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MCP web scrapper

MCP Server

A web scrapper to scrap mcp web servers from glama.ai

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
JavaScript搜索文档处理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Neche-Stephen

提供方

Neche-Stephen

最后核验

2026/5/18 02:52

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

MCP服务器刮刀入门

此项目允许您抓取和提取 MCP网络服务器glama.ai。按照以下步骤高效地设置和运行刮板。

📦 先决条件

  • Node.js
  • npm

🔧 安装

  1. 克隆存储库:
   git clone https://github.com/Neche-Stephen/mcp_web_scrapper
   cd mcp_web_scrapper
  1. 安装依赖项:
   npm install

______________________________________________________________________

🗃 检查现有数据

在进行新的刮除之前:

  1. 检查是否 servers-json 文件夹 存在.
  1. 如果它包含文件,则意味着数据之前已被抓取。
  1. 为了运行新批次, 删除servers-json 文件夹:
   rm -rf servers-json

______________________________________________________________________

步骤1:删除MCP服务器链接

运行scraper从网站收集所有MCP服务器链接:

node scraper.js
  • scraper将启动一个无头浏览器并开始收集数据。
  • 请耐心等待,这可能需要几分钟的时间。
  • 一旦你看到消息 “关闭浏览器”,刮擦完成。
  • 然后,您可以使用以下命令安全地终止该进程 CTRL + C.
输出:一个名为的文件 server-links.json 将在文件夹中生成 servers-json 包含所有抓取的链接。

______________________________________________________________________

步骤2:处理和提取服务器数据

现在,从每个服务器链接获取并处理详细信息:

node process-links.js
  • 脚本读自 server-links.json 并访问每个链接以抓取必要的数据。
  • 脚本运行时,终端中将显示进度报告。
  • 当您看到指示完成的成功消息时,按 CTRL + C 以终止该过程。
所有抓取的数据都将存储在 servers-json 以mcp服务器命名的不同文件中的目录

目录标签

目录标签

JavaScript搜索文档处理research-and-data数据爬取本地部署MCP服务器Node.js工具数据收集

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

HTTP

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

HTTPnone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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