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运维云端SSE官方级别未说明来源级核验

MCP X Server

MCP Server

MCP X Server是一款帮助用户生成和优化推文并发布到X平台的服务。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Python自动化云端部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

wylu1037

提供方

wylu1037

最后核验

2026/5/17 20:57

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

UVX 配置

详细介绍

MCP X服务器

您可以使用MCP X服务器做什么?给它一个句子或一个主题,它将帮助你编写和完善一条推文,然后将其发布到X。

如何使用STDIO运行

本地

在MCP.json中配置MCP服务器。

{
    "mcpServices": {
        "x-mcp": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "run",
                "--with",
                "fastmcp",
                "--with",
                "pydantic-ai",
                "--with",
                "pydantic-ai-slim[duckduckgo,openai]",
                "--with",
                "dotenv",
                "--with",
                "python-twitter-v2",
                "fastmcp",
                "run",
                "mcp_x_server/server.py"
            ],
            "env": {
                "CONSUMER_KEY": "*******************",
                "CONSUMER_SECRET": "*******************",
                "ACCESS_TOKEN": "*******************",
                "ACCESS_SECRET": "*******************",
                "DEEPSEEK_API_KEY": "*******************"
            }
        }
    }
}

码头工人

在MCP.json中配置MCP服务器。

{
    "mcpServices": {
        "x-mcp-docker": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "-i",
          "--rm",
          "--name",
          "mcp-x-server",
          "-e",
          "CONSUMER_KEY",
          "-e",
          "CONSUMER_SECRET",
          "-e",
          "ACCESS_TOKEN",
          "-e",
          "ACCESS_SECRET",
          "-e",
          "DEEPSEEK_API_KEY",
          "wylu1037/mcp-x-server:latest"
        ],
        "env": {
          "CONSUMER_KEY": "********************************",
          "CONSUMER_SECRET": "********************************",
          "ACCESS_TOKEN": "********************************",
          "ACCESS_SECRET": "********************************",
          "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-********************************"
        }
      }
    }
}

紫外线

在MCP.json中配置MCP服务器。

{
    "mcpServices": {
        "mcp-x-server": {
        "command": "uvx",
        "args": [
          "mcp-x-server"
        ],
        "env": {
          "CONSUMER_KEY": "********************************",
          "CONSUMER_SECRET": "********************************",
          "ACCESS_TOKEN": "********************************",
          "ACCESS_SECRET": "********************************",
          "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-********************************"
        }
      }
    }
}

与SSE一起跑步

运行MCP服务器

fastmcp run --transport sse mcp_x_server/server.py

在MCP.json中配置MCP服务器。

{
    "mcpServices": {
        "mcp-x-server": {
            "url": "http://localhost:8000/sse"
        }
    }
}

Publish to PyPI(发布到 Python 包管理中心)

推荐使用 uv 一站式完成构建和发布,本项目已经包含 pyproject.tomluv.lock,适合这种方式。

1. 安装 uv(如尚未安装)

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

或根据官方文档选择适合你平台的安装方式。

2. 更新版本号

pyproject.toml[project] 部分更新 version 字段,避免与已发布版本重复。

你也可以使用 uv 自动修改版本号,例如:

uv version --bump patch

3. 清理旧的构建产物(可选)

rm -rf dist/ build/ *.egg-info

4. 使用 uv 构建发行包

uv build

构建完成后,发行包会生成在 dist/ 目录下(.whl.tar.gz)。

5. 配置 PyPI 凭据

推荐使用 PyPI 的 API代币(而不是用户名/密码),并通过环境变量提供给 uv:

export UV_PUBLISH_TOKEN="pypi-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

6. 使用 uv 发布到 PyPI

uv publish

如需发布到 TestPyPI,可在 pyproject.toml 中配置 \[\[tool.uv.index\]\],然后:

uv publish --index testpypi
说明: - 传统的 python -m build + twine upload 流程同样可用,只是这里更推荐使用 uv; - 本仓库还保留了 python setup.py upload 命令,会自动构建并通过 twine 上传包,同时推送 git tag,一般仅在你明确需要旧流程时使用。

目录标签

目录标签

Python自动化云端部署推文生成混合部署推文优化社交媒体发布自动化工具

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

SSE

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

SSEnone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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