shreyaskarnik
提供方
shreyaskarnik
运行时
Node.js

工具数量

6

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

10

仓库热度

收录来源

4 个

MCP.so

选型结论

Mc Pet 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

npx -y @smithery/cli install @shreyaskarnik/mcpet --client claude

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCPet

MCPet:人工智能时代的怀旧虚拟宠物体验!这 模型上下文协议(MCP) 服务器允许您收养、培养和玩您自己的数字伴侣,它会根据您的护理而发展。喂它们,打扫它们,一起玩游戏,看着它们从婴儿成长为成年人。即使你不在,你的宠物的统计数据也会随着时间的推移而变化——就像经典的Tamagotchi玩具一样,但通过模型上下文协议由现代人工智能提供支持。今天就收养你的数字朋友吧!

这是一个基于TypeScript的MCP服务器,实现了一个虚拟宠物模拟系统。它通过提供宠物护理和互动工具来展示MCP的核心概念。

特性

虚拟宠物类型

  • 从四种宠物类型中选择:

- 猫-有点喜怒无常,但很可爱 - 狗-精力充沛,总是很高兴见到你 - 龙-独特而火热的个性 - 外星人-神秘而好奇

宠物生命周期

  • 观察你的宠物经历四个阶段:

- 婴儿-小而脆弱 - 儿童-成长和玩耍 - 青少年-充满活力和发展 - 成年人-完全成熟且聪明

统计管理

  • 通过管理五个关键数据来照顾你的宠物:

- 饥饿-让你的宠物吃饱 - 快乐-和你的宠物一起玩,让他们快乐 - 健康-受其他统计数据影响的整体幸福感 - 能量-活动耗尽,休息补充 - 清洁-定期洗澡让你的宠物保持新鲜

工具

  • create_pet -收养一只具有自定义名称和类型的新宠物
  • check_pet -查看宠物的当前状态和统计数据
  • feed_pet -给宠物喂食不同的食物选择:

- 零食-轻微的饥饿感增强 - 膳食-均衡营养 - 盛宴-最大限度的喂养(但可能不健康)

  • play_with_pet -玩不同的游戏:

- 球-轻度运动 - Chase-高能量乐趣 - 谜题-精神刺激

  • clean_pet -给宠物洗澡以恢复清洁
  • put_to_bed -让你的宠物睡觉以恢复能量

动画

  • 每种宠物类型和活动的动态ASCII艺术动画
  • 随机框架创造了一种生动有趣的体验
  • 特殊动画:

- 吃不同的食物 - 玩各种游戏 - 沐浴 - 睡觉 - 生病了 - 还有更多!

发展

安装依赖项:

npm install

构建服务器:

npm run build

对于自动重建的开发:

npm run watch

安装

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装MCPet for Claude Desktop 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli install @shreyaskarnik/mcpet --client claude

要与Claude Desktop一起使用,请添加服务器配置:

在MacOS上: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在Windows上: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mcpet": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcpet/build/index.js"],
      "env": {
        "PET_DATA_DIR": "/path/to/writable/directory"
      }
    }
  }
}

注: PET_DATA_DIR 环境变量指定宠物数据的存储位置。确保这是一个具有写权限的目录。

调试

由于MCP服务器通过stdio进行通信,调试可能具有挑战性。我们建议使用 MCP检查员:

npx @modelcontextprotocol/inspector node /path/to/mcpet/build/index.js

检查员将提供一个界面,用于直接测试您的宠物互动。

使用示例

问克劳德以下问题:

  • “你能创造一个名为Whiskers的猫宠物吗?”
  • “我的宠物怎么样了?”
  • “你能给我的宠物喂顿饭吗?”
  • “我想和我的宠物玩追逐游戏”
  • “我的宠物看起来很脏,你能给它洗澡吗?”
  • “我的宠物看起来很累,你能把它放在床上吗?”

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

entertainment-and-mediagenerative-aimodelcontextprotocol虚拟宠物TypeScript本地部署AI互动宠物模拟

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Mc Pet 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx -y @smithery/cli install @shreyaskarnik/mcpet --client claude,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Mc Pet 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Mc Pet 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Mc Pet 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Mc Pet 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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