MCP WebScout

MCP WebScout

模型上下文协议（MCP）服务器，提供网络搜索（DuckDuckGo）和基于LLM的分析的智能内容提取。

特性

• 搜索：使用DuckDuckGo搜索网络
• 获取：使用Crawl4AI和LLM提取进行高级网络提取

系统要求

Python依赖关系（14个包）

快速开始

通过5个步骤开始：

1.克隆和设置环境

git clone 
cd mcp-webscout
python -m venv .venv

在Windows上：

.venv\Scripts\activate

在macOS/Linux上：

source .venv/bin/activate

2.安装依赖项

pip install -e ".[dev]"

3.安装Playwright浏览器

playwright install chromium

4.配置环境变量

cp .env.example .env

编辑 .env 并添加您的配置：

# Required for LLM extraction
DEEPSEEK_API_KEY=sk-your-actual-key-here

# Required for mainland China users
PROXY_URL=http://127.0.0.1:7890
USE_PROXY=true

5.验证安装

# Run tests
pytest tests/ -v

# Test the server
python -m mcp_webscout --help

详细配置

有关详细的环境设置说明，请参阅 ENV_SETUP.md.

用法

作为一个命令

mcp-webscout

作为Python模块

python -m mcp_webscout

使用克劳德桌面

添加到您的 claude_desktop_config.json:

基本配置

{
  "mcpServers": {
    "webscout": {
      "command": "mcp-webscout"
    }
  }
}

带环境变量（推荐）

{
  "mcpServers": {
    "webscout": {
      "command": "mcp-webscout",
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-your-key-here",
        "PROXY_URL": "http://127.0.0.1:7890",
        "USE_PROXY": "true",
        "DEFAULT_MAX_LENGTH": "5000",
        "PYTHONUTF8": "1"
      }
    }
  }
}

Windows配置

{
  "mcpServers": {
    "webscout": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_webscout"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-your-key-here",
        "PROXY_URL": "http://127.0.0.1:7890",
        "USE_PROXY": "true",
        "PYTHONUTF8": "1"
      }
    }
  }
}

工具

搜索

使用DuckDuckGo搜索网络。

参数：

退货：

带有标题、URL和片段的格式化搜索结果。

例子：

{
  "query": "Python programming",
  "max_results": 3
}

获取

使用Crawl4AI和LLM提取进行高级网络提取。

参数：

退货：

提取和可选提取的内容。